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公开(公告)号：CN118589420A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410498065.7
申请日：2024-04-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于相角变化率的变压器涌流识别方法，涉及变压器保护技术领域，首先通过分类算法训练统计得出阈值，而后将待识别的差动电流信号进行计算得出其三相相角变化率，而后得出该三相相角变化率的标准差并对比得出标准差最大值，将该标准差最大值与阈值进行比较，若标准差最大值大于阈值，则待识别的差动电流信号为励磁涌流；若标准差最大值小于阈值，则为故障电流。本发明通过励磁涌流与故障电流下的相角变化率表现形式不同，进而在确定故障电流和励磁涌流状态下所给定的阈值后，可以准备的将待识别的差动电流信号进行识别区分，使得差动保护装置能准确的对故障电流和励磁涌流进行识别。
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公开(公告)号：CN117775354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311708899.8
申请日：2023-12-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
摘要： 本发明公开了一种电力巡检无人机系统，包括壳体、防护机构和收纳机构；壳体：其上表面设有收纳槽，收纳槽的内部放置有无人机，无人机的下端安装有巡检摄像头，壳体的内部右端分别设有控制面板、数据传输器和蓄电池，蓄电池的输出端电连接于控制面板的输入端，数据传输器与控制面板双向电连接，巡检摄像头与无人机的无线传输部件双向电连接；防护机构：设置于壳体的内部；收纳机构：设置于收纳槽的底壁，该电力巡检无人机系统，自动对无人机进行收纳，减少电力巡检过程中对无人机进行存取所耗费的时间，提高电力巡检的效率，方便对无人机系统进行位置转移，更加适用于多处电力设施巡检工作使用。
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公开(公告)号：CN117895349A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311661597.X
申请日：2023-12-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
摘要： 本发明公开了一种便携式不断电供电设备，包括工作箱、调节机构和夹持机构；工作箱：其内部放置有移动电源，移动电源左侧表面的后端设置有均匀分布的圆形接口，移动电源左侧表面的中部设置有均匀分布的USB接口，移动电源左侧表面的前端设置有均匀分布的插孔，圆形接口、USB接口和插孔均与移动电源的输出端电连接，工作箱的下端设置有工作腔，调节机构：其设置于工作腔的下端；该便携式不断电供电设备，使得工作箱的高度能够进行快速调节同时实现移动电源的稳定夹持，有效提高了便携式不断电供电设备不断电供电工作的便捷程度，进而有效提高了便携式不断电供电设备不断电供电工作的供电效率。
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公开(公告)号：CN118572735A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410522505.8
申请日：2024-04-28
摘要： 本发明公开了一种节能型二氧化碳储能系统并网模型构建方法及装置，包括如下步骤：获取压缩机的功率计算公式和透平机的功率计算公式，基于压缩机的功率计算公式构建压缩机模型，基于透平机的功率计算公式构建透平机模型；获取透平机余热利用的温度增益计算公式，基于温度增益计算公式构建热交换模型；获取压缩机与功率传感器和PID控制器的耦合关系，构建储能阶段功率控制模型；获取透平机与功率传感器和PID控制器的耦合关系，构建释能阶段功率控制模型；基于储能阶段功率控制模型和释能阶段功率控制模型，调整压缩机的参考功率和/或透平机的参考功率，获取二氧化碳储能系统的动态响应结果，构建二氧化碳储能系统并网模型。
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公开(公告)号：CN117907738A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311708896.4
申请日：2023-12-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
摘要： 本发明公开了一种带电检测屏蔽装置，包括屏蔽壳一和快装机构；屏蔽壳一：其外侧通过均匀分布的合页铰接有屏蔽壳二，屏蔽壳一和屏蔽壳二的外侧上端均设有连接座，屏蔽壳一和屏蔽壳二的内壁均设有均匀分布的伸缩柱二，横向相邻的伸缩柱二的伸缩端之间均设有夹持座，夹持座的中部均安装有检测触头；快装机构：其设置于两个连接座之间，该带电检测屏蔽装置，通过弹性卡接能够快速与电缆检测部位进行安装固定，缩减工作人员作业时间，使用方便，同时装置通过弹簧原件使得检测触头与电缆检测部位始终贴合，避免两者出现相对松动现象，提高外部检测装置的检测结果精准度。
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公开(公告)号：CN117559388A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311378912.8
申请日：2023-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 合肥工业大学
发明人： 王小明 , 赵文广 , 徐斌 , 汤伟 , 潘瑞聪 , 吴红斌 , 梁伟 , 台德群 , 凌晓斌 , 尹元亚 , 潘文虎 , 苏志朋 , 宋铭敏 , 徐涛 , 黄进 , 陈彦斌 , 张聪颖 , 俞鹏 , 汪恕东 , 陈昊 , 崔椿洪
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于短期负荷预测技术领域，具体涉及一种基于变分模态分解和双向门控循环单元网络（VMD‑BiGRU）的短期负荷预测方法；包括以下步骤：1、收集历史电力负荷数据，对数据进行清洗和归一化等处理；2、利用变分模态分解法获得不同特征规律的模态分量,再利用注意力机制对获得的模态分量进行加权融合；3、构建基于BiGRU的深度学习模型预测短期电力负荷；4、利用多策略改进的粒子群优化算法对模型进行优化，并利用优化后的模型进行短期的负荷预测；本发明的能够有效的解决对电力系统进行负荷预测时对特征数据处理能力不足的问题，并降低了模型的复杂度，从而有效的提高短期负荷预测的精度。
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