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公开(公告)号：CN116233895B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310490208.5
申请日：2023-05-04
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的配网5G通信节点优化方法、设备及介质，该方法包括：1、从5G配网中获取节点的位置以及发射功率；2、建立5G配网强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、利用演员—评论家AC算法训练5G配网强化学习模型。本发明能保证信息高利用率和无线通信的实时性需求，并能找出5G配网节点最优的发射功率，从而能确保配网可以安全高效的运行。
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公开(公告)号：CN116247739A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310020220.X
申请日：2023-01-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽智领电力科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供的基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，包括220kV及以上电网设备可接入容量计算、110kV及以下电网设备可接入容量计算、构建全网可接入容量设备拓扑链路、实现新能源接入薄弱环节在线辨识、构建出电网日前消纳分析模型。本发明提出的一种基于全网约束的新能源接入薄弱环节在线辨识方法，与现有技术相比实现了全网约束条件下电网新能源可接入容量在线计算，提升了电网新能源可接入容量计算准确性，让电网运行人员第一时间掌握新能源接入薄弱环节，为更好落实整体光伏政策的推进提供技术支撑，全面促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN116014795A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310015397.0
申请日：2023-01-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽尚特杰电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种主动配网中分布式发电系统的鲁棒控制方法、设备及介质，包括：针对主动配网中分布式发电系统，等效负荷发生变化导致系统模型跳变，并考虑传感器和执行器因故障发生失真和偏移，以及受到外界扰动的情况，建立离散时间主动配网中分布式发电系统模型，再构造Lyapunov函数，得到主动配网中分布式发电系统随机稳定和鲁棒控制器存在的充分条件；最后，通过不断减小稳定性条件中扰动抑制率γ，计算保证系统稳定对应的控制器增益矩阵Ki，当扰动抑制率γ最小且系统稳定时，得到最优的控制器增益矩阵Ki*。本发明能提高控制系统对扰动的鲁棒性，从而保证主动配网中分布式发电系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117494890A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311462631.0
申请日：2023-11-06
申请人： 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
摘要： 本发明涉及电力功率预测技术领域，公开了一种ARIMA和DNN组合模型的区域超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1收集电力系统历史功率数据和短期预测功率数据；S2对收集到的数据进行预处理；S3构建样本数据集并将预处理后的数据分为训练集和测试集；S4针对样本数据集，分别构建ARIMA和DNN模型；S5进行DNN模型训练和预测；S6计算预测时间点的合理权重；S7结合合理权重计算最终的超短期预测结果。本发明利用短期功率预测数据作为ARIMA的特征之一，进一步提升了ARIMA模型的稳定性和精度；提高了区域超短期功率预测的准确性和稳定性，能够更好地满足电力系统对功率预测的精度要求；有效解决了权重分配需要手动设置的弊端。
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公开(公告)号：CN117150270A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311135962.3
申请日：2023-09-05
申请人： 安徽立卓智能电网科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
摘要： 本发明涉及环保技术领域，公开了基于小波变换的神经网络风电场超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1数据采集和预处理：采集风电场的功率数据，并对采集的功率数据进行预处理，确保功率数据的准确性和一致性；S2对预处理后的功率数据进行小波变换：对预处理后的功率数据应用小波变换算法，将其转换为时域和频域的特征数据，从而得到低频数据和高频数据。本发明通过引入小波变换技术和神经网络模型，充分考虑了风电场功率的非线性和非平稳性特点，提高了预测的准确性，减少了误差；通过优化神经网络模型和算法，减少训练和预测时间的消耗，提高了模型的实时性，使预测结果更及时、更准确。
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公开(公告)号：CN116154872A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310374222.9
申请日：2023-04-10
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种适应功率需求变化的孤岛微电网分布式实时调度方法，包括：每个分布式电源的上层调度单元都实时地计算当地的输出功率增量，并计算实时的优化梯度值，再通过分布式通信得到相邻上层调度单元的优化梯度值，然后利用分布式实时调度算法依次计算目标优化量、约束优化量和对偶变量，最后将得到的约束优化量作为功率参考值输出给底层控制系统，并循环执行控制步骤。本发明能够根据微电网中实时的功率需求及时调整调度结果，实时跟踪动态的最优结果，为各分布式电源的底层控制系统提供实时的最优输出功率参考值，从而降低微电网的整体能源消耗以及各分布式电源之间的通信频次。
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公开(公告)号：CN115935262A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310013039.6
申请日：2023-01-05
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽尚特杰电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种图数据驱动的配电网拓扑辨识方法、电子设备及存储介质，该方法包括：1、将配电网中的所有母线单元作为节点，所有的线路作为边，获取配电网的拓扑图；2、获取并预处理母线单元的输出电压和断路器状态数据，并作为训练样本的输入与输出；3、构建小波线图注意力网络并初始化网络参数；4、训练小波线图注意力网络并保存训练完成的网络模型；5、以母线单元实时的电压序列作为输入，利用ARMA模型预测缺失的母线单元电压序列后，通过训练完成的网络模型计算断路器状态，实现配电网拓扑辨识。本发明能获得更加精确的配电网运行拓扑信息；且能让拓扑辨识的计算效率能满足实时性要求，从而使配电网运行拓扑的辨识过程更智能。
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公开(公告)号：CN111553536A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010373387.0
申请日：2020-05-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多种能源结构下的电网负荷预测方法，首先提出针对地区电网负荷预测的电气岛划分方法，确定预测对象和范围；其次地区电网内新能源发电功率和负荷功率受到风速、风向、温度、湿度、辐照度、云量、日类型和用电模式等因素的综合影响，利用以上数据对新能源和负荷进行综合预测；进一步地利用日内实际数据对精度进行修正。本发明提出日前预测基础上，通过日内实际数据进行日内修正的方法，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114678866B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210386313.X
申请日：2022-04-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于调控云的输电线路负荷转移控制方法，包括如下步骤：步骤1：从调控云平台读取设备台账数据，获取所有的输变电设备信息；步骤2：根据设备信息和连接关系，以单电源点方式生成树状电网拓扑模型；步骤3：读取调控云遥测数据和遥信数据，形成负载通路路径；步骤4：根据负荷通路模型，进行线路负荷跳闸风险判断；步骤5：对存在跳闸风险的线路，进行跳闸后负荷转移分析，快速评估负荷转移后造成的新风险。本发明采用树状结构而非传统的图状结构对电网进行分解，以高压等级母线作为根节点，通过线路负荷跳闸风险的评估方法进行输电路径分析，避免了传统方法中带来的回环返送的问题，可以做到事情预警，计算速度快，效率高。
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公开(公告)号：CN117880984A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410087986.4
申请日：2024-01-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： H04W72/1268 , H04W72/541 , H04B17/345 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种基于干扰预测的主动配电网上行链路5G通信资源分配方法，包括：1、建立主动配电网上行链路5G通信模型；2、根据干扰历史数据建立干扰预测模型，并对数据传输过程中的干扰进行预测；3、根据干扰预测值确定主动配电网上行链路5G通信网络数据传输过程中的平均信噪比和数据包发射功率；4、根据发射功率，对上行链路5G通信网络数据传输过程中通信资源分配问题进行建模；5、将资源分配模型转换成MDP模型；6、根据资源分配MDP模型，采用基于DDQN的深度强化学习算法训练模型。本发明能让主动配电网上行链路5G网络通信资源分配更加合理；且满足实时性的要求，从而使主动配电网上行链路的数据传输过程更加智能。
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