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公开(公告)号：CN114358485A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111441045.9
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种源荷匹配性评估方法、系统、介质及电子设备，根据获取的新能源端的历史发电功率与负荷端的历史负荷量，得到历史源荷匹配数据；根据获取的第一影响因素数据以及发电功率预测模型，得到新能源端发电功率预测结果；根据获取的第二影响因素数据以及负荷预测模型，得到负荷端的负荷预测结果；根据发电功率预测结果和负荷预测结果，得到未来源荷匹配数据；根据历史源荷匹配数据和未来源荷匹配数据，得到源荷匹配性评估结果；本发明结合历史源荷匹配数据以及未来源荷匹配数据，实现了更稳定和更高精度的源荷匹配性评估。
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公开(公告)号：CN114399078A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111465115.4
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
摘要： 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114399078B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111465115.4
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN117075492A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311007125.2
申请日：2023-08-10
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网山东省电力公司日照供电公司 , 山东大学
IPC分类号： G05B17/02 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于HIL的综合能源系统联合暂态优化控制方法及系统，包括：搭建园区综合能源系统机理仿真模型；获取所述仿真模型中参与控制调节的设备数量，设备输出功率，设备开始调节输出功率的时间，以及设备达到最大输出功率的时间；基于获取的数据，分别构建系统稳定性目标函数、系统调节时间目标函数、系统超调量目标函数和系统峰值时间目标函数；将目标函数及求解算法嵌入到机理仿真模型中，将所述机理模型上传至硬件在环仿真设备中进行实时仿真运行，得到最优的决策变量，以提高系统的动态响应能力，降低系统的调节时间、超调量以及峰值时间。本发明可以实现快速地优化迭代，实现优化‑仿真‑验证的一体化设计。
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公开(公告)号：CN112446416A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011073120.6
申请日：2020-10-09
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G01R21/00 , G01R23/165 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种非侵入式负荷监测与辨识方法及系统，包括：获取设定时间段内的待测负荷正常工作时的有功功率数据，并进行滤波处理；提取出滤波后的有功功率的最大值待测数据的最大值，将提取出的最大值和滤波前有功功率有效值作为二维空间下的负荷特征；构建训练样本负荷特征库，采用k‑NN算法对所述负荷特征进行聚类分区，完成待测电力负荷的辨识。本发明有益效果：通过低频采样设备对用电器的能耗进行智能化的监测，利用后台服务器对监测到的电力负荷数据进行计算分析，使用k‑NN算法对电力负荷数据进行分类与辨识，从而为用户在低能耗的前提下更高能效地使用电能提供参考，达到节约电能的目的。
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公开(公告)号：CN111917184A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010731498.4
申请日：2020-07-27
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的用电监测方法及系统，包括：实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据；将获取的每个家用电器的用电数据，传输给监控平台；监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理；预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签；监控平台将用电合理或用电不合理的标签，传输给家庭户的客户端，客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。
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公开(公告)号：CN113162065A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110264253.X
申请日：2021-03-11
申请人： 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人： 张海静 , 宫飞翔 , 陈宋宋 , 刘宗杰 , 王瑞琪 , 张明强 , 李德智 , 迟青青 , 廖思阳 , 林涛 , 周翔宇 , 韩凝晖 , 石坤 , 徐玉婷 , 周颖 , 袁金斗 , 谢尊辰
摘要： 本发明提供一种基于生产负荷间协同配合的电网调频方法及系统，属于电网系统调频技术领域，基于生产负荷的生产边界约束条件，计算对应生产负荷的调频容量，按照各个生产负荷间的调频容量比例，计算各个生产负荷需要调节的功率，对各个生产负荷进行功率调节，实现对电网功率波动的协同平抑。本发明分别计算电解铝和矿热炉的调频容量，以调频容量比为分配原则，计算出电解铝和矿热炉各自需要调节的功率，实现了对电网功率波动的协同平抑，电解铝和矿热炉协同参与电网互动响应，增加负荷侧可调容量，同时减轻发电机侧输出压力；解决了电解铝或者矿热炉单独参与电网需求侧响应时调频容量有限的问题，实现了电解铝和矿热炉协同配合平抑电网的功率波动。
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公开(公告)号：CN114024315B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111339064.0
申请日：2021-11-12
申请人： 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟电阻的变流器纹波均流控制方法及系统，包括：通过外电压环控制生成控制参考电流；直流母线上的本地直流电压经过纹波抑制路径生成纹波基准电流；其中，所述纹波抑制路径包括带通滤波器和虚拟电阻；带通滤波器用于实现在稳态和瞬态过程中的纹波均流，虚拟电阻用于保证纹波电流均流的效果；所述控制参考电流和纹波基准电流进入内部电流控制器，输出用于控制变流器开关管的控制信号，实现变流器纹波均流控制。本发明控制方法能够同时适用于dc‑APF或者基于SC的ESS中的BDC中，实现适当纹波电流均流的控制方案，具有广阔的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN115908054A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211529721.2
申请日：2022-11-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网(北京)综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06Q50/08 , G06Q10/04 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明属于新能源及节能技术领域，具体涉及一种建筑能耗预测方法、装置、设备及介质。建筑能耗预测方法包括以下步骤：S1、通过实际测量得到源域建筑的能耗数据Xsi与目标域能耗数据Xt计算、迁移处理数据；S2、将得到的能耗数据通过经验模态分解算法EEMD进行分解，得到能耗数据集；S3、将分解后的能耗数据，建立能耗预测模型并训练，对建筑能耗数据进行预测。解决现有的建筑能耗预测方法建模与计算耗时长，模型复杂度高，应用繁琐，历史能耗数据少时，能耗预测精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113988115A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111177444.9
申请日：2021-10-09
申请人： 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
摘要： 本发明属于负荷辨识领域，提供了一种基于PSO‑SVM的负荷辨识方法及系统。其中，该方法包括获取设定区域内电气系统的用电信息，所述用电信息包括电流信息和功率信息；从用电信息中提取用电特征，所述用电特征包括电流大小、功率大小及状态持续时间；将用电特征输入至使用PSO算法训练完成的SVM模型中，辨识出当前开启和/或关闭的电气设备类型。
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