-
公开(公告)号:CN115907065A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210890261.X
申请日:2022-07-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
摘要: 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置,该方法包括:确定臭氧影响因子,获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据;根据企业历史电量数据,构建电量预测模型,得出企业用电量预测数据;根据企业用电量预测数据,结合臭氧前体物行业系数,得出臭氧前体物预测数据;建立臭氧分析模型,模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测;根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比,形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析,预测地区近期臭氧浓度,有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染,更好地达到节能减污效果。
-
公开(公告)号:CN115907070A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211097272.9
申请日:2022-09-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括:根据企业历史电量数据,构建企业用电量预测模型,得出企业用电量预测数据;根据企业用电量预测数据,结合碳排放系数,得出行业碳排放量预测数据;建立区域碳排放量预测模型,输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度;根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比,分析企业对碳排放的贡献度,形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业,更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测,助力节能减排。
-