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公开(公告)号：CN109613410A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910079944.5
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全自动绝缘油介电强度测试仪，包括控制装置、流量监控装置、启动装置、A/D转换器、注油装置、清洗装置、升压控制装置、搅拌静置装置以及排油装置，控制装置分别与启动装置、A/D转换器连接，启动装置与流量监控装置连接，流量监控装置与注油装置连接，注油装置、清洗装置、升压控制装置、搅拌静置装置以及排油装置顺次连接，A/D转换器与搅拌静置装置连接；本发明具有全自动注油、排油，全过程避免人为因素的干扰的优点。
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公开(公告)号：CN117673918A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311648271.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
Abstract: 本发明涉及开关柜技术领域，尤其涉及一种开关柜局部放电的传感器安装机构，包括开关柜体；安装支架，包括上架板和下架板，所述上架板和下架板对称设置；锁扣件，包括立板、导杆、扣块、卡块和复位弹簧，所述立板固定安装在开关柜体的内壁，所述立板的侧部固定安装有导杆，所述扣块的内壁与导杆滑动连接，所述扣块的底部通过复位弹簧与卡块弹性连接，所述下架板上开设有插口，所述卡块与插口卡接。本发明在传感器电源线内有电流，铁芯和传感器电源线形成电磁铁有磁力，磁力吸引卡块使其插入插口内，U形锁的位置固定，从而固定传感器位置，传感器上存在电流时，无法直接拉开扣块拆卸传感器，避免用户触电。
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公开(公告)号：CN117664663A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311708541.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式开关柜内部监测装置，属于开关柜状态监测技术领域，以解决现有技术无法方便的采集开关柜内部的气体，为开关柜的状态检测造成了不便的问题，包括底板，底板一侧固定设置有配电板与安装座，配电板上固定安装有蓄电池、处理器与气体分析模块；底板靠近配电板的一侧设置有防护壳，防护壳上设置有人机交互面板；打孔结构固定设置在安装座上，通过打孔结构贯穿底板为开关柜打孔；抽气组件固定安装在安装座上，通过抽气组件穿过打孔结构所打的孔，将开关柜内部气体抽至气体分析模块，通过打孔结构为开关柜打孔，抽气组件进行气体采集，为工作人员监测开关柜内部状态提供了便捷。
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公开(公告)号：CN209542768U
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201920143477.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种全自动绝缘油介电强度测试仪，包括控制装置、流量监控装置、启动装置、A/D转换器、注油装置、清洗装置、升压控制装置、搅拌静置装置以及排油装置，控制装置分别与启动装置、A/D转换器连接，启动装置与流量监控装置连接，流量监控装置与注油装置连接，注油装置、清洗装置、升压控制装置、搅拌静置装置以及排油装置顺次连接，A/D转换器与搅拌静置装置连接；本实用新型具有全自动注油、排油，全过程避免人为因素的干扰的优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN119742905A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411919617.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种协同配合方式下直流微电网控制方法，包括以下步骤：步骤1、提出直流微电网光伏发电系统控制策略；步骤2、构建直流微电网系统；步骤3、根据步骤2建立的直流微电网系统构建仿真模型，验证步骤1中的控制策略是否可行。本发明可以实现对整个直流微电网系统的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093422A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411032937.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 一种配电网中光储系统的优化配置方法，包括：将线路参数、负荷参数、系统的基准电压和基准功率初值载入选定电网模型中；建立光伏系统的选址定容优化模型；对目标函数求解﹐以配电网最大的光伏容量为目标函数进行寻优，找到配电网的最大光伏容量；采用K均值聚类算法对配电网所在地的日负荷需求和光伏出力进行聚类分析，得到典型日负荷曲线和光伏发电曲线；以微电网日运行成本为最小目标，考虑储能调度成本、分布式电源维护成本以及交互成本，并且同时满足储能系统充放电功率约束和功率平衡；采用动态规划算法得出储能的最优点调度方案，计算出储能的容量。本发明不仅改善了配电网的质量，同时还考虑了储能投资的经济型，降低了投资成本。
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公开(公告)号：CN118040647A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311739485.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 辽宁工程技术大学
Inventor： 眭冰 , 李忠伟 , 于鹏 , 王鹏 , 于可杭 , 王琳语 , 刘阳 , 殷鸿雁 , 李艳 , 杨桢 , 刘艳丽 , 蔡佳成 , 李琨 , 李嘉懿 , 彭继慎 , 王顺江 , 赵龙 , 王充 , 叶鹏鹏 , 梁鹏 , 刘强
IPC: H02J3/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合的改进粒子群算法的短期电力负荷预测方法，从电网公司数据库中获取电力系统的负荷历史数据，包括气候数据和节假日数据；对所采集到的数据进行标准化处理；构建多模型融合神经网络模型；建立决策变量，通过基于粒子群算法优化求解，得到最优决策变量，选取最终多模型融合神经网络模型；将实时收集到的气候数据和节假日数据输入到多模型融合神经网络模型中，得到电力负荷的预测结果。优点是：将单独训练的模型和顶层深度神经网络模型融合，并进行精调训练，提高短期负荷预测的精度；再通过粒子群的优化算法来优化，进而建立预测模型，进一步提高短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN110379608B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910707347.2
申请日：2019-08-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器二次侧线圈防电弧绕组，包括绕组载体，绕组载体的表面焊接有绕组架，绕组架的表面焊接有限位板，制冷座的内部螺接有冷凝管，冷凝管的表面焊接有螺纹板，支撑块的表面焊接有连接杆，外套板的内部设有密封槽，密封板螺接在密封槽的内部。本发明的有益效果为：绕组载体与支撑座通过支撑块和连接杆固定在一起，提高了绕组载体的结构强度，外套板通过滑动杆在支撑座的表面滑动，将外套板滑动至绕组载体的外侧，然后将密封板螺接在外套板的表面，外套板与密封板对绕组载体进行密封保护，避免雨水等于绕组相接触，防水防潮效果好，适合推广。
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公开(公告)号：CN115759458A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211526356.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Abstract: 本发明涉及基于综合能源数据处理和多任务深度学习的负荷预测方法，采用MMoE网络构建多任务模型，利用多个专家子网和门控单元实现对共享信息的合理分配，保证每个任务均能获得最有效的信息；通过SGDR优化器改善模型训练时的学习率调整策略，更好地搜寻全局最优解，加速模型收敛；构建BiLSTM模型能够更好地挖掘负荷数据过去和未来的深度时序特征，并加入注意力机制实现模型对于共享特征不同程度的关注，体现不同子任务对共享特征的差异化选择，从而有效提升综合能源负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN115577770A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211340686.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Inventor： 邓欣宇 , 王小璇 , 李艳 , 韩斌 , 黄旭 , 刘延博 , 李宇 , 张军 , 宗烨琛 , 刘伟 , 高强伟 , 杨国朝 , 徐智 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博 , 张晓航
Abstract: 本发明涉及一种基于负荷分解与深度学习的持续型电器负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取居民用户的智能电表负荷数据以及设备级的负荷数据，提取持续型电器；S2、将STL用于持续型电器的负荷曲线，将其历史负荷曲线分解为趋势分量、周期分量和剩余分量三部分，从而细化负荷曲线的规律；S3、构建GRU神经网络模型，并利用负荷分量以及气象因素、日历信息等对其进行训练；S4、将历史持续型电器负荷分量数据输入到训练好的模型中，对持续型电器的三种负荷分量进行预测；S5、对三种负荷分量的预测结果进行叠加，得到持续型电器的负荷预测结果。本发明能实现更准确、更加精细化的持续型电器负荷预测。
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