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公开(公告)号：CN114355240A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111451134.1
申请日：2021-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G01R31/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置，包括：获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号，并将一维零序电流信号转换为二维图像；以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入，训练得到基础故障诊断模型；在配电网发生故障时，判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构：若是，则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型；否则，基于基础故障诊断模型，利用迁移学习方法，得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型，并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类，运用范围广，故障分类快速，准确率高。
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公开(公告)号：CN113887794A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144517.4
申请日：2021-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网无功优化的方法及装置，所述方法包括以下步骤：将配电网的历史负荷、拓扑数据以及对应的历史无功优化策略输入改进的CNN网络进行特征提取；特征提取后的配电网数据中历史负荷、拓扑数据作为DBN网络的输入，对应的历史无功优化策略作为DBN网络的输出，训练DBN网络，直到达到预设的迭代次数或者网络损耗不变的时候停止训练得到无功优化模型；将实时获取的历史负荷、拓扑数据输入无功优化模型，得出实时的无功优化策略，利用实时的无功优化策略对配电网进行无功优化；本发明的优点在于：配电网无功优化过程的计算时间短以及精度高。
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公开(公告)号：CN114355240B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111451134.1
申请日：2021-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G01R31/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置，包括：获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号，并将一维零序电流信号转换为二维图像；以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入，训练得到基础故障诊断模型；在配电网发生故障时，判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构：若是，则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型；否则，基于基础故障诊断模型，利用迁移学习方法，得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型，并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类，运用范围广，故障分类快速，准确率高。
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公开(公告)号：CN113659539B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110700674.2
申请日：2021-06-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明的一种基于5G技术的配网纵联差动保护实现方法，包括将自适应整定好的定值流转至配电自动化主站，由主站采用5G通信的方式下发至保护装置中，使得保护装置能够实时调整定值。本发明建立了基于5G技术的配网纵联差动保护实现机制，建立了广域范围内配网保护定值实时动态调整机制，弥补了三段式电流保护在遇到结构复杂且运行方式切换频繁的线路时，容易出现定值失配的缺点，使得配网保护对电网运行方式和结构有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
摘要： 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114283062A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111581497.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 特高压换流站保护系统全景监控图像重建与传输方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决目前特高压换流站保护系统全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，以及在网络发生故障时全景监控数据传输拥堵的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免图像细节提取不完备现象，采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；拓扑优化通过构建异构网络的拓扑结构，采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN108627793B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810283780.3
申请日：2018-04-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏凌创电气自动化股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 汪玉 , 汤汉松 , 高博 , 郑国强 , 罗亚桥 , 叶远波 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 丁津津 , 谢毓广 , 徐斌 , 赵龙 , 李远松 , 孙辉 , 李圆智 , 张峰 , 王小明
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明针对现有电力系统中基于罗氏线圈原理的电子电流式互感器故障判断存在的问题，提供一种基于波形反演的电子式电流互感器故障识别方法。该方法，包括：对电子式电流互感器的输入端输入瞬时电流突变量，并对电子式电流互感器输出端的输出波形进行采样；利用输出波形是否畸变，判断是否存在非电子式电流互感器故障以外的系统故障；输出波形畸变时，对输出波形进行先微分再积分的反演运算，反演失败时，确定电子式电流互感器存在故障。本发明根据反演的波形特征准确定位其故障点，为电子式电流互感器的可靠性研究以及数字化继电保护对于电子式互感器的适用性提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114282608B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号：CN111337751B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010244070.7
申请日：2020-03-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 丁津津 , 孙辉 , 高博 , 郑国强 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢民 , 王同文 , 叶远波 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 何开元 , 陈洪波 , 王丽君 , 李圆智 , 谢毓广 , 陈凡 , 肖华锋 , 汤汉松
摘要： 本发明的一种换流站交流侧阻抗在线测试方法，可解决现有阻抗测试方法复杂且准确率低的技术问题。包括以下步骤：S1、生成测试频率序列；S2、在换流站交流侧串联第一组三相扰动电压；S3、提取换流站的第一组三相响应电流；S4、在换流站交流侧串联第二组三相扰动电压；S5、提取换流站的第二组三相响应电流；S6、计算换流站交流侧在测试频率点的阻抗值。本发明的换流站交流侧阻抗在线测试方法可以高效获取具有实时性的HVDC换流站交流侧阻抗特性数据，该数据可应用于换流站‑电网互联系统的稳定性在线分析，为高压直流输电系统的运行提供指导。
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公开(公告)号：CN114331987A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583063.0
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种接线端子锈蚀全景监控图像的边缘侧轻量化处理方法，属于特高压换流站全景监控图像处理技术领域，解决大量重复的特高压换流站保护装置接线端子锈蚀图片数据直接上传至云端，占用大量云端资源问题；利用基于双注意力MobileNet提取特征，在边缘侧构建一个能精准识别和定位接线端子锈蚀的小体量的轻量级检测模型，处理大量重复的锈蚀监控数据，并采用双注意力模型对轻量化后的网络结构进行优化，弥补了由于减少参数带来的精度损失，能做到在低参数量和低时延的情况下依旧精准的识别和定位出锈蚀区域，减少了参数量的同时提升检测速度和检测精度，具有更好鲁棒性和泛化能力，将原本放在云端处理的数据放在边缘侧进行处理，节省云端存储空间和传输带宽。
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