公开(公告)号：CN217739100U

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202221424156.9

申请日：2022-06-08

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 章海斌 ,  张佳庆 ,  黄石磊 ,  尚峰举 ,  施雯 ,  晏松 ,  张晨晨 ,  潘岩 ,  张巧 ,  苏园园 ,  刘锡禹 ,  谈力 ,  袁路 ,  王猛

IPC: G01N31/12

Abstract: 本实用新型公开了一种成膜型泡沫灭火剂性能检测装置，包括泡沫供应设备、实验设备和数据采集设备；泡沫供应设备的输出端设置在实验设备顶部；实验设备包括加热装置、可视燃烧池和标尺，加热装置顶部设置可视燃烧池，可视燃烧池的侧壁固定有标尺，泡沫供应设备的输出端设置在可视燃烧池顶部；数据采集设备包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备的采集端设置在可视燃烧池顶部，第二图像采集设备的采集端设置在标尺一侧。本实用新型的优点在于，该装置结构简单、制造成本低，重复性强且方便操作，不仅能实现不同温度燃料表面铺展性的测量，还能实现泡沫的稳定性能的测量。

公开(公告)号：CN118982726A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411414081.X

申请日：2024-10-11

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 章海斌 ,  石永建 ,  焦震 ,  李帷韬 ,  张晨晨 ,  赵小平 ,  廖军 ,  孙伟 ,  吴胜 ,  李奇越 ,  刘之奎 ,  张倩 ,  黄石磊 ,  张志强 ,  李萌萌 ,  张巧 ,  朱雨晨

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种特高压换流变压器故障诊断方法、装置及存储介质，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何提高换流变压器的故障诊断准确率术问题本发明通过采集换流变压器监测时序数据并分段；采用图像编码将经处理后的数据转化为图像数据；选择网络层数并训练深度残差网络；构建适用于针对换流变压器时序数据的故障诊断模型；本发明的方法基于多尺度和残差学习，采用图像编码技术直接从图像数据中提取有效的故障特征，并且利用深度残差网络有效解决深层卷积神经网络梯度以及网络退化问题，大大的减少了模型训练时间，并提高了换流变压器的故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN117495603A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311482713.1

申请日：2023-11-06

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 李帷韬 ,  刘威 ,  章海斌 ,  李奇越 ,  黄石磊 ,  孙伟 ,  刘鑫 ,  马欢 ,  张晨晨 ,  张驰 ,  彭翔天 ,  程慧敏 ,  陈旭东 ,  李萌萌 ,  王志鹍 ,  张巧 ,  张冬晛 ,  陈磊

IPC: G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供双数字孪生模型数据一致汇聚方法及系统，方法包括：对本原直流换流变压器的运行数据进行采集，为原数据集x；建立三个子网络模型，包括两个缩比直流换流变压器数字孪生模型分别为A和B，和一个本原直流换流变压器数字孪生模型C；训练本原直流换流变压器数字孪生模型C；训练两个缩比直流换流变压器数字孪生模型A和B；将原始数据集放入训练网络模型中，得到需要的变压器训练数据集；通过对训练数据集和原始数据集的混合特征提取，评价出符合映射规律的训练数据集。本发明解决了网络模型准确性低、运行数据集不符合预置映射机制的技术问题。