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公开(公告)号：CN119578413A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411477010.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据的电力场景图生成方法及装置，其中所述方法包括：接收多模态数据，所述多模态数据包括电力图像和电力文本描述；将电力图像输入到预训练的电力场景图生成模型中，生成电力图像对应的电力场景图；电力场景图用于表征多模态数据中的对象及其视觉关系；将电力场景图输入至预训练的多模态图卷积网络中，生成电力图像的图语义特征；将电力文本描述输入至预训练的文本提取模型中，生成文本语义特征；计算图语义特征和文本语义特征的相似度，并基于相似度对电力场景图进行更新，得到更新后的电力场景图，从而可以实现在处理多模态数据时，有效整合图模态和文本模态的信息，在视觉和文本之间建立有效的语义关联。
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公开(公告)号：CN119420629A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450178.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的微服务故障根因定位方法(Micro)，该方法通过图卷积神经网络分析微服务之间的复杂依赖关系，帮助在故障发生时判断故障类型，首先，利用监控系统模拟各种故障类型并将其注入系统，对模拟故障的度量数据进行分类和标记，然后，通过图卷积神经网络MetricSage，基于历史度量数据进行训练，以实现实例级别的故障根因分析。故障发生后，系统收集实时故障数据和服务调用数据，并通过异常服务调用数据构建微服务异构拓扑子集。根据实时指标数据分配权重，创建加权异构拓扑，并对其执行个性化随机漫步算法以生成根因候选集。最后，将该候选集和实时数据特征输入MetricSage进行特征加权分析，确定最终的故障根因和类型。
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公开(公告)号：CN119337384A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411539370.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张亮 , 方圆 , 李明 , 盛剑桥 , 王曦茵 , 徐润 , 许静萱 , 沈越欣 , 张冠男 , 符春兰 , 夏瑞 , 张懿操 , 尹晓宇 , 孟一博 , 余东波 , 王海陆 , 张敏
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F18/23213 , G06N10/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于线下文件安全管理的多层次审计预警方法及系统，涉及审计预警技术领域，包括以下步骤：获取U盾历史存储数据和U盾待预测存储数据并进行预处理；将所述U盾待预测存储数据输入至预设的U盾存储预测模型中，得到未来每个时间戳的U盾存储使用量并计算每个时间戳的U盾存储未来增长率；基于所述未来每个时间戳的U盾存储使用量和预设的U盾存储空间阈值进行存储空间异常分级预警；基于U盾历史存储数据计算历史存储增长率，使用K‑means算法对所述历史存储增长率进行聚类，得到G个存储增长率簇，并将所述G个存储增长率簇进行排序，并进行存储增长预警，解决了U盾存储缺乏有效的审计和预警机制，无法实时监控线下文件的安全状态问题。
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公开(公告)号：CN119134231A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411262719.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及母联隔离柜领域，具体为一种母联隔离柜电气闭锁系统；通过中间继电器KA接自母联隔离柜B、C相的电流，获取两段母线上的电流，从而在B、C相上均存在电流时能够控制中间继电器KA的常开状态，在常开状态下，开关模块无法进行合闸操作，只有在至少其中一段母线上没有电流时，开关模块才能够进行合闸操作，保证母联隔离柜在进行母线切换的过程中的安全性，进一步设置开关按钮SB1、开关按钮SB2、转换开关1QK和后台控制按钮能够进一步丰富开关模块的控制方式，实现远近不同的控制方法；解决了目前的母联隔离柜在通过母联隔离柜内的开关进行母线的切换时，需要先检测两端母线上是否存在电流，存在安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN115277203B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210898039.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种执行体差异性评估方法、装置和电子设备，该方法包括：分别获取第一执行体和第二执行体的基本信息，并将第一执行体的基本信息存入第一执行体的多叉树中，将第二执行体的基本信息存入第二执行体的多叉树中；根据第一执行体的多叉树和第二执行体的多叉树之间的差异，评估第一执行体和第二执行体之间的差异。本发明提供的技术方案，提高了评估执行体之间差异程度的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119011226A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411030283.4
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于密码学的电力网络设备身份认证方法。所述基于密码学的电力网络设备身份认证方法包括：收集电力网络设备的历史数据和身份验证信息；根据收集的数据计算设备接入电力网络的身份验证成功率；通过收集的历史数据，计算设备的网络活动异常率；结合设备的身份验证成功率和网络活动异常率，判断设备身份认证是否合格；本申请通过密码学方法认证电力网络设备身份，提高了电力网络的安全性和设备身份认证的可靠性。
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公开(公告)号：CN118509269B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410980771.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种电网智能监控系统中的实时流量筛选方法及系统，属于网络数据流实时处理技术领域。该筛选方法包括：获取网络节点的流量；采用噪声小流过滤器对流量中的每个数据包进行过滤操作；判断数据包在噪声小流过滤器上是否溢出；在判断数据包在噪声小流过滤器上溢出的情况下，采用预设的自适应流量采样模块进行统计操作；判断当前的监测周期是否结束；在判断当前的监测周期结束的情况下，存储当前监测周期内噪声小流过滤器的过滤记录和自适应流量采样模块的统计记录。该筛选方法及系统通过采用噪声小流过滤器和自适应流量采样模块来进行数据流过滤，实现了对电网系统和互联网之间的网络节点的流量过滤和统计，减少了后续分析业务的复杂度。
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公开(公告)号：CN117880469B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410069008.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高效视频压缩与实时传输系统及设备，包括：视频采集模块，用于捕获原始视频数据；存储模块，用于存储原始视频数据；数据压缩模块，用于对原始视频数据进行压缩编码；传输模块，用于接收压缩编码模块输出的压缩视频数据，并将其实时传输至目标设备；控制模块，用于控制视频数据压缩和传输工作的进行或终止。本申请为了解决现有技术中存在的视频数据难以快速提供至电网铺设设计方，影响电网铺设工作效率的问题，本申请通过设置的视频采集模块、存储模块、数据压缩模块、传输模块和控制模块相配合，实现了视频数据压缩并高效传输的功能，能够通过无线传输快速提供至电网铺设设计方，从而提高电网铺设工作效率。
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公开(公告)号：CN114598536B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210252513.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0888 , H04L43/045 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及流量监控技术领域，公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控方法，包括以下步骤：步骤S1.获取日志文件，将日志文件从磁盘传输至云平台虚拟化流量安全监控系统中的分布式文件单元中；步骤S2.在分布式文件单元中读取日志文件中的数据，并采用数据复制技术进行分布式存储；步骤S3.将存储的数据进行整合并插入标签，分类为流数据、数据包数据、无线数据和设备数据；步骤S4.使用对应的网络流量监控工具对流量进行安全监控，当判断到接口吞吐量异常时，及时发送预警信息，对数据流量进行优化处理。本发明还公开了一种云平台虚拟化数据流量安全监控系统及存储介质。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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