一种基于ICEEMDAN-K-Means的受载煤岩辐射信号降噪算法

    公开(公告)号:CN116340727A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310361439.6

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑K‑Means的受载煤岩辐射信号降噪算法,属于信号降噪技术领域。该方法首先将受载煤岩原始辐射信号离散化构造离散函数,之后分别构建E(·)和M(·)算子,实现获得输入数据指定次数EMD模态函数及局部均值的目的,基于此通过ICEEMDAN分解辐射信号离散函数,从而获得模态函数矩阵及分解余量;按行切割模态函数矩阵形成多个向量,利用K‑Means算法实现聚类并获得合并向量DIi;排序各DIi向量与原始信号的Pearson相关系数,减少不相关分量;叠加筛选后的DIi向量与分解余量,完成对煤岩形变相关信号的重构,最终实现对原始输入辐射信号降噪的目的。利用本发明所提出的受载煤岩辐射信号降噪算法,可有效抑制噪声信号对特征信息的干扰并提升重构信号信噪比,有利于进一步研究辐射变化与煤岩形变间的耦合关系。

    一种基于桥臂共模电压-环流双闭环的MMC环流抑制控制方法

    公开(公告)号:CN112350559A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011248020.2

    申请日:2020-11-10

    摘要: 本发明涉及一种基于桥臂共模电压‑环流双闭环(Bridge Arm Common Mode Voltage‑Circulating Current Double Closed Loop,BACMV‑CCDCL)的MMC环流抑制策略,属于多电平换流器环流抑制技术领域。该策略基于MMC开关函数平均值和基于正弦的Park变换,得到在d‑2q‑2旋转坐标系下的桥臂共模电压、电流分量,推导桥臂共模电压的二次谐波分量与环流之间的数学模型。提出了一种基于桥臂共模电压的MMC环流抑制策略;构建桥臂共模电压‑环流双闭环控制器,通过内环控制器抑制共模电压,外环控制器消除桥臂共模电压的二次谐波分量。在不影响MMC交流输出的前提下,本发明在负载恒定的条件下可以有效实现对桥臂环流的抑制,且抑制效果优于环流PI、PR控制;在负载突变的条件下可以提高系统的稳态性能,控制效果优于环流PI、PR控制。

    一种UWB雷达生命探测装置的性能检测系统及方法

    公开(公告)号:CN111999711A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202011077723.3

    申请日:2020-10-10

    IPC分类号: G01S7/40

    摘要: 本发明公开了一种UWB雷达生命探测装置的性能检测系统及方法,检测系统由现场模拟装置、位置移动装置、生命体征模拟装置、可移干扰装置组成;灾后现场模拟装置一侧放置待测设备,一侧为生命信号探测区域;位置移动装置安装于灾后现场模拟装置的生命信号探测区域;生命体征模拟装置安装于位置移动装置上;可移干扰装置根据实际随机布置于被埋生命信号探测区域中。对UWB雷达生命探测装置检测时,生命体征模拟装置在生命信号探测区域内移动,完成探测距离、张角、角度与距离信息分辨率、多目标抗扰能力、动态目标检测能力的检测。本发明能对不同掩埋深度、掩埋材料、多个生命体、微动生命体实际情况模拟,从而对装置进行目标二维检测,检测精度高适用性好。

    一种基于LCC-MMC的混合直流输电控制策略

    公开(公告)号:CN116404682A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310362966.9

    申请日:2023-04-06

    摘要: 一种基于LCC‑MMC的混合直流输电控制策略,本发明基于电流源型换流器(line commutation converter,LCC)‑模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)型构建混合直流输电系统,这种结构不仅可以消除LCC‑HVDC逆变侧换相失败、无法对弱交流系统供电、运行的过程中还要消耗很多的无功功率并且会产生大量谐波等问题,还可以解决MMC‑HVDC无法有效处理直流侧故障的问题,并针对其控制策略,控制系统稳定性进行分析,通过对整流侧采用低压定电流控制,逆变侧采用内外双环控制,内环采用dq解耦的内环电流控制,外环采用定无功功率控制和定直流电压控制,保证系统的安全稳定运行,可供实际工程参考。

    一种基于改进Faster R-CNN算法的输电线路多目标检测方法

    公开(公告)号:CN118710876A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410751984.0

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本发明公开一种基于改进Faster R‑CNN算法的输电线路多目标检测方法,涉及输电线路检测技术领域。采用路径增强特征融合网络对模型提取出的不同维度的特征进行融合,提升了模型对小目标及具有复杂背景的目标的检测精度,并在Faster R‑CNN网络中添加一种双重注意力网络结构EDANet,提高了特定语义的特征表达能力;同时,为提升模型的整体性能,提出了一种改进的鲸鱼优化算法GT‑WOA,并通过引入权重因子改进了损失函数,然后使用GT‑WOA算法对学习率以及改进损失函数的权重因子进行自适应给定;最终,得到学习率和m、n的最优值,得到训练好的网络模型,并对输电线路进行多目标检测。本发明具有识别精度高,信息聚合能力强,模型的特征提取能力高,寻优精度高的优点。