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公开(公告)号：CN118566588A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410569163.5
申请日：2024-05-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于三电极法的圆筒型绝缘材料高场电阻率测量系统，包括：高压直流电源、电流表、电压表、测试电极、恒温恒湿箱、保护电阻、过流保护器、分压器、计算机和接地终端；测试电极包括高压电极、测量电极与保护电极；待测试样安装于高压电极与测量电极之间，所述保护电极安装于测量电极外围；测试电极和待测试样均放置于恒温恒湿箱内；高压直流电源的正极通过保护电阻与分压器的高压臂相连；所述测量电极通过过流保护器与电流表的输入端相连，电流表的输出端与接地终端相连；所述计算机分别与电流表和高压直流电源相连，分别用于采集电流表的数据与控制高压直流电源的输出。能够准确测量圆筒型绝缘材料在高场强下的电阻率。
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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN117527600A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311403616.9
申请日：2023-10-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种异常工况模拟装置及用电信息采集仿真系统，属于用电信息仿真技术领域。该仿真系统增有异常工况模拟装置，装置包括异常工况通信模块和异常工况指令生成模块，异常工况指令生成模块用于根据仿真系统中的异常工况种类，生成对应的异常工况模拟指令，将所述指令发送至异常工况通信模块，异常工况通信模块用于将接收到的指令转换为仿真系统中的集中器所识别的指令，并发送至集中器。该系统能够随时进行异常工况的模拟，并能够模拟多种异常工况。
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公开(公告)号：CN117434337A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
摘要： 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
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公开(公告)号：CN117434337B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
摘要： 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
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公开(公告)号：CN118412163A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410551987.X
申请日：2024-05-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明提供半导电涂层用MXene/铜纳米线复合材料及其制备方法，涉及半导电涂层技术领域。复合材料主要由铜纳米线稳定溶液、MXene胶体溶液以及界面粘接相溶液制备而成，其中，MXene纳米片以相同的取向逐层排列，铜纳米线穿插分布在MXene纳米片片层之间，MXene纳米片与铜纳米线相互交错排列；复合材料的制备方法包括：S1.配置铜纳米线稳定溶液；S2.配置MXene胶体溶液；S3.配置界面粘接相溶液；S4.将铜纳米线溶液、界面粘接相溶液和MXene胶体溶液进行混合，得到分散均匀的MXene/铜纳米线混合溶液；S5.将MXene/铜纳米线混合溶液通过真空辅助抽滤收集，并进行真空干燥，得到MXene/铜纳米线复合材料。将MXene/铜纳米线复合材料应用于电子器件中，可有效改善绝缘介质非线性导致的电场不均匀分布。
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公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
摘要： 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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公开(公告)号：CN117330831B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311079959.4
申请日：2023-08-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种用于非线性负荷的电能计量方法和系统，包括：步骤1：收集电流和电压数据；步骤2：对采集到的电流和电压数据进行瞬时功率计算；步骤3：对采集到的电流和电压数据进行谐波分析；步骤4：基于电力系统的几何拓扑和参数，进行有限元建模，在模型中引入非线性负荷元件，模拟实际情况；步骤5：将虚拟功率算法得到的平均有功功率和无功功率与谐波分析和有限元模拟得到的结果进行拟合；步骤6：根据实际测量数据和模拟计算结果之间的差异，进行误差校正，通过反馈控制机制，实时监测负荷状态和电能参数，根据计量误差调整计量方法。本发明可以更准确地计量非线性负荷的电能消耗。
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公开(公告)号：CN117713065A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311707335.2
申请日：2023-12-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种用于电力系统能源管理方法、装置及存储介质，该方法包括，负载预测：先了解被检测调控设备的负载特性，在智能电力监控平台植入测试数据，可以根据过去的数据来预测未来的负载趋势，在负载预测过程中，通过建立神经网络模型，从而高准确度地预测未来的运行负载分布；能耗分析：搜集设备的各种信息数据，获得关键的潜在能耗；分析优化：采用深度神经网络算法，利用大量配置的传感器，建立数字模型，通过分析操作参数之间的关系从而找到最佳的参数配置；本发明并采用大数据分析技术对监测数据进行分析和处理，得出能源消耗数据，并通过智能算法对能源消耗进行预测和优化，优化能源消耗，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN118378511A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410321512.1
申请日：2024-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于NSD神经网络的均压环参数优化方法，方法包括：获取均压环的最优参数特征数据集；利用所述最优参数特征数据集对预先构建的NSD神经网络模型进行训练和性能验证，得到验证好的NSD神经网络预测模型；采用所述NSD神经网络预测模型计算设定的均压环参数区间内各参数下的标准装置表面最大场强度Emax；以均压环参数区间内标准装置表面最大场强度Emax最小为适应度函数，采用混沌遗传算法对所述NSD神经网络预测模型输出的均压环参数进行寻优，确定最佳均压环参数；本发明可快速准确的预测均压环最优参数。
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