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公开(公告)号:CN118381029A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410462569.3
申请日:2024-04-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要: 本发明公开一种基于离散绝热变分量子算法的电力系统潮流计算方法,包括:基于电力系统的拓扑结构数据和节点数据,将电力系统的潮流计算过程构造为量子潮流计算模型A|x>=|b>,|x>为待求解的量子态;将所述量子潮流计算模型中的量子潮流计算矩阵A和量子态|b>的信息部署到量子计算机中;使用离散绝热定理设置调度函数,辅助变分量子算法求解所述量子潮流计算模型,得到电力系统潮流计算结果;本发明使用离散绝热定理辅助变分量子算法进行计算,不仅能够在降低算法的时间复杂度的同时,也能减少量子比特受到噪声的影响,保持系统在演化过程中的稳定性。
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公开(公告)号:CN116933526A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310894152.X
申请日:2023-07-20
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法,包括:1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型;2、对实际气象数据进行评分,再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和,得到综合人体舒适度指数;3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日;4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型,考虑同一季节当中的差异性,提高了模型适应性;利用综合人体舒适度指数,解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题,从而能提高空调负荷预测结果的精度。
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公开(公告)号:CN112149853A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011004042.4
申请日:2020-09-22
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明提供了一种用于高校开放性实验室的智能插座系统及其控制方法,系统包括学生端、教师端、服务器和多个智能插座,智能插座包括微处理器、WIFI模块、继电器模块、红外测温模块、人体感应模块和漏电检测模块,WIFI模块和微处理器第一通信端连接,继电器模块和微处理器控制端连接,人体感应模块和微处理器第一信息采集端连接,红外测温模块和微处理器第二信息采集端连接,漏电检测模块和微处理器第三信息采集端连接;继电器模块用于控制智能插座的电源通断,红外测温模块用于实时测量学生体温信息,人体感应模块用于检测学生是否在测温区域内。具有可提高实验室用电安全系数、实验事故责任性归属明确、可提高实验效率和可远程监控实验设备等优点。
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