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公开(公告)号：CN119807985A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510302400.6
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及异常检测技术领域，具体为一种基于规则引擎的量测异常数据检测方法及系统，包括以下步骤：基于量测数据包的来源点位编号、传输链路编号和实时状态码，提取传输路径和时间戳序列，比对数据流向路径和预设异常流向，识别风险路径拟合度超过预设阈值的异常方式，获取异常流向特征集。本发明中，通过监测电网实时量测数据提交次数和活跃度的变化，以及数据同步性，能够有效识别和修正数据中的异常点位，这种动态的异常阈值设定和实时数据分析，进一步增强对异常趋势的捕捉能力，能够及时调整处理策略，避免错误数据的累积和传播，数据校准集的生成和数据指纹的应用，有效减少数据冗余和错误的重复，保证数据质量。
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公开(公告)号：CN119739776B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510252812.3
申请日：2025-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/25 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及电网数据处理技术领域，具体为一种多源异构数据实时接入方法及系统，包括以下步骤：获取变电站监测数据字段，提取电流电压功率状态属性，依据调度数据库提取层级关系，计算多节点间的关联度，得到电网层级映射权重。本发明中，通过提取关键监测数据字段，依据调度数据库计算多节点间的关联度，构建层级关系，使数据组织符合电网结构，数据匹配采用匹配度计算和优先项设定，确保精准适配，减少错误匹配影响调度决策，缺失数据填充结合设备关联计算推测值，并基于趋势变化调整负荷，提升数据完整性和可靠性，解析数据流特征，检测字段变更，依据设备运行记录调整数据映射，使系统适应数据结构变化，计算存储结构拟合度，提高调度中心数据处理效率。
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公开(公告)号：CN119378883A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411469681.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于启发式算法的电力数字化信息系统运行参数调控方法，方法包括构建基于动态权重调节机制与改进自适应搜索策略的多目标启发式算法模型适应复杂电力数字化信息系统，利用多目标启发式算法并行处理多个优化目标，结合电力数字化信息系统的实时状态数据和预测环境变化调整算法参数和搜索区域，采用多层次验证机制在线验证电力数字化信息系统运行参数调整后的系统稳定性并通过反馈信息自动调节配置参数减少手动干预；该基于启发式算法的电力数字化信息系统运行参数调控方法，提高了算法的表现稳定性，克服现有方法在复杂场景中适应性较弱的问题，提升了整体处理效率，优化结果更可靠，重复性更高，提升了系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN109933705B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201910223514.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/35 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种大数据平台运维管理系统，包括：数据采集模块、数据分析模块和数据分类模块，该数据采集模块，用于采集用户数据，该数据分析模块，用于对该采集的用户数据进行对比分析，对比分析出用户行为数据，该数据分类模块，用于对该对比分析出的用户行为数据进行分类。通过上述方式，能够实现对大数据进行分类。
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公开(公告)号：CN110647086A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910983575.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 李明 , 方圆 , 卓文合 , 张靖 , 唐轶轩 , 徐道磊 , 姚振 , 郭洋 , 马永 , 吴尚 , 俞骏豪 , 张亮 , 管建超 , 孙强 , 许畅 , 张永梅 , 郭骏 , 武秋阳 , 方锐 , 曹弯弯 , 吴跃 , 王双
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及运维管理监控，具体涉及一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，包括控制器，控制器通过无线通信模块与用于采集运维监测数据的运维服务系统建立无线通信，控制器与用于存储运维监测数据的采集数据存储模块相连，控制器与用于存储运维服务系统工作阈值参数的阈值存储模块相连，控制器与用于检测运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连，控制器从采集数据存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对运维数据进行有效筛选、运维服务系统无法根据电网运行情况进行自主适应性调节的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109388525A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811178467.X
申请日：2018-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据库备份系统，应用于使用情况分析系统，包括本地备份服务器、云存储服务器和客户端，其中本地备份服务器能够在备份周期中的第一时间节点对云存储服务器上的使用情况数据进行RMAN备份，还能够在第二时间节点对使用情况数据进行逻辑备份，并在需要恢复数据时，根据客户端发送的数据恢复指令，利用RMAN备份文件和/或逻辑备份文件进行数据恢复。由于RMAN备份文件占用空间较大，而逻辑备份耗时较长，本发明将两种备份方式相结合，避免了只进行RMAN备份导致备份文件占用空间过大，或者只进行逻辑备份导致备份时间过长的问题，实现了减小备份文件占用空间，节省备份时间的目的。
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公开(公告)号：CN119537137A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411572758.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于数据服务区域的数据分析加速与优化处理方法。该方法包括：步骤S100：从设置于数据服务区域内的采集终端获取到监测数据；步骤S200：按照预设数据分级关系，将监测数据拆分为第一级数据、第二级数据以及第三级数据；步骤S300：将第一级数据、第二级数据以及第三级数据分别存储于预设的第一级存储空间、第二存储空间以及第三级存储空间；步骤S400：在第三级存储空间中进行数据完整性验证，并在完成后删除监测数据。通过该方法，能够提高数据分布式存储过程中数据存储的准确性。
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公开(公告)号：CN119376634A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411487828.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于云计算的基层数据服务方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待存储基层数据，读取待存储基层数据的格式特征，判断是否存在与格式特征匹配的目标存储空间；若是，则将待存储基层数据存入成功匹配的目标存储空间；若否，则将待存储基层数据存入预设暂存空间；读取预设暂存空间中的待存储基层数据，根据预设来源‑格式关系获取与待存储基层数据对应的转换后待存数据，并将转换后待存数据存入匹配的目标存储空间。采用本方法能够对电力系统中的基层数据实现分流后并行处理，从而实现提高基层数据存取效率的效果。
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公开(公告)号：CN119324880A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411459297.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法，所述方法包括S1、接收网络流量数据，S2、分析数据确定基准模式，S3、基于基准模式检测网络中的异常链路，S4、生成并执行对应的修复指令以处理异常链路；该基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法，能够及时发现和应对新的威胁，弥补了现有技术在面对未知异常时反应滞后的缺陷，提升了系统的安全性，解决了现有技术仍存在阈值调整不及时、数据预处理滞后、多维特征选择不准确、自动化应对策略不足以及未知异常识别能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN118295985A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410397179.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据调取系统领域的一种电力大数据安全调取系统，包括数据储存服务器，数据调取终端和数据管理终端；数据储存服务器包括热数据库、冷数据库和温数据库；热数据库、冷数据库和温数据库内均设置有安全保护模块；数据调取终端包括带有多个数据传输通道的数据传输模块和数据传输模块上连接有ETL工具、验证模块和数据重传模块；数据管理终端包括监控模块、数据标记模块、数据管理模块、检索模块、数据迁移模块、时钟模块和日志模块，监控模块用于监测访问信息，实现根据数据的被使用频率对数据库内的数据进行调整，自动调整数据安全等级和更新方式，以保证被频繁使用和重要的数据的时效性、可靠性和安全性。
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