一种基于人工智能的线损分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109711748A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910006058.X

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明的一种基于人工智能的线损分析方法,可解决现有现有的线损分析方法依赖人工操作,效率低成本高的技术问题。包括以下步骤:收集用电信息采集系统的离线数据,采用大数据分析手段分析离线数据,建立线损分析工作所对应数据模型,揭示上述离线数据与线损之间的逻辑关系;收集线损分析工作所需最新的用户历史用电数据,依据所述最新的用户历史用电数据,自主决定是否进一步收集用户档案信息、业务变更信息及是否召测用户实时用电数据;将获取的数据录入所述数据模型,从而得出线损异常的原因及影响线损工作的具体用户。本发明快速得出线损异常的原因及影响线损的具体用户,极大提高了线损分析工作的效率,避免了线损分析工作中人力资源的投入。

    叶片除冰系统测试设备
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118225403A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410188861.0

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开一种叶片除冰系统测试设备,叶片除冰系统测试设备包括机架、转动机构和检测装置,机架包括两个固定架,转动机构包括转筒及与转筒驱动连接的驱动组件,转筒的转轴部可转动地连接于固定架上并用于与滑环转子连接,转筒的外周设有供多个加热装置;检测装置包括控制器、振动检测组件和位移检测组件,振动检测组件用于检测振动参数,位移检测组件用于检测位移参数,控制器被配置为控制驱动组件驱动转筒以预设转速转动,并分别接收振动参数和位移参数,进而能根据振动参数和位移参数对叶片除冰系统的运行稳定性和可靠性进行准确评估,叶片除冰系统测试设备还原了叶片除冰系统的实际运行特征,具有测试方便快捷及测试准确可靠的优点。

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