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公开(公告)号:CN119885937A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411787821.4
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种换流站低温环境下消防管道冻结时间预测方法和系统,方法包括:收集换流站消防管道低温结冰实验数据;建立消防管道低温环境CFD数值模拟模型,基于实验数据验证对流换热系数;基于CFD数值模拟模型,获取对流换热系数经验公式;改变低温环境温度,输出不同工况下的结冰模拟数据;基于模拟数据,以环境温度、时间为输入参数建立并优化神经网络模型;基于神经网络模型,预测不同工况下的消防管道结冰时间并进行验证。本发明的有益效果是:考虑了不同温差下对流换热系数的变化,克服了传统预测模型的复杂性;采用了数值模拟与神经网络相结合的方法,降低了预测时间;简化了预测流程,清晰简单。
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公开(公告)号:CN119103487A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411424491.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种供水管网泄漏位置识别方法及存储介质,方法包括实时监测供水管网不同位置的压力流量数据;使用格子玻尔兹曼并行求解压力流量关系方程的右端残差项作为实时监测残差项;按照预先构建的泄漏位置与残差项的映射关系,确定所述实时监测残差项所对应的供水管网泄漏位置;本发明通过使用格子玻尔兹曼并行求解压力及流量关系方程,显著提高了方程求解的效率,同时通过建立泄漏位置与残差项的映射关系,避免了特征提取的复杂过程,实现了管网泄漏位置快速准确的识别。
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公开(公告)号:CN119799162A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411818997.1
申请日:2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C09D189/00 , C09D5/18 , C08J9/42 , C08L75/04
Abstract: 本发明公开了一种阻燃抑烟涂料及其制备方法和应用,涂料的原料以重量百分含量计,包括以下组分:明胶2~30%,金属氧化物功能化黑磷1~5%,Kosmotropic盐5~25%,抑菌剂0.1~2%,余量水;金属氧化物功能化黑磷以黑磷纳米片、钴盐、亚铁盐和乙酸钠为原料,以有机溶剂为溶剂进行溶剂热反应而成,黑磷纳米片、钴盐、亚铁盐的质量比为2:2.5‑5:2.5‑3.75。本发明通过在上述含量的组分的相互作用下,使涂层具有优异阻燃性能。涂层改性后的聚氨酯泡沫极限氧指数从17.5%上升到32.0%;峰值热释放速率从485kW/m2下降到200kW/m2;峰值烟气释放速率从0.30m2/s下降到0.15m2/s;拉伸强度从0.8MPa提高到1.8MPa。
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公开(公告)号:CN119784932A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411753762.9
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T17/00 , G06T3/4038 , G06T7/13 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01J5/48 , G01J5/02
Abstract: 本发明公开了一种火场中变压器油箱撕裂口探测方法及系统,方法包括:获取不同波段下变压器油箱的红外序列图像;将红外序列图像进行预处理后,提取红外序列图像中感兴趣的角点,分别获取不同波段下红外序列图像的角点;根据不同波段下红外序列图像的角点,应用运动恢复结构算法从红外序列图像中获取稀疏三维模型,并对其进行网格化,获取稠密三维模型;建立油箱撕裂口探测模型,将预处理后的红外序列图像和稠密三维模型作为输入获取撕裂口的位置和大小信息;对建立的油箱撕裂口探测模型进行训练,再应用训练好的油箱撕裂口探测模型进行在线探测,本发明可避免因撕裂口导致的电气故障和火灾风险。
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公开(公告)号:CN115723980B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202211555422.6
申请日:2022-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于输电通道消防的无人机装置,所述装置包括包括无人机本体以及位于所述无人机本体上的取电装置和灭火装置,当所述无人机本体需要充电时,所述取电装置悬挂在输电线上,使所述无人机本体能够沿着所述输电线边移动边充电的同时还能通过所述灭火装置进行消防作业。通过本发明公开的用于输电通道消防的无人机装置,能够实现无人机本体在空中作业时在线充电。
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公开(公告)号:CN114578251B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202210212963.2
申请日:2022-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/901 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置,所述方法包括:提取不同衰退状态下和不同工作状态下电池单元的输出电压、输出电流和中心位置处表面温度,组成三参数协同评估数据库,将数据库中样本分为训练集和测试集;将训练集输入卷积神经网络;将测试集输入卷积神经网络,若输出精度未达到要求,则返回上述步骤,直到输出结果精度达到要求;将实时采集的电池模组数据输入到最终的卷积神经网络模型中,得到电池单元的安全状态信息和健康状态信息;本发明的优点在于:同时评估电池单元的安全状态和健康状态,识别即将发生热失控或者正在发生热失控的电池单元,从而及时发现储能电池模组的整体风险。
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公开(公告)号:CN119327079A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411703047.4
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池复配型灭火剂及其制备方法和应用,属于锂离子电池灭火剂技术领域。该灭火剂包括如下重量份的原料:全氟己酮10~50份、六氟丙烯三聚体20~80份和防腐剂1~3份。有益效果:本发明的复配型灭火剂具有高效灭火能力、优异的降温效率、良好的防腐性能、稳定性和广泛的适用性等多项有益效果,在灭火过程中,碳氟有机溶剂能够快速蒸发,吸收大量热量,显著降低火源温度,从而进一步抑制火势的蔓延。通过调控不同溶剂的配比,可以精确控制降温效率,以适应不同场合的灭火需求,为灭火技术的发展和应用提供了有力的支持。
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公开(公告)号:CN115155438B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202210982837.5
申请日:2022-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国科学技术大学 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: B01F35/60 , B01F35/93 , B01F23/10 , H01M50/251 , H01M50/30 , H01M50/35 , H01M50/367
Abstract: 本发明提供一种锂离子电池热失控气体处理装置,包括集气模块、气体预处理模块、气体处理模块;气体预处理模块包括预处理罐和稀释气体罐;集气模块、稀释气体罐均与预处理罐连通;预处理罐与气体处理模块连通;预处理罐初始状态为负压状态;预处理罐与稀释气体罐、气体处理模块之间的连通管路串接有阀门、流量计;预处理罐上还设置有压力计;热失控气体通过集气模块收集进入预处理罐,预处理罐内还设置有冷却单元。本发明可以将预制舱里的热失控气体进行有序收集,并传输至预制舱外的安全位置进行稀释、惰化、冷却、分解、转化等安全处理,最后排出预制舱。整个处理过程安全、稳定、高效,可以避免热失控气体在预制舱内聚集,降低气体燃爆风险。
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公开(公告)号:CN118987553A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411084983.1
申请日:2024-08-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: A62D1/00
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池灭火剂及其制备方法,灭火剂的原料包括MIL‑96‑Al/GO与全氟己酮;MIL‑96‑Al/GO的制备工艺包括以下步骤:将氧化石墨烯、水、MIL‑96‑Al混合分散均匀,然后进行水热反应,冷却后收集固体,干燥得到MIL‑96‑Al/GO。本发明将MIL‑96‑Al与氧化石墨烯复合,得到一种复合材料MIL‑96‑Al/GO,可以在全氟己酮中均匀分散,直接吸附全氟己酮长期存储过程中的氟离子,解决了全氟己酮腐蚀性的问题。复合材料还能大大提升全氟己酮的汽化热,使全氟己酮具备优异的持续吸热能力,能很好的解决锂离子电池易复燃的难题,制备的灭火剂是一种绝缘强吸热无腐蚀的高效灭火剂。
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公开(公告)号:CN118781730A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410899743.0
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多特征状态估计的储能设备的火灾监测方法及系数,所述方法包括:监测储能柜中内部不同位置的特征参数,记录超限之后各项特征参数的值,归一化后得到记忆矩阵,并利用浓度差及浓度变化速率差的数据拟合对应的状态函数。然后,将获取到的各个记忆矩阵和状态函数作为反映电池模组工作状态的数据库的样本信息。最后,将实时采集的实时异常数据与数据库的样本比对,实现估计状态,进而对储能柜电池模组内部的安全状态进行可靠有效监测,发现特定电池组的早期风险,并确定是异常状态种类;本发明的优点在于:解决了储能设备内部模组的火灾风险监测难度高、风险类型识别困难,预警精度不足等问题。
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