基于可信性理论的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN109510189A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811289598.5

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法,包括以下步骤:S1:建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型;S2:建立给定可信度指标的等价模型;S3:采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型,考虑负荷的模糊不确定性,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数,引入可信度指标,采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束;其次,采用可信度指标等价定理,将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型,使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示,并且求解方法降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。

    基于可信性理论的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN109510189B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201811289598.5

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法,包括以下步骤:S1:建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型;S2:建立给定可信度指标的等价模型;S3:采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型,考虑负荷的模糊不确定性,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数,引入可信度指标,采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束;其次,采用可信度指标等价定理,将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型,使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示,并且求解方法降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。

    一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法

    公开(公告)号:CN110932288B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911162650.5

    申请日:2019-11-25

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法,包括:建立分布式发电集群电力网络模型;构建分布式优化算法:基于分布式梯度下降算法,提出改进的分布式梯度算法;对各个集群中枢点进行分布式优化控制;对分布式发电集群内进行电压优化控制。本发明在传统分布式梯度下降法的基础上,提出一种利用相对状态符号的分布式算法,在不降低收敛速度的前提下减少节点间的信息交换,增加对不确定状态的鲁棒性。本发明提出面向多集群的一种去中心化的电压优化控制方法,以分布式一致性算法为基础、以集群经济优化为目标,实现配电网中多个分布式发电集群间的电压协调控制。