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公开(公告)号：CN110378260B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201910605666.2
申请日：2019-07-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
摘要： 本发明公开了基于KCF的实时刀闸状态跟踪方法，包括以下步骤：步骤一，当前帧图像初始化确定目标区域；步骤二，对所述当前帧图像提取HOG特征；步骤三，移动所述目标区域的窗口生成样本图像；步骤四，利用所述样本图像训练脊回归分类器；步骤五，利用所述脊回归分类器预测下一帧图像，生成新目标区域，获取当前帧图像的刀闸位置，重复步骤二至步骤五；步骤六，对相邻帧图像的刀闸位置进行判断，实现状态跟踪。本发明还提出基于KCF的实时刀闸状态跟踪系统。本发明基于KCF算法对刀闸监控视频进行目标定位跟踪，实时获取视频中刀闸的状态大大降低了运算量，提高了运算速度，使算法满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN114913156A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210537064.X
申请日：2022-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本申请涉及变压器故障的智能诊断领域，其具体地公开了一种变压器故障诊断系统及其诊断方法，其通过激光诱导荧光光谱技术，以基于荧光光谱对电力变压器油进行检测分析，进而快速准确地识别电力变压器的油样，这样，就能够准确有效地对电力变压器的不同故障类型进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN114912533A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210567016.5
申请日：2022-05-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本申请涉及变压器故障的智能监测领域，其具体地公开了一种应用于变压器的状态监测系统及监测方法，其基于激光诱导荧光光谱技术以将激光打入电力变压器油样中得到荧光光谱，进一步再通过对于所述荧光光谱的分析来进行所述电力变压器油的检测，并且在此过程中，通过深度神经网络模型解决了噪声干扰对于光谱图质量的影响，使其能够准确有效地对所述电力变压器的故障进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN110378260A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910605666.2
申请日：2019-07-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于KCF的实时刀闸状态跟踪方法，包括以下步骤：步骤一，当前帧图像初始化确定目标区域；步骤二，对所述当前帧图像提取HOG特征；步骤三，移动所述目标区域的窗口生成样本图像；步骤四，利用所述样本图像训练脊回归分类器；步骤五，利用所述脊回归分类器预测下一帧图像，生成新目标区域，获取当前帧图像的刀闸位置，重复步骤二至步骤五；步骤六，对相邻帧图像的刀闸位置进行判断，实现状态跟踪。本发明还提出基于KCF的实时刀闸状态跟踪系统。本发明基于KCF算法对刀闸监控视频进行目标定位跟踪，实时获取视频中刀闸的状态大大降低了运算量，提高了运算速度，使算法满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN113724233A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN114913156B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210537064.X
申请日：2022-05-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/64
摘要： 本申请涉及变压器故障的智能诊断领域，其具体地公开了一种变压器故障诊断系统及其诊断方法，其通过激光诱导荧光光谱技术，以基于荧光光谱对电力变压器油进行检测分析，进而快速准确地识别电力变压器的油样，这样，就能够准确有效地对电力变压器的不同故障类型进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN114912533B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210567016.5
申请日：2022-05-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及变压器故障的智能监测领域，其具体地公开了一种应用于变压器的状态监测系统及监测方法，其基于激光诱导荧光光谱技术以将激光打入电力变压器油样中得到荧光光谱，进一步再通过对于所述荧光光谱的分析来进行所述电力变压器油的检测，并且在此过程中，通过深度神经网络模型解决了噪声干扰对于光谱图质量的影响，使其能够准确有效地对所述电力变压器的故障进行诊断，以保障煤矿电力的正常供给。
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公开(公告)号：CN113724233B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN209930399U
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201921045137.3
申请日：2019-07-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： H04N7/18
摘要： 本实用新型公开了一种压板状态快速采集装置，包括：底座、支撑杆、图像采集装置、无线图传发送装置、电源和后台工作站；所述底座安装在压板控制箱安装压板一侧的上方，所述底座上设置扣板，所述扣板上固定设置支撑杆，所述支撑杆的端部设置支撑板，所述支撑板上固定设置图像采集装置和无线图传发送装置，所述后台工作站设置无线图传接收装置，所述电源为图像采集装置和无线图传发射装置供电。本实用新型通过图像采集装置对压板图像进行采集，不需要敷设线缆，通过无线传输方式将采集的图像进行传输，实现实时快速采集压板信息，节省成本，操作方便。
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公开(公告)号：CN113872328B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111131490.5
申请日：2021-09-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
摘要： 本发明公开了基于神经网络的变电站远程智能巡检方法及系统，该方法包括：从云端获取实时更新后的云端变电站巡检数据分析模型，并基于实时更新后的数据库中的监测数据对分析模型进行更新，获取边缘端变电站巡检数据分析模型；基于边缘端变电站巡检数据分析模型对新接收的监测数据进行分析；在确定边缘端变电站巡检数据分析模型的模型参数与云端变电站巡检数据分析模型的差异符合预设条件时，上传数据到云端，以使云端实时更新云端变电站巡检数据分析模型，本发明基于云边协同机制，实现巡检数据训练样本的自动上传和变电站巡检数据分析模型的定期更新，可不断提升智能识别、判别的效率和准确性。
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