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公开(公告)号：CN115623177A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211320682.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站巡检视频综合分析管理系统，涉及变电站巡检分析技术领域，解决了现有技术中变电站巡检视频处理分析没有统一标准的技术问题；本发明包括视频采集模块、图像分析模块、台账管理模块、数据上传模块和数据接收模块；本发明实现视频采集终端的台账管理，关联视频采集终端所监控物体的属性；根据变电站巡检系统下发的巡视任务，获取视频采集终端的视频数据；对接收到的视频数据进行图像分析；把图像分析的结果上传至变电站巡检系统。本发明可以规范接口格式、设备台账的信息格式，提供标准化的设备巡检图像的智能分析服务，有利于本发明与变电站巡检系统的快速对接。
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公开(公告)号：CN113836315B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
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公开(公告)号：CN117369486A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311112851.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡检的输电设备目标识别系统，涉及输电线路巡检技术领域，解决了现有技术通过大量目标样本集训练获取缺陷识别模型以优化缺陷识别效率，仍然无法解决输电线路整体巡检效率低的技术问题；本发明基于遗传算法或者蚁群算法构建原始巡检路径，再通过环境预测数据对原始巡检路径进行分段校核优化，得到最优的目标巡检路径；控制无人机按照目标巡检路径来完成巡检工作，在保证无人机安全的情况下提高输电线路巡检效率；本发明针对输电设备的重点位置设计若干范围巡检路径，以范围巡检路径对目标巡检路径中的路径段一进行替换优化，同时通过调节飞行高度和飞行速度来优化路径段二；本发明能够保证无人机对输电线路的巡检质量。
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公开(公告)号：CN114966467A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210540916.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的输电线路状态评估方法，涉及电力安全技术领域，包括：针对输电线路绝缘子，安装泄漏电流及雨量、温湿度传感器，监测绝缘子表面泄漏电流状态；并将监测数据上传至终端计算分析模块进行漏电分析，实现绝缘子绝缘状态实时感知及异常告警；响应于接收到漏电异常信号，通过摄像头和红外扫描探头采集对应输电线路绝缘子的可视化信息并进行损耗分析，以及时提示工作人员更换新的绝缘子；同时调取对应输电线路绝缘子的环境因子HY以及历史检修信息进行融合分析，智能评估对应输电线路的风险等级；并根据风险值FX辅助制定检修消缺策略，为调度电网方式安排提供依据，有效提高检修效率，实现资源分配利用最大化。
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公开(公告)号：CN114935941A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210539936.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了基于激光点云的无人机自主巡检系统，涉及电力运检技术领域，解决了现有技术在输电线路巡检过程中，需要无人机手动飞行激光建模，无法自动规划合理巡检航线，导致无人机巡检效率低的技术问题；本发明根据点云数据建立巡检三维模型，并根据巡检三维模型规划自主巡检航线，边缘巡检模块根据自主巡检航线启动控制无人机完成对应的巡检任务，进而获取自主巡检数据，能够根据激光点云数据自动规划巡检航线，提高无人机巡检效率；本发明边缘巡检模块对获取的专属巡检数据进行预分析，降低了数据处理压力，能够及时识别出异常的输电设备；同时各边缘巡检模块在巡检过程中互通信息，并合理设置补飞任务以保证巡检效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004805A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271106.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于OSS的电力设备巡检影像自动归集方法，涉及电力设备巡检技术领域，包括：通过摄像机采集现场电力设备图像，基于人工智能算法进行分析，判断设备是否存在缺陷故障，然后将图像分析结果按照规范格式存储在描述文件中；将同一天的电力设备巡检图像和对应的描述文件进行打包，并通过站端影像自动上传程序在次日将对应数据包上传至OSS平台；具有读写速度快，利于分享的特点，能够快速归集海量电力设备巡检影像；OSS平台接收到上传的数据包，按照预设归集规则进行样本归集：根据巡检系数进行归集等级评判，将不同归集等级的数据包分别归集至对应云存储节点，便于管理人员分类统计，提高巡检效率和数据存储安全。
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公开(公告)号：CN113641793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110937101.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。
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公开(公告)号：CN113836315A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111116935.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力标准知识抽取系统，属于电力专业知识技术领域，用于建立一种高效构建电力标准专业知识图谱；引入电力标准领域数据库以及模型训练模块，模型训练模块从电力标准领域数据库内获取电力标准领域数据，并经过预训练得到BERT预训练模型，获取单位文本数据的文本嵌入式表示，参数修改模块用于修改BERT预训练模型中的下一个句子预测任务，此方式的好处为让输入的单位文本数据更长，使得BERT预训练模型能够学习更长的依赖；同时，参数修改模块将原始BERT预训练模型中的单字符的MASK操作改为连续字符的MASK操作，这样可以在BERT预训练模型中融合更多的实体语义信息，能够更加利于实体识别任务性能的提升。
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公开(公告)号：CN113660143A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961132.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了智能传感器协议测试方法，属于传感器测试技术领域，具体方法包括：根据需要测试的传感器类型设置传感器协议测试模块；为传感器协议测试模块设置对应的技术协议；将被测传感器安装在对应的传感器协议测试模块中，建立参数库，将被测传感器的匹配数据输入到参数库中进行参数匹配，获得对应的控制参数，根据控制参数对传感器协议测试模块进行调整；向各传感器协议测试模块输入控制信号，各传感器协议测试模块输出相应激励；实时采集并显示各传感器协议测试模块的测量数据；通过设置具有不同类型的传感器协议测试模块，解决目前普通智能传感器协议测试设备只具有单品种传感器的协议测试功能的问题，提高了检测效率，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN113268924A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110541475.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及基于时频特征的变压器有载分接开关故障识别方法，包括以下步骤：建立分接开关振动信号的仿真模型，将分接开关振动信号分解为多个瞬时非平稳衰减的振动子波信号；通过稀疏分解法对分接开关振动子波信号进行稀疏重构和降噪；利用小波包时频谱提取进行降噪后的各所述振动子波信号的时频特征向量，对各所述时频特征向量添加故障标签，并集合成样本集；通过样本集对卷积神经网络进行训练，生成可识别故障信号的故障识别模型；输入分接开关的振动信号，提取振动信号的时频特征向量，将时频特征向量输入至故障识别模型进行识别，识别故障信号。
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