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公开(公告)号：CN115426618A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210826743.9
申请日：2022-07-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于全时空精准感知的现场作业人员定位方法及系统，该定位方法包括：接收定位分析信号，所述定位分析信号表征用于分析作业人员位置的信号，所述定位分析信号包括第一定位分析信号和第二定位分析信号；在第一定位分析信号强度大于第二定位分析信号时，确定作业人员处于第一作业场景，并解析所述第一定位分析信号获取作业人员的第一定位信息；在第一定位分析信号强度小于第二定位分析信号时，确定作业人员由第一作业场景切换到第二作业场景，解析所述第二定位分析信号获取作业人员的第二定位信息。本发明在不同场景下利用不同的定位系统设备采集不同的定位分析信息，实现了全时空现场作业人员的准确定位。
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公开(公告)号：CN115310774A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210828062.6
申请日：2022-07-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种作业现场环境资源感知方法及系统，该方法包括：接收所述通信连接至所述边缘计算装置的至少一个作业人员可穿戴智能设备采集的作业环境数据；基于作业环境的多参量数据进行多源异构数据分析，从多维度对不同类型的数据进行有机融合；将融合后的作业环境多参量数据传输至边缘智能服务器；接收边缘智能服务器反馈的作业环境隐患识别和预测结果并传输至所述隐患的定位位置预设范围内的作业人员可穿戴智能设备。本发明针对现场作业进行全过程风险管控，通过数字化手段有效提升现场作业人员安全保障水平。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN116168692A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310029391.9
申请日：2023-01-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G10L15/18 , G06F40/232 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06Q50/06 , G10L15/26 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/02 , G10L25/03
摘要： 本发明属于语音识别技术领域，具体涉及一种基于语义分析的语音转写文本纠错方法及系统。该方法包括接收语音响应终端采集的语音输入指令后，触发所述语音输入平台获取语音响应终端采集的语音数据，对获取的所述语音数据去噪及进行音频预处理后，输入预训练的语音识别模型进行识别处理，通过所述语音识别模型识别处理得到语音转写文本，并加载于语音输入平台的输入窗口。本发明在语音识别后可以快速纠错文本，提高了对语音识别文本纠错的效率和准确度，配合语音输入法在电力专网中的应用，提高了语音输入平台在针对坐席和客户交互时电力专网语音数据的处理效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111563647A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010224438.3
申请日：2020-03-26
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，包括：检测指标初选；检测指标初次提取；检测指标二次提取，采用关联规则算法对经过初次提取后的指标及其指标数值进行分析，获得多个指标之间的关联规则和关联强度，获得关联强度满足预设条件的关联规则；系统性能检测，采用数据包络分析DEA模型，获得电力信息系统的整体性能，本发明通过Apriori关联规则算法对信息系统的日志信息指标进行提取，选取出够表达电力信息系统健康性的重要关联规则，继而根据提取出来的指标运用数据包络分析(DEA)模型进行系统检测，实现了科学有效的分析电力信息系统的实时运行状况。
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公开(公告)号：CN118114161A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410261139.5
申请日：2024-03-07
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于模糊控制逻辑的灾害事件判断方法及系统，属于灾害事件的智能应对技术领域。所述判断方法包括：获取灾害事件的基本属性信息；根据所述基本属性信息建立对应的属性矩阵；采用预设的模糊控制方法根据所述属性矩阵确定灾害事件的危害等级；根据所述危害等级对所述灾害事件进行划分，以得到多个灾害事件集合。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统由于结合了属性矩阵和模糊逻辑的思想，针对性地考虑到灾害事件的基本属性信息在各个维度上评估不一的问题，从而准确且合理地划分出灾害事件的集合。
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公开(公告)号：CN112347916B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112508058B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111858526B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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公开(公告)号：CN114566966A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210050669.6
申请日：2022-01-17
申请人： 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明电网输电断面领域，提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法，该方法包括以下步骤：按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序，设定对输电断面进行控制的机组；对设定的输电断面控制机组进行算法编码，以进化终止条件查询最优解；根据设定的输电断面潮流调整的目标，输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率，同时减少应用成本，在求解较为复杂的组合优化问题，通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果，遗传算法本身也可以采用动态自适应技术，在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度，遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。
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