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公开(公告)号：CN113159361A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011398686.6
申请日：2020-12-03
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统，采集负荷序列数据，并输入到事先训练好的预测模型，进行负荷预测并输出预测结果；其中，预测模型的训练步骤如下：采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF；计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值；把每一个ApEn值作为一个随机分量，基于Stacking的思想，XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型；通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果，再进行加权融合。相比传统方法的结果，本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN114355240A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111451134.1
申请日：2021-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G01R31/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置，包括：获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号，并将一维零序电流信号转换为二维图像；以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入，训练得到基础故障诊断模型；在配电网发生故障时，判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构：若是，则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型；否则，基于基础故障诊断模型，利用迁移学习方法，得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型，并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类，运用范围广，故障分类快速，准确率高。
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公开(公告)号：CN114355240B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111451134.1
申请日：2021-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G01R31/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置，包括：获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号，并将一维零序电流信号转换为二维图像；以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入，训练得到基础故障诊断模型；在配电网发生故障时，判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构：若是，则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型；否则，基于基础故障诊断模型，利用迁移学习方法，得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型，并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类，运用范围广，故障分类快速，准确率高。
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公开(公告)号：CN114336439B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111491793.8
申请日：2021-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了新能源技术领域的一种新能源功率预测装置，包括，安装箱；承载组件，所述预测设备顶面对称设有连接板，所述连接板端部固定连接承载板，所述承载板上呈线性均匀排列有连接结构；随动保护组件，所述随动保护组件设于承载板一侧；本发明在预测设备拉出时，带动双齿条结构于导向轨上移动，拉动上连杆向上摆动，带动托线线同步向上摆，将动弧板推送转动脱离定弧板，解除对数据线的卡位，托线板向上转动将数据线向上拉动，抵消数据线移动时对连接端产生的拉扯力，避免造成预测设备连接口出现损坏的问题，且降低了预测设备拉出时数据线受到的拉扯力，避免了数据线脱落的问题，提高了预测设备连接端的稳定性。
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公开(公告)号：CN112016473B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010894524.5
申请日：2020-08-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法，包括：1、将故障相电压时间序列数据集合分类成有标记样本集合和无标记样本集合；2、根据计算无标记样本和有标记样本集合的相似度更新两类样本集；3、利用有标记样本集合训练1NN分类器，并利用1NN分类器对无标记样本集合进行预测标注；4、构建基于注意力机制的LSTM‑CNN神经网络；5、利用注意力机制网络融合LSTM和CNN的特征向量；6、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM‑CNN的神经网络参数。本发明使得故障检测模型具有时间、空间的特征表达能力，从而能提高配电网高阻接地的故障检测率。
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公开(公告)号：CN112101375A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010801794.7
申请日：2020-08-11
摘要： 本发明的一种基于深度学习的智能变电站设备状态检测方法和系统，包括热像仪采集智能变电站的设备状态数据；设备的热图像上传至安装在变电站内的远程终端单元进行图像分析；采用中值滤波和侵蚀技术对RTU中的设备热图像进行预处理；利用加速鲁棒特征法对预处理后的图像进行特征提取，以初步监测设备状态；基于深度学习模型对图像特征进行深层次分析，检测可能存在故障的设备，并将有关此设备状况的关键信息通过调制解调器即时发送到变电站监控中心，以实现智能变电站设备状态的实时监测，一旦发现故障设备可及时处理措施，减少变电站故障所造成经济损失。与其他方法相比，本发明具有更高的检测准确率和适用性，抗干扰性更强。
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公开(公告)号：CN111291691A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010096393.6
申请日：2020-02-17
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站二次设备仪表盘读数检测方法，包括：1、基于YOLOv3算法对仪表盘图像进行定位分类训练；2、利用训练好的YOLOv3模型，对所获取的实时图像进行仪表盘定位分类并进行裁剪保存；3、若分类结果为变压器温度表，使用hough变换获取温度表图像基准水平线和指针线，否则，使用OPENCV OCR和hough变换获取电流表和电压表图像类别标签、数字量程和指针线；4、计算仪表盘读数，并在边缘侧保存读数数据；5、巡检机器人完成一次周期巡检后，将所有仪表盘读数通过无线网络上传至云端服务器。本发明能提高变电站无人抄表的数据检测率，从而满足变电站设备故障诊断的实际需求。
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公开(公告)号：CN110174542A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910265975.X
申请日：2019-04-03
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 赵龙 , 胡世骏 , 高博 , 郑国强 , 徐斌 , 汪玉 , 王鑫 , 仇茹嘉 , 杨海涛 , 谢毓广 , 丁津津 , 计长安 , 潘丽珠 , 毛荀 , 程石 , 陈凡 , 李圆智 , 李远松 , 王小明 , 何开元
IPC分类号： G01R15/18
摘要： 本发明提供一种基于量子精密测量的高电压电流互感器，属于电流的精密测量技术领域。高电压电流互感器包括：多个量子传感器，用于测量被测载流导体周围的磁场强度，量子传感器的数量为4的倍数，均布于以所述载流导体的中心轴为圆心、预定长度为半径的虚拟圆周上；绝缘腔，设置于所述载流导体和所述量子传感器之间，填充有用于避免电容效应的绝缘气体；量子检测系统，分别通过输入线、输出线与每个所述量子传感器连接，用于通过所述量子传感器获取所述载流导体周围的磁场强度，并根据所述磁场强度计算所述载流导体的电流；套管绝缘层，用于支撑和保护所述输入线、所述输出线，所述套管绝缘层和所述输入线、所述输出线之间设置有所述绝缘腔。
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公开(公告)号：CN112487710B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011337652.6
申请日：2020-11-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 谢民 , 王同文 , 章昊 , 邵庆祝 , 张骏 , 王栋 , 于洋 , 俞斌 , 高博 , 徐斌 , 丁津津 , 孙辉 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 何开元 , 陈洪波 , 李圆智 , 王丽君
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网保护配置优化方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，包括：根据实时运行方式，获取出线单元各个断路器的开合状态，以及各个断路器的保护配置，基于潮流分布，随机生成出线单元初始群体；计算各个群体的适应度函数并记录最优染色体；选择进行交叉、变异的个体，形成新一代种群；计算新种群的适应度函数，记录最终的个体；判断是否达到最大迭代数，达到则结束循环，并输出最优的个体，否则，重新进行交叉变异操作。本发明结合实时潮流进行主干线及分支线的识别，提高了配电网整定定值的可靠性，缩小配电网停电范围，保证了配电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN111337751B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010244070.7
申请日：2020-03-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 丁津津 , 孙辉 , 高博 , 郑国强 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢民 , 王同文 , 叶远波 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 何开元 , 陈洪波 , 王丽君 , 李圆智 , 谢毓广 , 陈凡 , 肖华锋 , 汤汉松
摘要： 本发明的一种换流站交流侧阻抗在线测试方法，可解决现有阻抗测试方法复杂且准确率低的技术问题。包括以下步骤：S1、生成测试频率序列；S2、在换流站交流侧串联第一组三相扰动电压；S3、提取换流站的第一组三相响应电流；S4、在换流站交流侧串联第二组三相扰动电压；S5、提取换流站的第二组三相响应电流；S6、计算换流站交流侧在测试频率点的阻抗值。本发明的换流站交流侧阻抗在线测试方法可以高效获取具有实时性的HVDC换流站交流侧阻抗特性数据，该数据可应用于换流站‑电网互联系统的稳定性在线分析，为高压直流输电系统的运行提供指导。
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