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公开(公告)号：CN113489072A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110755989.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 韩平平 , 张楠 , 陈思远 , 丁静雅 , 仇茹嘉 , 程石 , 潘丽珠 , 高博 , 徐斌 , 黄道友 , 张征凯 , 康健 , 毛荀 , 夏兆俊 , 尚宝 , 葛江红 , 孟康 , 王桢 , 王鑫
Abstract: 本发明公开了一种考虑支路功率伪量测的配电网状态估计方法，该方法包括：1、根据实际配电网负荷数据计算各支路历史功率数据；2、利用人工神经网络搭建基于支路功率和负荷节点注入功率的伪量测模型；3、依据误差大小确定输入状态估计的伪量测集合和伪量测权重集合；4、根据实时量测获得当前时刻伪量测，并将实时量测、伪量测、虚拟量测和量测权重作为输入进行状态估计。本发明能利用支路功率实时量测，有效减小支路功率伪量测与节点注入功率伪量测的建模误差，在满足配电网状态估计可观性要求的基础上提高状态估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113489072B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110755989.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 韩平平 , 张楠 , 陈思远 , 丁静雅 , 仇茹嘉 , 程石 , 潘丽珠 , 高博 , 徐斌 , 黄道友 , 张征凯 , 康健 , 毛荀 , 夏兆俊 , 尚宝 , 葛江红 , 孟康 , 王桢 , 王鑫
Abstract: 本发明公开了一种考虑支路功率伪量测的配电网状态估计方法，该方法包括：1、根据实际配电网负荷数据计算各支路历史功率数据；2、利用人工神经网络搭建基于支路功率和负荷节点注入功率的伪量测模型；3、依据误差大小确定输入状态估计的伪量测集合和伪量测权重集合；4、根据实时量测获得当前时刻伪量测，并将实时量测、伪量测、虚拟量测和量测权重作为输入进行状态估计。本发明能利用支路功率实时量测，有效减小支路功率伪量测与节点注入功率伪量测的建模误差，在满足配电网状态估计可观性要求的基础上提高状态估计结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117709070A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311582882.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F119/06 , G06F119/02 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种新能源出力不确定性概率建模方法，本申请基于TPNT法，建立新能源出力不确定性与截尾正态随机变量的多项式变换关系，考虑了新能源出力不确定性的数值上下界，避免出现预测误差与预测值之和小于0，或者大于出力最大值的问题，提升了新能源出力不确定性概率建模的准确性，且计算速度显著提高。
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公开(公告)号：CN119765304A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411840821.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统分布式资源灰盒响应模型参数整定方法，包括以下步骤：收集历史数据；建立模型目标函数，所述模型表示每一天利用虚拟储能模型拟合出来的响应曲线Pi,pre和实际响应曲线Pi,real之间的差距；获得Pi,pre的求解模型；设定Pi,pre求解模型的初始参数；进行模型求解；进行误差反馈与参数更新；进行收敛判断；当电价确定之后，可以根据求得的参数优化计算每个负荷的功率响应曲线。本发明利用用户的历史数据来拟合其灰盒响应模型的内部参数，通过调整这些参数使得优化得到的调节量逼近目标，从而实现更加精确和灵活的电力系统调度。
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公开(公告)号：CN118381029A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462569.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于离散绝热变分量子算法的电力系统潮流计算方法，包括：基于电力系统的拓扑结构数据和节点数据，将电力系统的潮流计算过程构造为量子潮流计算模型A|x>＝|b>，|x>为待求解的量子态；将所述量子潮流计算模型中的量子潮流计算矩阵A和量子态|b>的信息部署到量子计算机中；使用离散绝热定理设置调度函数，辅助变分量子算法求解所述量子潮流计算模型，得到电力系统潮流计算结果；本发明使用离散绝热定理辅助变分量子算法进行计算，不仅能够在降低算法的时间复杂度的同时，也能减少量子比特受到噪声的影响，保持系统在演化过程中的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117493923A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311302011.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供含分布式光伏低压配电台区异常数据修复方法及系统，方法包括：对分布式光伏台区用户数据进行聚类分析；根据历史数据的聚类结果，得到对应的可行域矩阵，结合台区用户信息对台区异常用户进行定位；将异常用户待测数据和聚类中心数据进行相关性分析，将待测数据分配至对应类别；根据待测数据所在的类别对异常点进行重构，用于异常数据修复。本发明解决了对用户数据可靠性和准确性依赖程度较高、异常检测及修复精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117375117A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311316313.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计及虚拟阻抗作用的构网型变流器暂态同步稳定提升和分析方法，其步骤包括：1、考虑大电网等效电阻，构建计及虚拟阻抗作用的构网型变流器能量函数；2、改进构网型变流器的无功功率环，以提升构网型变流器的暂态同步稳定性；3、构造能量函数对改进无功功率环后的构网型变流器进行稳定性分析。本发明通过改进构网型变流器的无功功率环，能有效提高计及虚拟阻抗作用的构网型变流器暂态同步稳定性，并通过构造能量函数分析变流器的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN116865252A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310829881.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于构网型VSC电流限制策略的暂态稳定性控制和分析方法，其步骤包括：1、在电压控制环中采用防积分器饱和模块；2、引入电流饱和角并确定其最佳值；3、基于引入电流饱和角以改进VSC限流模块；4、基于限流模块和电流饱和角，利用相图对系统暂态稳定性进行分析。本发明引入电流饱和角进行暂态稳定性控制，能有效提升构网型VSC与无穷大电网所构成系统的暂态稳定性，并通过相图定性分析构网型VSC的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN119784018A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766125.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统，包括编排问题转化模块和决策求解模块；所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型；所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解，获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发，将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程，将电力设备视为单独的智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备，学习到最优的停电计划编排策略，从而保障电网及其设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN119783721A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510274476.2
申请日：2025-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06N3/006 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网电压稳定控制参数优化方法，属于电力系统控制技术领域，解决如何提升新型电力系统在复杂环境中的电压稳定性能力的问题；本发明采用高斯核函数概率密度估计对新能源随机变量进行拟合得到概率密度函数，获取表征新能源随机性的随机场景；基于密度聚类算法以随机变量的具体参数值为特征对随机场景进行分类，生成随机变量的典型场景；获取新能源随机性和故障耦合下的典型场景；基于典型场景建立系统控制参数优化模型；利用蛇优化算法求解系统控制参数优化模型；本发明可以获取使得系统具有更强鲁棒性的电压稳定运行控制参数，以提升新型电力系统在复杂环境中的电压稳定性能力。
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