一种基于电网负荷的预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN117477558A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311499518.X

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网负荷的预测方法及其系统,涉及电网负荷的预测技术领域,包括对目标地区的负荷数据进行统计分析,由此评估目标地区的电网负荷预测态势值、统计目标地区在预估电力需求周期中的气象数据并进行分析,由此评估目标地区在预估电力需求周期中的气象干扰指数、通过数据整合处理分析,得到目标地区的电力供应契合指数,并进行电力供应告警提示。本发明通过分析电网的负荷数据以及气象数据得到目标地区电力供应契合指数,能够帮助提升电网负荷的预测的准确性和适应性,以满足电力系统的需求,有助于维持电力系统的可用性和稳定性,降低能源成本以及帮助协调应急响应,确保电力系统的稳定性。

    基于ASON+SDH复合组网方式的光网络优化方法

    公开(公告)号:CN110149164B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201910334445.6

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明的一种基于ASON+SDH复合组网方式的光网络优化方法,可解决现有ASON光网络中智能网元数量超过一定数量时,会超过主控板承载能力,影响网络传输,存在安全隐患的技术问题。基于ASON光网络A,所述ASON光网络A包括智能网元,包括以下步骤:S100、基于ASON光网络A,选定智能网元进行降级,所选智能网元与其他网元连接的路由数量小于等于两个;S200、基于降级后的智能网元,创建SDH保护环网,此时光网络为ASON光网络B;S300、基于ASON光网络B进行业务优化调整。本发明充分利用了域间光缆资源,提高了区域间网络衔接可靠性,同时采用降级智能网元的方法减少了区域智能网元数量,本发明可释放更多的智能网元资源空间,提高网络拓展性。

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