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公开(公告)号：CN117172522A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310374163.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网风险智能预警方法及系统，涉及电网风险技术领域，解决了很容易因数据波动，造成风险误判和并不能快速得知电网风险的具体程度的技术问题，根据所确定的异常站点，对此异常站点进行标记，标记完毕后，再分析相邻站点是否异常，若存在若干个异常站点彼此相连，则将对应的站点的数字标记进行改变；后续通过排布图生成单元生成排布示意图进行展示，再通过片区分析单元对监控片区进行分析，查看是否属于风险片区，并将风险片区的风险片区数据包传输至显示终端内进行展示，使操作人员快速得知具体情况，无需翻看对应的参数数据，便可进一步提升操作人员的管理效率，避免电网出现供电风险。
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公开(公告)号：CN119670021B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510185840.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统，涉及多模态数据融合技术领域，包括以下步骤：构建知识图谱，并根据多模态数据波动数据库，得到不同尺度卷积核的第一数量，并对数据库进行数据匹配，得到卷积核尺度的第一范围；根据每个卷积核的最佳尺度对多模态数据进行动态特征提取；对提取的特征结合知识图谱进行相关性分析,并根据相关性分析结果，对每个电力设备节点的信息进行聚合；本申请通过综合运用深度学习技术、多模态数据相关性分析技术以及先进的聚合算法，解决多模态数据相关性分析不够精准深入、负荷聚合效果欠佳以及电力系统设备信息聚合缺乏高效性的问题。
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公开(公告)号：CN117131968A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310376504.2
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征的供电风险智能判断方法及系统，涉及用电风险技术领域，对实时监测的用电参数进行接收，并根据接收到的用电参数，对不同时段之间的用电参数的趋势进行分析，并从预存数据库内提取预存的四种不同状态的波形图，将趋势值之间的差值进行比对分析，从而确定对应的波形图，并提取对应波形图所捆绑信号，根据所捆绑的信号提取波形图的峰值，并通过峰值对传输的供电值进行确认，根据所获取的用电参数，对供电值的具体参数进行调整，以此避免在实际的用电过程中，出现用电风险的情况，进行提前判定预防，避免供电不足的情况出现。
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公开(公告)号：CN118916685B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411405699.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法及系统，涉及电网运行风险检测技术领域，包括以下步骤获取若干个电网数据来源节点，标号并构建接口集合，并进行多模态数据汇聚；根据历史风险特征和多源风险特征基于图神经网络构建电网运行风险预测模型，生成运行风险值；对全局电网运行流程基于拓扑结构进行划分切割，得到局部流程集合；将局部流程的运行风险值基于流程－风险图进行优先级重构，得到重构后的运行风险值，根据重构后的运行风险值的大小对局部流程进行依次风险维护；本申请解决了现有技术依赖于单一数据源，且对于风险的处理优先级没有明确的标准的问题。
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公开(公告)号：CN119670021A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185840.8
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的可调节多模态数据聚合方法及系统，涉及多模态数据融合技术领域，包括以下步骤：构建知识图谱，并根据多模态数据波动数据库，得到不同尺度卷积核的第一数量，并对数据库进行数据匹配，得到卷积核尺度的第一范围；根据每个卷积核的最佳尺度对多模态数据进行动态特征提取；对提取的特征结合知识图谱进行相关性分析,并根据相关性分析结果，对每个电力设备节点的信息进行聚合；本申请通过综合运用深度学习技术、多模态数据相关性分析技术以及先进的聚合算法，解决多模态数据相关性分析不够精准深入、负荷聚合效果欠佳以及电力系统设备信息聚合缺乏高效性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916685A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405699.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电网运行风险多模态数据汇聚接入与特征提取方法及系统，涉及电网运行风险检测技术领域，包括以下步骤获取若干个电网数据来源节点，标号并构建接口集合，并进行多模态数据汇聚；根据历史风险特征和多源风险特征基于图神经网络构建电网运行风险预测模型，生成运行风险值；对全局电网运行流程基于拓扑结构进行划分切割，得到局部流程集合；将局部流程的运行风险值基于流程－风险图进行优先级重构，得到重构后的运行风险值，根据重构后的运行风险值的大小对局部流程进行依次风险维护；本申请解决了现有技术依赖于单一数据源，且对于风险的处理优先级没有明确的标准的问题。
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公开(公告)号：CN119651507A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411790148.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 张峰 , 彭勃 , 丁津津 , 徐斌 , 汤伟 , 王明 , 高博 , 董新洲 , 施慎行 , 邵庆祝 , 孙辉 , 于洋 , 张骏 , 俞斌 , 谢大为 , 卢金滇 , 王海港 , 梅伟 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 陈金鑫
Abstract: 本申请提出了一种利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置。利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置，应用于配电线路，配电线路上设置有多个量测点，每个量测点上设置有断路器，利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置设置于量测点上，利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置，包括：计算模块、第一故障检测模块、第一控制模块、第二故障检测模块、第二控制模块、第三故障检测模块、第四故障检测模块、第五故障检测模块和第三控制模块。本申请中的利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置能够满足瞬时性故障快速恢复供电，以及永久性故障精准隔离的需求。
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公开(公告)号：CN119695864A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411756799.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，具体为一种智能配电网异常监测方法及系统，包括以下步骤：基于配电网的实时数据，收集变压器监控、配电线路分析的电流、电压、温度读数，进行时间序列分段，消除噪声，生成配电网实时数据集。本发明中，通过对智能配电网实时数据的细化处理和高效分析，显著增强电网的监测和异常处理能力。细致的时间序列处理和噪声消除确保了数据集的质量和准确性，为数据分析提供了坚实基础。采用网格化数据结构简化了复杂数据的处理，提升了处理速度和数据管理效率。通过密集度分析有效地识别异常模式，显著减少电网故障发生率，提高了安全性和运行效率。异常聚类分析和风险评估的结合，精准预测和识别电网异常状态。
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公开(公告)号：CN116154804A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211731627.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑备用灵活性的风机‑水轮机一次调频控制方法，建立发电机模型；设定考虑备用灵活性的联合一次调频控制策略：首先根据风速和水轮机运转情况，确定合适的调频备用容量；在系统扰动初期，利用变速风力发电机快速功率控制能力提供一次调频快速备用容量，充分发挥其快速抑制频率变化率、减小频率最大偏差的优势，弥补常规水电和火电机组一次调频响应滞后时间长和水电机组水锤效应的固有缺陷，随后水电机组提供稳定的有功功率支撑，在扰动中后期，风机与水轮机组协调配合，避免风机进入转速恢复过程中引起的频率二次跌落问题，并降低了系统最大频率偏差和响应时间。本发明可以快速有效地实现不同负荷突增量下的频率控制。
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公开(公告)号：CN111177323A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911413470.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的停电计划非结构化数据提取与识别方法，包括以下步骤：构建电力设备台账信息标准库、构建电力设备命名分词库和同义词库、实体关系识别及实体补齐、停电信息预处理、提取出有效停电设备和停电设备信息辨识六个步骤，与现有技术相比解决了自然语言描述的非结构化停电信息无法智能识别停电设备的缺陷，应用人工智能分词解析、相似度算法，从自然语言描述的非结构化停电信息中提取标准化停电设备，为停电计划统计、分析、安全校核奠定了数据基础，为提高电网停电计划编制水平提供技术支撑。
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