公开(公告)号：CN114358485A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111441045.9

申请日：2021-11-30

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司

发明人： 潘广旭 ,  宫池玉 ,  林国华 ,  裴丽伟 ,  李英杰 ,  封常福 ,  胡军 ,  王晶 ,  陈洋 ,  马小伟 ,  王瑞琪 ,  迟青青 ,  张惠智 ,  连艳 ,  张旭 ,  王晓洁 ,  常晓彤

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供了一种源荷匹配性评估方法、系统、介质及电子设备，根据获取的新能源端的历史发电功率与负荷端的历史负荷量，得到历史源荷匹配数据；根据获取的第一影响因素数据以及发电功率预测模型，得到新能源端发电功率预测结果；根据获取的第二影响因素数据以及负荷预测模型，得到负荷端的负荷预测结果；根据发电功率预测结果和负荷预测结果，得到未来源荷匹配数据；根据历史源荷匹配数据和未来源荷匹配数据，得到源荷匹配性评估结果；本发明结合历史源荷匹配数据以及未来源荷匹配数据，实现了更稳定和更高精度的源荷匹配性评估。

公开(公告)号：CN114399078A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111465115.4

申请日：2021-11-30

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司

发明人： 潘广旭 ,  宫池玉 ,  林国华 ,  裴丽伟 ,  李英杰 ,  封常福 ,  胡军 ,  王晶 ,  陈洋 ,  马小伟 ,  王瑞琪 ,  迟青青 ,  王志梁 ,  孟凡波 ,  杨林林 ,  刘光辉 ,  孙丽玲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN112766535B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011486003.2

申请日：2020-12-16

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 潘广旭 ,  李英杰 ,  宫池玉 ,  李兴玉 ,  裴丽伟 ,  胡军 ,  金新凯 ,  王瑞琪 ,  连艳 ,  史弘 ,  张旭 ,  王晓洁 ,  亓新云 ,  郭健 ,  张成相 ,  吕斌 ,  杨清

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。

公开(公告)号：CN114399078B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202111465115.4

申请日：2021-11-30

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司

发明人： 潘广旭 ,  宫池玉 ,  林国华 ,  裴丽伟 ,  李英杰 ,  封常福 ,  胡军 ,  王晶 ,  陈洋 ,  马小伟 ,  王瑞琪 ,  迟青青 ,  王志梁 ,  孟凡波 ,  杨林林 ,  刘光辉 ,  孙丽玲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/00

摘要： 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN112766535A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202011486003.2

申请日：2020-12-16

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 潘广旭 ,  李英杰 ,  宫池玉 ,  李兴玉 ,  裴丽伟 ,  胡军 ,  金新凯 ,  王瑞琪 ,  连艳 ,  史弘 ,  张旭 ,  王晓洁 ,  亓新云 ,  郭健 ,  张成相 ,  吕斌 ,  杨清

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27

摘要： 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。

公开(公告)号：CN112446416A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202011073120.6

申请日：2020-10-09

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国网山东综合能源服务有限公司

发明人： 潘广旭 ,  张海静 ,  宫池玉 ,  裴丽伟 ,  李兴玉 ,  李英杰 ,  孙源 ,  牛蔚然 ,  王瑞琪 ,  迟青青 ,  樊相臣 ,  史弘 ,  司祎 ,  李婷

IPC分类号： G06K9/62 ,  G01R21/00 ,  G01R23/165 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种非侵入式负荷监测与辨识方法及系统，包括：获取设定时间段内的待测负荷正常工作时的有功功率数据，并进行滤波处理；提取出滤波后的有功功率的最大值待测数据的最大值，将提取出的最大值和滤波前有功功率有效值作为二维空间下的负荷特征；构建训练样本负荷特征库，采用k‑NN算法对所述负荷特征进行聚类分区，完成待测电力负荷的辨识。本发明有益效果：通过低频采样设备对用电器的能耗进行智能化的监测，利用后台服务器对监测到的电力负荷数据进行计算分析，使用k‑NN算法对电力负荷数据进行分类与辨识，从而为用户在低能耗的前提下更高能效地使用电能提供参考，达到节约电能的目的。

公开(公告)号：CN117075492A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311007125.2

申请日：2023-08-10

申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 ,  国网山东省电力公司日照供电公司 ,  山东大学

发明人： 王瑞琪 ,  张玉璞 ,  潘广旭 ,  孙波 ,  周海妮 ,  迟青青 ,  路军 ,  公维帅 ,  高一文 ,  冀小璇

IPC分类号： G05B17/02 ,  H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

摘要： 本发明公开了一种基于HIL的综合能源系统联合暂态优化控制方法及系统，包括：搭建园区综合能源系统机理仿真模型；获取所述仿真模型中参与控制调节的设备数量，设备输出功率，设备开始调节输出功率的时间，以及设备达到最大输出功率的时间；基于获取的数据，分别构建系统稳定性目标函数、系统调节时间目标函数、系统超调量目标函数和系统峰值时间目标函数；将目标函数及求解算法嵌入到机理仿真模型中，将所述机理模型上传至硬件在环仿真设备中进行实时仿真运行，得到最优的决策变量，以提高系统的动态响应能力，降低系统的调节时间、超调量以及峰值时间。本发明可以实现快速地优化迭代，实现优化‑仿真‑验证的一体化设计。

公开(公告)号：CN116505515A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310398278.8

申请日：2023-04-10

申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 ,  国网山东省电力公司青岛供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王瑞琪 ,  刘继彦 ,  鞠文杰 ,  李延真 ,  王澎 ,  石立国 ,  牛蔚然 ,  潘广旭

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种含可再生能源制氢的综合能源两阶段优化调度方法及系统，包括：获取综合能源系统可再生能源发电日前预测值；基于所述日前预测值，对两阶段鲁棒‑随机优化调度模型进行求解，得到在所有最优鲁棒界限值场景下的期望成本最小对应的最优调度结果；其中，将最优鲁棒界限值Γ*设置为服从概率分布的随机变量，按最优鲁棒界限值的概率分布下期望日运行成本最小为目标构建两阶段鲁棒‑随机优化调度模型；本发明针对传统鲁棒优化求解过于保守的问题，将最优鲁棒界限值视为随机变量，按其概率分布下期望日运行成本最小为目标构建两阶段鲁棒‑随机优化调度模型，从而实现充分接近最优风险‑经济平衡的调度结果。

公开(公告)号：CN113222422A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110544023.9

申请日：2021-05-19

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 鞠文杰 ,  宫池玉 ,  张海静 ,  潘广旭 ,  王为帅 ,  周翔宇 ,  李英杰 ,  李茂兴 ,  金新凯 ,  李忠玉

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请涉及一种需求响应资源协调调度方法及系统，需求响应资源协调调度方法包括构建基于需求侧的现货市场竞价交易出清模型的目标函数，根据基于需求侧的现货市场竞价交易出清模型的目标函数输出用户侧具备的响应能力变量，构建基于供应侧的日前电力现货市场出清模型的目标函数，将用户侧具备的响应能力变量输入基于供应侧的日前电力现货市场出清模型的目标函数输出机组变量，以根据机组变量确定当前现货市场价格。本申请在通过价格信号和激励机制来增加需求侧在市场中的作用，并将供应侧和需求侧的资源进行综合资源协调优化，发挥市场在资源配置中的决定性作用，确保电力供需平衡和电网安全稳定运行。

公开(公告)号：CN116127302A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211367332.4

申请日：2022-11-03

申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 潘广旭 ,  程云祥 ,  张华栋 ,  宫池玉 ,  刘思华 ,  李东 ,  裴丽伟 ,  王晶 ,  李兴玉 ,  许明 ,  陈洋 ,  吕雨莳 ,  王希涛 ,  林国华

IPC分类号： G06F18/214 ,  G01R31/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于改进AlexNet算法的电动汽车充电装置故障电弧识别方法，包括以下步骤：使用2个3×3卷积核代替1个5×5卷积核，得到改进的AlexNet故障电弧识别模型；采集并处理故障电弧试验数据，建立涵盖多种负载类型样本的故障电弧数据集；使用故障电弧数据集对改进的AlexNet故障电弧识别模型进行训练和验证，将电弧数据输入至训练后的AlexNet故障电弧识别模型进行故障电弧识别。本发明设计合理，其利用卷积神经网络能够自动识别和提取训练集特征的特点，采用深度学习过程直接从电流波形抽取非线性负载故障电弧特征，在满足故障识别准确率的前提下，优化网络架构，能够准确识别电动汽车充电装置电弧故障，可广泛用于电动汽车充电领域。