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公开(公告)号：CN119167992B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN119167992A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411648757.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种Transformer模型演化方法及系统，方法包括：采集变压器运行数据，并选定训练样本，划分得到历史数据集X0和待更新数据集X1；构建时序特征融合模块，将样本数据集X0和待更新数据集X1进行数据特征提取与融合得到高级融合特征Y1；构建数据特征处理模块，利用时序数据差分方法处理得到新特征融合结果Z；构建Transformer时序预测模型，对相似特征数据集Yin进行时序预测得到预测结果Zout，通过增量学习更新Transformer时序预测模型的权重参数。本发明解决了模型稳定性及灵活性较差、预测精度随时间降低以及特征信息丢失的技术问题。
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公开(公告)号：CN117495603A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311482713.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 李帷韬 , 刘威 , 章海斌 , 李奇越 , 黄石磊 , 孙伟 , 刘鑫 , 马欢 , 张晨晨 , 张驰 , 彭翔天 , 程慧敏 , 陈旭东 , 李萌萌 , 王志鹍 , 张巧 , 张冬晛 , 陈磊
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供双数字孪生模型数据一致汇聚方法及系统，方法包括：对本原直流换流变压器的运行数据进行采集，为原数据集x；建立三个子网络模型，包括两个缩比直流换流变压器数字孪生模型分别为A和B，和一个本原直流换流变压器数字孪生模型C；训练本原直流换流变压器数字孪生模型C；训练两个缩比直流换流变压器数字孪生模型A和B；将原始数据集放入训练网络模型中，得到需要的变压器训练数据集；通过对训练数据集和原始数据集的混合特征提取，评价出符合映射规律的训练数据集。本发明解决了网络模型准确性低、运行数据集不符合预置映射机制的技术问题。
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公开(公告)号：CN115060627A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210640555.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种泡沫灭火剂铺展性和稳定性的测试装置及测试方法，包括泡沫供应装置、实验装置和数据采集系统；泡沫供应装置的输出端设置在实验装置顶部；实验装置包括加热装置、可视燃烧池和标尺，加热装置顶部设置可视燃烧池，可视燃烧池的侧壁固定有标尺，泡沫供应装置的输出端设置在可视燃烧池顶部；数据采集系统包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备的采集端设置在可视燃烧池顶部，第二图像采集设备的采集端设置在标尺一侧。本发明的优点在于，该装置结构简单、制造成本低，重复性强且方便操作，不仅能实现不同温度燃料表面铺展性的测量，还能实现泡沫的稳定性能的测量。
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公开(公告)号：CN115060627B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210640555.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01N11/00 , G01N31/12 , G01N33/00 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种泡沫灭火剂铺展性和稳定性的测试装置及测试方法，包括泡沫供应装置、实验装置和数据采集系统；泡沫供应装置的输出端设置在实验装置顶部；实验装置包括加热装置、可视燃烧池和标尺，加热装置顶部设置可视燃烧池，可视燃烧池的侧壁固定有标尺，泡沫供应装置的输出端设置在可视燃烧池顶部；数据采集系统包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备的采集端设置在可视燃烧池顶部，第二图像采集设备的采集端设置在标尺一侧。本发明的优点在于，该装置结构简单、制造成本低，重复性强且方便操作，不仅能实现不同温度燃料表面铺展性的测量，还能实现泡沫的稳定性能的测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115808618A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211476816.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G06T5/00 , G06T7/80
Abstract: 本发明实施例提供一种基于计算机视觉技术下高压断路器的速度特性测量方法，属于高压断路器速度特性技术领域。包括获取高速相机对棋盘格拍摄的图像；对所述图像进行去畸变处理以获得新图像；本发明提供的基于计算机视觉技术下高压断路器的速度特性测量方法通过预先使用高速相机对棋盘格进行拍摄，再对获取的图像进行去畸变处理，并获取高速相机的去畸变参数，通过该去畸变参数对高速相机的成像进行矫正，即可实现对高压断路器的连杆的动作轨迹的精确获取，进而得到高压断路器准确的速度特性，提高了对高压断路器速度特性测试的准确性，消除了测量误差，保障了电网可靠地安全运行。
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公开(公告)号：CN116224378A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310237059.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种动态反向学习改进状态空间模型的北斗卫星信号干扰检测方法，其步骤包括：首先根据相关器的接收信号组成，建立接收信号与其它信号分量间的关系；然后根据信号组成关系，以相关器的接收信号为观测向量，以干扰信号为状态向量，建立状态空间模型，用以北斗卫星信号的干扰检测；同时通过干扰信号的范围边界和域边界，确立动态边界，根据动态边界建立反向状态方程，提高模型搜索能力；最后利用反向状态方程改进状态空间模型，在状态空间模型内进行双向搜索，扩大参数搜索范围，提高干扰信号的检测精度。本发明根据动态反向学习改进状态空间模型，用以实现北斗卫星信号的干扰检测，能够更加精确的检测干扰信号。
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公开(公告)号：CN109307633A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811408328.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G01N3/565 , G01N3/068 , G01N3/24 , G01N2203/0025 , G01N2203/0256 , G01N2203/0647 , G01N2203/0652
Abstract: 本发明公开了一种渗流作用下碎石土内部侵蚀试验装置，包括渗透侵蚀装置、供水装置和侵蚀颗粒收集装置；其渗透侵蚀装置具有一透明的圆柱状的筒体，顶部敞口，底部由圆板底座封闭，在圆板底座的中心设置入水口，在筒体的上部侧壁上设置侵蚀颗粒导出口；在筒体内的底层放置透水石，在透水石的上部分层依次放置染色成不同颜色的碎石土试样，利用供水装置向渗透侵蚀装置中筒体内供水，利用侵蚀颗粒收集装置收集渗流作用下碎石土。本发明通过查看碎石土的移动情况以及根据收集的碎石土能够准确分析出渗流作用下碎石土的内部侵蚀情况。
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公开(公告)号：CN118590921A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410770531.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04W52/02 , H04W84/18 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种水下目标追踪中基于信息搜索优化的传感器节点选择方法，包括：1、将若干个传感器节点随机分布在目标将出现的海洋监视区域中，构成传感器节点量测平台；2、基于传感器节点量测平台航向角、目标位置估计及其误差协方差，构建变分置信下界函数；3、采用变分贝叶斯迭代求解变分置信下界函数，并通过调节对数似然函数的期望和迭代变分分布的KL散度，得到变分置信下界的最大值，从而构建Fisher信息矩阵的成本函数；4、结合传感器节点的能量和延迟情况，采用局部搜索法最小化成本函数，确定最佳传感器节点追踪组合。本发明能优选出目标跟踪的最小节点组合，在保障目标跟踪精度的前提下降低网络总能耗，具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN119169528A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411238704.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于快慢神经网络的手术行为捕捉系统，涉及监控分析技术领域，通过画面分割模块、画面标注模块以及数据判断模块可以精准的识别图像中可移动物体与固定物体，并且可以通过对移动的可移动物体进行标注以及判断可移动物体发生变化的原因可以精准的捕捉视频图像中的重要部分，同时通过重要程度计算模块与连续变化判断模块可以实时判断当前画面图像的变化对于目标视频步骤的影响程度，并且通过连续变化判断模块可以在进行视频步骤时准确的判断当前视频图像是否为连续变化，通过将连续变化的视频进行步骤，可以避免再进行视频步骤时发生遗漏的情况，同时通过不同可移动物体变化过程步骤可以精准的进行视频捕捉，避免在进行视频捕捉后还需要人工进行观看筛选的情况。
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