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公开(公告)号：CN114358485A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111441045.9
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
摘要： 本发明提供了一种源荷匹配性评估方法、系统、介质及电子设备，根据获取的新能源端的历史发电功率与负荷端的历史负荷量，得到历史源荷匹配数据；根据获取的第一影响因素数据以及发电功率预测模型，得到新能源端发电功率预测结果；根据获取的第二影响因素数据以及负荷预测模型，得到负荷端的负荷预测结果；根据发电功率预测结果和负荷预测结果，得到未来源荷匹配数据；根据历史源荷匹配数据和未来源荷匹配数据，得到源荷匹配性评估结果；本发明结合历史源荷匹配数据以及未来源荷匹配数据，实现了更稳定和更高精度的源荷匹配性评估。
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公开(公告)号：CN116127302A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211367332.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G01R31/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于改进AlexNet算法的电动汽车充电装置故障电弧识别方法，包括以下步骤：使用2个3×3卷积核代替1个5×5卷积核，得到改进的AlexNet故障电弧识别模型；采集并处理故障电弧试验数据，建立涵盖多种负载类型样本的故障电弧数据集；使用故障电弧数据集对改进的AlexNet故障电弧识别模型进行训练和验证，将电弧数据输入至训练后的AlexNet故障电弧识别模型进行故障电弧识别。本发明设计合理，其利用卷积神经网络能够自动识别和提取训练集特征的特点，采用深度学习过程直接从电流波形抽取非线性负载故障电弧特征，在满足故障识别准确率的前提下，优化网络架构，能够准确识别电动汽车充电装置电弧故障，可广泛用于电动汽车充电领域。
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公开(公告)号：CN114399078B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111465115.4
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116106788A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211367558.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/56 , G01R19/10 , G01R19/165 , G01R19/17 , G06F17/14
摘要： 本发明涉及一种基于电流时域和频域特性的串联电弧故障检测方法，其技术特点是：以单个电网周期作为一个计算单元，采集原始故障电弧电流信号并对其进行归一化处理，计算电流相似度差值与第4层小波能量；分别将电流相似度差值以及第4层小波能量与对应阈值进行比较，如果两个特征量超过对应阈值，则故障特征量累加器执行累加操作；如果相似度差值或小于对应阈值，则令故障特征量累加器减1，直至为零；将故障特征量累加器与预设阈值进行比较，如果故障特征量累加器超过预设阈值，则认为线路发生了故障电弧，并对故障标志位置1。本发明设计合理，实现了电动汽车充电系统故障电弧的快速识别功能。
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公开(公告)号：CN112199347B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010880387.X
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种供电服务知识共享平台系统，包括设备终端、交互平台、共享数据库；所述的设备终端和共享数据库分别与交互平台通信连接；所述的交互平台包括信息处理模块、账户管理模块、查询模块；信息处理模块，用于对设备终端上传的知识信息进行处理后存入共享数据库；账户管理模块，用于对身份信息进行存储管理；查询模块，用于接收用户通过设备终端输入的查询关键字并查询关键字与共享数据库进行交互，返回查询信息到设备终端。
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公开(公告)号：CN112766535A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011486003.2
申请日：2020-12-16
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN112199347A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010880387.X
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种供电服务知识共享平台系统，包括设备终端、交互平台、共享数据库；所述的设备终端和共享数据库分别与交互平台通信连接；所述的交互平台包括信息处理模块、账户管理模块、查询模块；信息处理模块，用于对设备终端上传的知识信息进行处理后存入共享数据库；账户管理模块，用于对身份信息进行存储管理；查询模块，用于接收用户通过设备终端输入的查询关键字并查询关键字与共享数据库进行交互，返回查询信息到设备终端。
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公开(公告)号：CN114399078A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111465115.4
申请日：2021-11-30
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人： 潘广旭 , 宫池玉 , 林国华 , 裴丽伟 , 李英杰 , 封常福 , 胡军 , 王晶 , 陈洋 , 马小伟 , 王瑞琪 , 迟青青 , 王志梁 , 孟凡波 , 杨林林 , 刘光辉 , 孙丽玲
摘要： 本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116125216A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211367318.4
申请日：2022-11-03
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于树莓派的电动汽车充电系统电弧故障检测装置，其技术特点是：包括电源电路、信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派，电源电路为信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派供电，信号采集及调理电路连接在电动汽车充电装置上，用于采集直流电弧信号并对其进行信号调理，ADC模块对调理后的直流电弧信号进行模数转换并通过SPI方式传输至树莓派，树莓派对直流电弧信号进行分析检测，当检测到电弧故障后输出脱扣信号至电源电路，对电源电路进行脱扣控制。本发明利用两级放大电路提高小电流特征分辨能力，并通过SPI通讯将数据传输给树莓派，在树莓派中通过电弧故障检测软件对电弧故障进行准确检测，并实现电源电路的控制功能。
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公开(公告)号：CN112766535B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011486003.2
申请日：2020-12-16
申请人： 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。
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