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公开(公告)号：CN117767556A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311784743.8
申请日：2023-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F16/903 , G16C20/20 , G16C20/90
Abstract: 本发明涉及线路态势感知技术领域，具体公开一种基于精密测量技术的配电网线路态势感知方法，该方法包括：获取线路工作区域的环境参数进行分析，并匹配传感器数据修正因子；对配电网线路态势进行感知分析，并对异常态势进行警示反馈。本发明通过收集配电网线路工作区域的环境参数，分析环境因素对传感器收集数据的干扰程度，由此对传感器收集的数据进行修正，提高传感器收集数据的精确性，并通过监测开关柜内部的气体异常程度和声光异常程度，反映开关柜内部的局部放电程度，由此评估开关柜设备的绝缘缺陷的特性和损坏程度，降低电力运输安全隐患，同时对线路稳态电流和暂态电流进行监测，判断线路的负载状况，并对线路异常情况进行反馈，提高电力系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118534264A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410617415.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 宋东波 , 古海生 , 赵龙 , 仇茹嘉 , 田腾 , 张作盛 , 耿佳琪 , 王恩惠 , 丁国成 , 朱太云 , 高博 , 胡啸宇 , 赵学会 , 秦鹏 , 毛德拥 , 许建中 , 姬玉雷 , 谢涛 , 罗超 , 王海伟
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01D21/02 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种开关柜局部放电识别及预警系统，包括多参量局部放电识别传感器装置，网关设备和训练好的深度学习检测模块；所述多参量传感器与所述网关设备通信连接，所述深度学习检测模块部署在所述网关设备上；所述多参量传感器检测开关柜的运行状态，所述网关设备将开关柜的状态信息传输给所述深度学习检测模块，所述深度学习检测模块进行放电识别检测，并将检测结果通过所述网关设备传输给可视化终端，进行在线放电预警展示。通过本发明公开的开关柜局部放电识别及预警系统，能有效提高放电识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118282053B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410708208.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站的综合智能防误系统，涉及一种用于变电站的综合智能防误系统技术领域，包括设备识别模块、电气规则校检模块、管理规则评估模块、运行方式校检模块：设备识别模块，用于当输入操作设备并获取设备使用权限时，判断设备类型；电气规则校检模块，用于校验对应设备类型的电气规则，当不满足电气规定时，拒绝授权设备使用权限；管理规则评估模块，用于进行管理规则校检，并收集管理规则校检第一数据，根据管理规则隐患评估指数决定是否拒绝授权设备使用权限；运行方式校检模块，用于判断运行方式，当运行方式通过，则授权设备的使用权限，有效地避免了因电气规则违反而造成的安全风险，提高了系统的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118211493B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410625284.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的变电站数字孪生模型构建方法。该变电站数字孪生模型构建方法，包括以下步骤：提取特征数据；构建数字孪生模型；模型优化；故障检测。本发明通过收集预设时间段内变电站的实际运行数据并利用量子算法进行特征数据提取，然后根据提取的特征数据构建数字孪生模型，并通过构建的数字孪生模型对变电站的运行过程的模拟操作生成变电站的仿真运行数据，同时对构建的数字孪生模型进行实时监测以获取实时监测数据并进行模型优化，最后利用优化后的数字孪生模型对变电站进行故障检测以识别出异常情况信息，达到了提高数据匹配度准确性的效果，解决了现有技术中存在数据匹配度准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119185844A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411564359.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器火灾用多维监测与智能灭火模块联动系统，该系统包括火灾早期预警系统、火灾探测系统、移动轨道系统、智能灭火模块和交互通信系统。火灾早期预警系统通过采集变压器的实时运行数据进行过载风险的判断，在检测到负荷波动超出预设阈值时通过预警单元发出预警信号。火灾探测系统对变压器室内的环境进行实时监测，定位异常信号发生位置，调度多个智能灭火模块，通过变压器表面移动轨道系统集中对温度异常点进行降温或启动灭火措施。智能灭火模块与多维监测系统实时互联，动态调整灭火姿态。本发明通过实时监控、精准定位、灵活调控与实时互联，能够及时发现变电站早期温度及火情异常，并为扑灭火灾提供一种可靠的智能防护方案。
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公开(公告)号：CN118282053A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410708208.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站的综合智能防误系统，涉及一种用于变电站的综合智能防误系统技术领域，包括设备识别模块、电气规则校检模块、管理规则评估模块、运行方式校检模块：设备识别模块，用于当输入操作设备并获取设备使用权限时，判断设备类型；电气规则校检模块，用于校验对应设备类型的电气规则，当不满足电气规定时，拒绝授权设备使用权限；管理规则评估模块，用于进行管理规则校检，并收集管理规则校检第一数据，根据管理规则隐患评估指数决定是否拒绝授权设备使用权限；运行方式校检模块，用于判断运行方式，当运行方式通过，则授权设备的使用权限，有效地避免了因电气规则违反而造成的安全风险，提高了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118211493A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410625284.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的变电站数字孪生模型构建方法。该变电站数字孪生模型构建方法，包括以下步骤：提取特征数据；构建数字孪生模型；模型优化；故障检测。本发明通过收集预设时间段内变电站的实际运行数据并利用量子算法进行特征数据提取，然后根据提取的特征数据构建数字孪生模型，并通过构建的数字孪生模型对变电站的运行过程的模拟操作生成变电站的仿真运行数据，同时对构建的数字孪生模型进行实时监测以获取实时监测数据并进行模型优化，最后利用优化后的数字孪生模型对变电站进行故障检测以识别出异常情况信息，达到了提高数据匹配度准确性的效果，解决了现有技术中存在数据匹配度准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN212255548U
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202020406117.0
申请日：2020-03-26
Applicant: 南京中大智能科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型是一种便携式局部放电在线测试仪，包括仪器外壳，在仪器外壳上设置印制电路，大容量电池，在仪器外壳内置暂态地电压（TEV）传感器，内置空气超声（AA）传感器，特高频（UHF）信号接口，接触超声（AE）信号接口，天线接口，以及多个磁性元件，仪器电源开关，运行模式开关，三个指示灯，对外通讯接口以及内部通讯扩展接口。本实用新型具备暂态地电压、特高频、空气超声和接触超声测试功能，提供了在线连续运行和定时间歇运行两种模式，采用电池自供电，通过有线或无线通讯技术实现信息传输，采用磁性自吸附方式安装，具有低功耗，可长时间运行，安装方便，信息查看方便和实施成本较低等优势。
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