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公开(公告)号：CN112738267A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110006259.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能源数据监测与综合分析装置，属于能源管理技术领域；一种能源数据监测与综合分析装置，包括有装置本体，装置本体上链接有WEB交互系统、能源监测系统、能源分析系统、支撑服务系统和外部数据系统；WEB交互系统上链接有政府单位交互模块、能源供应商交互模块、能源消费者交互模块和能源服务商交互模块；本发明集合了区域内各种能源基础设施，对接各种能源消费数据和管理系统，依托于能源平台的智慧型能源网，利用各种能源元素及云平台丰富的功能，为政府提供智慧决策依据，为企业提供用能优化的最佳经验与途径。
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公开(公告)号：CN109284314A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810949897.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网可视化的高压客户接入系统及方法，涉及数据可视化领域。包括：包括多元化数据平台、存储单元、数据处理单元、功能单元和电网可视化平台，多元化数据平台用于通过多个系统向存储单元提供多元化数据，存储单用用于存储平台抽取的数据，数据处理单元用于对数据挖掘、加工、搜索以及计算，功能单用用于对计算完成的数据进行分析做成可视化图标在电网可视化平台展示。本发明通过分析工业园区内供电状况、资源分布、客户分布及客户用电特征，利用大数据的分析方法展示可视化数据，指导园区客户经理为园区客户提供增值服务，园区客户经理掌握园区动态和分类分级客户情况以及接入方案辅助设计供数据支撑和可视化手段。
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公开(公告)号：CN109146287A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810950548.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于正态分布模型的业扩流程耗时偏差检测方法，属于电力检测技术领域，包括对业扩流程效率进行分析；步骤二：获取与业扩流程耗时相关联的因素，并对业扩耗时关联因素进行分析；步骤三：进一步分析各业扩环节中小环节的耗时分布，并建立业扩环节耗时偏差检测分析模型；步骤四：在业扩提速增效全过程中实时跟踪长耗时工单，然后对长耗时工单的成因进行剖析。本发明通过利用数据分析手段，通过对业扩流程业务数据以及业扩提速管理改进的活动记录进行分析，实现了业扩环节耗时偏差检测和预警分析，有助于在业扩提速全过程中跟踪进展、发现问题、剖析原因。
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公开(公告)号：CN114219222A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111386857.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 东南大学江北新区创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于区块链技术的可再生能源电力追踪平台，包括以下步骤：步骤一：数据准备，包括电力用户和可再生能源发电商发布用电请求的初始数据；步骤二：基于可再生能源电力追踪的结果为配额制做重要支撑，配额责任主体通过可再生能源电力追踪的方式可以更精确的计算出完成的消纳指标；步骤三：根据可再生能源电力追踪的结果可以计算出电力用户的消纳量以及配额义务完成情况；步骤四：应用Solidity语言编写可再生能源电力追踪平台交易智能合约。
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公开(公告)号：CN119316135B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411485784.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 卢峰 , 陈小龙 , 王浩 , 吴朝文 , 朱亚飞 , 张柯柯 , 张婷 , 洪振鹏 , 汪娟 , 周泉 , 桂宁 , 张亚洲 , 陈家静 , 李清静 , 杨晨 , 梁航 , 刘宇翔 , 吴越 , 丁炯
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子终端通信技术领域，公开一种基于电力量子通信技术的终端通信交互系统，包括量子密钥分发安全分析模块、量子信道安全分析模块、量子纠缠度异常分析模块、通信路径安全分析模块、通信路径效率分析模块、通信路径更换需求判断模块和数据存储库。本发明在进行量子通信过程分析时对通信安全和通信效率进行综合性分析，能够兼顾保障数据传输的安全性和提升通信系统的运行效率，实现了安全性与高效性的双重优化。本发明在判断出现通信异常时进一步识别具体的异常指向并进行自动化路径调整，显著提高了通信系统的故障响应速度和自我修复能力，有效减少因通信中断或故障而导致的损失，确保了通信过程的连续性和高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119316135A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411485784.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 卢峰 , 陈小龙 , 王浩 , 吴朝文 , 朱亚飞 , 张柯柯 , 张婷 , 洪振鹏 , 汪娟 , 周泉 , 桂宁 , 张亚洲 , 陈家静 , 李清静 , 杨晨 , 梁航 , 刘宇翔 , 吴越 , 丁炯
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明属于量子终端通信技术领域，公开一种基于电力量子通信技术的终端通信交互系统，包括量子密钥分发安全分析模块、量子信道安全分析模块、量子纠缠度异常分析模块、通信路径安全分析模块、通信路径效率分析模块、通信路径更换需求判断模块和数据存储库。本发明在进行量子通信过程分析时对通信安全和通信效率进行综合性分析，能够兼顾保障数据传输的安全性和提升通信系统的运行效率，实现了安全性与高效性的双重优化。本发明在判断出现通信异常时进一步识别具体的异常指向并进行自动化路径调整，显著提高了通信系统的故障响应速度和自我修复能力，有效减少因通信中断或故障而导致的损失，确保了通信过程的连续性和高效性。
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公开(公告)号：CN112633666A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011505573.1
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了企业复工监测领域的一种基于K‑means聚类算法的电力企业用户复工状况监测方法，包括步骤1：通过电力系统获取事件发生所在年份企业的用电数据；步骤2：对用电数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：通过K‑means聚类算法对可用数据进行聚类并生成聚类中心，不断更新聚类中心直至终止；步骤4：通过聚类中心形成的类簇判断企业是否停工，如果是，获取企业停工时间，转为步骤5；步骤5：通过计算与停工前的用电量类簇最近距离的离群点，判断企业的复工时间；步骤6：结合已获取的时间数据，综合得出企业的停工、复工信息。本发明能针对不同企业运行状况的不同精准监测企业复工复产的时间。
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公开(公告)号：CN114119278A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111386142.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 东南大学江北新区创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于区块链技术的多站融合电力资源管理系统，包括以下步骤：步骤一：数据准备，包括站内主体用户和分布式能源发电主体发用电请求的初始数据；步骤二：典型多站融合业务子系统软件设计，包括基于Fabric的区块链子系统和后台交互子系统的设计；步骤三：根据多站融合的典型业务场景研究设计基于区块链的多站融合系统隐私保护模块和多站融合绿电溯源模块；步骤四：系统部署与实现。
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公开(公告)号：CN111367241A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010024817.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种企业综合能源管控系统，包括：数据采集模块、数据处理模块和系统应用模块，数据采集器装置与智能终端设备相连接，获取实时的能源数据；数据采集模块的获取能源数据、生产数据和产量数据后与数据处理模块相连接，对数据进行处理、存储和转发；系统应用模块获取数据处理模块处理后的数据后，对工业企业的能源进行在线监测、统计分析、能源成本分析、能源性能分析、设备能效分析、能源报表管理、智能设备管控和告警管理，实时监控的综合能源信息管理，实现企业综合能耗的能耗监控和管理分析、降低能耗，提高节能工作整体效果和效率。
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公开(公告)号：CN109145031A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810950549.5
申请日：2018-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向业务市场接入需求的多源数据多维重构方法，属于用电行为分析预测技术领域，包括包括数据抽取与整合、大数据存储、大数据计算、大数据展现和大数据应用。本发明通过对业扩市场相关海量、异构、多源数据的融合与治理，实现市场接入需求数据的有效整合与信息共享，利用多维重构数据分析、数据可视化分析与数据挖掘算法实现对业扩市场接入需求的分布和变化趋势的把握，提高业扩接入市场需求分析和预测的准确性，更好服务于电网规划建设，提高电网规划的效率效益，提高电网运行的经济性和安全性。
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