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公开(公告)号：CN112199402A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010911815.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种基于能源大数据的监管系统及方法，所述监管系统至少包括数据资源管理模块和能源信息资源基础数据库；所述数据资源管理模块根据获取的能源信息资源基础数据库的能源数据，提供统一的能源数据服务，所述能源数据服务至少包括数据采集、存储、访问和分析；本公开融合应用电力、煤炭、石油等能源行业数据；经济、气象等政府数据以及其他金融、交通、通信、互联网等行业数据，提升了政府对能源行业发展规划的科学决策水平及能源监管的效率和效益。
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公开(公告)号：CN115115170B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210496939.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的源网荷储综合能源系统能量可信交互方法，包括以下步骤：获取源网荷储运行数据，调取当前时刻的变量初值、电功率、热功率成本因子；下个时刻热力及电力的功率预测信息，确定下个时刻的电功率、热功率成本因子变化量并下发；运营主体寻优后的运行数据进行标记签名，并传送至连接节点；验证节点身份，超过一半的邻接节点判定为真，可写入新区块并进行下一步；重新计算各变量后，如果满足约束条件，输出自身的最优功率值，否则开始下一轮迭代；各节点按照新的共识输出值，进入到新一轮的源网荷储系统成本最低运行状态。本发明在保证主体运营成本最低、安全隐私的同时，能有效避免主体私自篡改子系统参数的问题。
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公开(公告)号：CN119134217A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411318160.0
申请日：2024-09-20
Abstract: 本发明属于电气工程技术领域，公开了一种适用于低压交直流混合配电网的漏电保护方法和系统，该方法包括：实时检测低压交直流混合配电网总泄漏电流信号；根据预设阈值判断总泄漏电流信号是否为漏电异常发生：若总泄漏电流信号为无漏电异常发生，则返回提取下一个采样点的总泄漏电流信号进行判断；若总泄漏电流信号为有漏电异常发生，则提取总泄漏电流信号特征指标的最优特征组；实现漏电时刻的检测；采用最优特征组的指标基于深度信念网络建立漏电状态识别模型，并判断漏电状态类型；根据漏电状态类型执行对应的安全保护判据来判断是否需要跳闸，避免了只根据总泄漏电流大小判断是否跳闸而导致的低压交直流混合配电网漏电保护装置误动作的问题。
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公开(公告)号：CN114298433B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111674965.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于基站选址技术领域，特别涉及一种变电站内5G基站选址方法、装置、设备及介质；所述方法包括：S1、获取变电站物理环境模型；S2、在变电站物理环境模型中确定变电站空间电磁场对5G基站直接耦合干扰的干扰区域SA，满足5G基站选址的初步区域为#imgabs0#S3、基于雷击变电站物理环境模型内避雷针通过接地网耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在区域#imgabs1#中确定5G基站选址的接地网节点位置；S4、基于变电站物理环境模型空间电磁场通过传导耦合对5G基站电源端口的传导干扰，在步骤S3中选出的接地网节点位置中确定最终选择的节点位置。本发明解决了现有技术无法完成变电站内5G基站选址的技术问题。
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公开(公告)号：CN117376421A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311343165.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机的云边协同资源调度方法，包括边缘数据中心获取无人机采集的数据信息；边缘数据中心对获取的数据信息进行预处理；将预处理后的数据所对应的服务进行拆分，将拆分后的服务采用资源最优配置算法进行云边协同资源调度，得到最优调度方案；边缘数据中心和云中心根据最优调度方案完成对应的数据处理。本发明还公开了一种实现所述面向无人机巡视的云边协同资源调度方法的系统，以及包括了所述面向无人机的云边协同资源调度方法的存储介质。本发明不仅实现了面向无人机的云边协同资源调度，而且本发明的可靠性高、实用性好且效率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117278555A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311101147.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 姚洪磊 , 常英贤 , 王勇 , 刘新 , 王睿 , 赵鹏 , 张昊 , 张方哲 , 赵夫慧 , 马雷 , 孙莉莉 , 孙梦谦 , 刘晗 , 陈剑飞 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 赵洺哲 , 苏冰 , 赵勇 , 井俊双 , 李玉华
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开一种电力网络资源分配方法及系统，该方法包括：根据训练数据集，对各个用户智能体进行训练，得到各个用户智能体的新切片选择策略参数；并将各个用户智能体新的新切片选择策略参数上传至云服务器，以使云服务器根据接收的各个新切片选择策略参数进行联邦聚合，得到全局切片选择策略参数；各个用户智能体根据所述全局切片选择策略参数进行用户智能体训练，并在用户智能体训练完成后，基于博弈论算法和所述全局切片选择策略参数，选择对应的网络切片生成最佳新网络切片方案。本发明保证了各用户间的数据安全问题以及切片资源分配更加准确；满足了切片管理方与用户群体双方的利益且满足了双方需求。
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公开(公告)号：CN116679168A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310451626.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于凸优化TDOA算法的变压器局部放电定位方法，其技术特点是：以变压器的一角为空间原点，构建三维直角坐标系，得到局部放电源和第i个传感器的三维空间位置坐标；确定传感器测量误差的上界；得到局部放电源空间位置的求解方程；将求解方程改写为min‑max方程；将min‑max方程松弛为半正定松弛凸优化模型，利用梯度下降法对半正定松弛凸优化模型进行求解，得到电力变压器局部放电源的坐标。本发明充分考虑信号传播过程中产生的误差以及局部最优的问题，对变压器局部放电的位置进行定位，使局部放电源的定位精度显著增大，且对测量误差的敏感度小，有效提高了定位准确性。
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公开(公告)号：CN116565586A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310451624.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司超高压公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于微带线馈电的特高压套管放电检测阵列天线，其技术特点是：包括四面立方结构的4×2×1阵列天线，每个侧面的2×1阵列天线均包括水平对称设置的2支开槽天线，每个侧面的2支开槽天线的微带线通过射频开关连接在一起，通过4个射频开关组合控制阵列天线的工作状态。本发明设计合理，其采用立方体天线能够控制平面上每个方向的辐射模式，可以在2.2GHz～2.6GHz整个频段产生良好的宽带特性和方向特性，并且天线整体结构紧凑、尺寸较小、易于制作与安装，能够较好地满足特高频检测需要，对特高压套管的整体安全性、可靠性有重要的价值和意义。
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公开(公告)号：CN116405241A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310112275.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/22
Abstract: 本发明公开了一种网络安全设备告警的时序关联分析方法及系统，有效的解决了现有的安全设备在告警关联分析方面存在困难的问题。本发明所述时序关联分析方法借助时序关联分析系统定位出攻击行为的攻击位置，利用告警关联模块结合被攻击设备的设备信息、攻击行为产生的时间、攻击类型和结果状态码，得出攻击行为的攻击路径，从而提升攻击监控及分析的效率，并利用告警展示模块将告警结果在安全设备上进行图形化展示，使得使用安全设备的人员能够及时有效的了解到告警结果，使得安全设备能对告警结果之间的关联进行有效的了解，并使得告警平台对告进行攻击行为的封禁操作，进一步提高安全性。
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公开(公告)号：CN116089564A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211604427.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力技术标准信息提取方法，包括获取历史电力技术标准；采用word2vec词向量模型转换为词向量；构建电力技术标准信息提取初始模型并采用词向量训练得到电力技术标准信息提取模型；将实际的电力技术标准输入到电力技术标准信息提取模型得到提取的电力技术标准信息。本发明还公开了一种实现所述基于深度学习的电力技术标准信息提取方法的提取系统。本发明公开的这种基于深度学习的电力技术标准信息提取方法及提取系统，通过收集电力技术标准数据，训练信息提取模型然后进行数据汇总统计，实现了电力技术标准关键信息的自动提取汇总统计的全流程；因此本发明的可靠性高、精确性好且效率较高。
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