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公开(公告)号:CN116934123A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310948446.6
申请日:2023-07-28
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人: 刘玉娇 , 李国亮 , 朱建文 , 李岩 , 荣以平 , 唐晓光 , 徐小龙 , 王坤 , 李森 , 林煜清 , 宋培鑫 , 宋亮 , 林美华 , 王瑞琪 , 杨乐 , 李燕 , 魏姗姗 , 杨伟进 , 周子杰 , 刘肖琳
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/24
摘要: 本发明公开了一种基于用户画像的综合能源服务分析方法及系统,涉及能源分析技术领域。该方法步骤包括:获取综合能源系统中用户的能源数据;根据用户的能源数据提取用户用能特征,构建多维度用户用能行为画像;基于用户用能行为画像确定综合能源服务指标;基于综合能源服务效用价值评估方法,对综合能源服务的服务成本和服务效用进行成本效用分析;根据成本效用分析结果构建综合能源服务定量模型,利用综合能源服务定量模型对用户潜力进行评估。本发明能够根据用户的用能需求刻画用能行为画像,形成精准的综合能源服务需求,并通过服务效用价值评估分析多元用户的潜力,提高综合能源服务的针对性和准确性。
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公开(公告)号:CN115238505B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210891502.2
申请日:2022-07-27
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要: 本公开属于能源优化配置技术领域,具体涉及一种基于风光场站的热电氢联供型系统优化配置方法及系统,包括:获取基于风光场站的热电氢联供型系统参数;基于所获取的参数和预设的优化配置模型,实现热电氢联供型系统容量的优化配置;其中,所述优化配置模型以热电氢联供型系统的总成本最小为目标来构建目标函数,采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标(56)对比文件吴宣儒;李萍;郝才成.基于改进蝙蝠算法的冷热电联供型综合能源系统调度.工业控制计算机.2020,(第008期),51-54.王瑞琪;王鹤鸣;孙波.新能源冷热电联供系统优化设计方法研究.天津大学学报.2021,第54卷(第012期),1317-1326.孔令国.风光氢综合能源系统优化配置与协调控制策略研究.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑 .2017,C042-77.李奇等.基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法《.西南交通大学学报》.2021,贾成真等.风光氢耦合发电系统的容量优化配置及日前优化调度《.中国电力》.2020,(第10期),第80-87页.张保明等.风电氢储能混合系统的容量配置《.青海电力》.2020,(第01期),第36-41页.
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公开(公告)号:CN116540018A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310501111.X
申请日:2023-04-28
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人: 田鹏 , 李岩 , 荣以平 , 朱建文 , 刘玉娇 , 李国亮 , 唐晓光 , 王坤 , 林煜清 , 徐小龙 , 杨斌 , 林美华 , 宋培鑫 , 王瑞琪 , 朱国梁 , 颜勇 , 刘建文 , 马俊迪 , 葛珍珍 , 王晓 , 高鹏 , 张宁 , 卢宇航
摘要: 本发明属于交流电弧故障检测技术领域,具体涉及一种综合能源系统的交流电弧故障检测方法及系统,包括:获取交流电弧信号,所述交流电弧信号为综合能源系统的母线电流;基于同步挤压S变换优化所获取的交流电弧信号的时频曲线;提取所述时频曲线的特征量;根据所提取的特征量和双层长短期记忆网络,检测所获取的交流电弧信号是否存在电弧故障,完成综合能源系统交流电弧的故障检测;其中,所述同步挤压S变换采用增设窗函数参数的同步挤压广义S变换。
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公开(公告)号:CN115238505A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210891502.2
申请日:2022-07-27
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要: 本公开属于能源优化配置技术领域,具体涉及一种基于风光场站的热电氢联供型系统优化配置方法及系统,包括:获取基于风光场站的热电氢联供型系统参数;基于所获取的参数和预设的优化配置模型,实现热电氢联供型系统容量的优化配置;其中,所述优化配置模型以热电氢联供型系统的总成本最小为目标来构建目标函数,采用改进的蝠鲼觅食优化算法对所构建的目标函数进行迭代求解,得到热电氢联供型系统容量的最优配置。
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公开(公告)号:CN115133541A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210893244.1
申请日:2022-07-27
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人: 李岩 , 荣以平 , 刘玉娇 , 王瑞琪 , 李国亮 , 唐晓光 , 朱国梁 , 宋亮 , 徐小龙 , 王坤 , 林煜清 , 迟青青 , 李梦雯 , 杨乐 , 代二刚 , 杨凤文 , 李森 , 宋培鑫 , 林美华
摘要: 本公开属于无功补偿技术领域,具体涉及一种基于改进粒子群算法的光伏发电系统无功补偿方法及系统,包括:获取光伏发电系统的未来天气数据;根据所获取的光伏发电系统的未来天气数据和光伏发电原理,计算光伏发电系统的线路损耗;根据所述线路损耗以及预测的无功补偿模型,实现光伏系统的无功补偿;其中,所述无功补偿模型以线路总网损最小为目标构建目标函数,采用改进的粒子群算法求解所述目标函数,优化光伏系统的无功补偿。
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公开(公告)号:CN116776205A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310786066.7
申请日:2023-06-29
申请人: 国网山东综合能源服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种综合能源故障精准快速诊断方法及系统,包括:获取综合能源系统运行数据,利用训练好的故障诊断模型,得到故障分类结果;其中,对于故障诊断模型的训练过程为:获得综合能源系统各设备的故障数据集并进行扩充;对扩充后的故障数据样本集进行降噪重构,将重构后的故障数据样本集输入至故障诊断模型;构建以模型准确率最高和训练时间最短的双目标函数,通过蜣螂优化算法对故障诊断模型的超参数进行优化,最终得到训练好的故障诊断模型。本发明考虑采用局部均值分解技术优化综合能源系统故障初始数据集,降低数据集噪声,使用鲸鱼算法自动优化局部均值分解机制的主要参数,增强系统适用性。
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公开(公告)号:CN115133541B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210893244.1
申请日:2022-07-27
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
发明人: 李岩 , 荣以平 , 刘玉娇 , 王瑞琪 , 李国亮 , 唐晓光 , 朱国梁 , 宋亮 , 徐小龙 , 王坤 , 林煜清 , 迟青青 , 李梦雯 , 杨乐 , 代二刚 , 杨凤文 , 李森 , 宋培鑫 , 林美华
摘要: 本公开属于无功补偿技术领域,具体涉及一种基于改进粒子群算法的光伏发电系统无功补偿方法及系统,包括:获取光伏发电系统的未来天气数据;根据所获取的光伏发电系统的未来天气数据和光伏发电原理,计算光伏发电系统的线路损耗;根据所述线路损耗以及预测的无功补偿模型,实现光伏系统的无功补偿;其中,所述无功补偿模型以线路总网损最小为目标构建目标函数,采用改进的粒子群算法求解所述目标函数,优化光伏系统的无功补偿。
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公开(公告)号:CN116561636A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310568486.8
申请日:2023-05-18
申请人: 国网山东综合能源服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法及系统,包括:获取综合能源系统中设备的故障样本集,并对故障特征赋初始权重,得到带权重的故障样本集;构建超参数双层优化的故障诊断模型;其中,内层优化以故障诊断准确率最高为目标,根据带权重的故障样本集,对故障诊断模型中的超参数进行优化;外层优化以故障诊断时间最小为目标,对故障特征的权重进行优化;基于得到的最优超参数构建最优故障诊断模型,采用最优故障诊断模型对赋予最优权重的待测数据集进行故障诊断。对故障特征设置二值权重以进行数据降维,通过构建超参数双层优化的故障诊断模型,在实现最高诊断准确率的同时,缩短诊断时间。
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公开(公告)号:CN118232310A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410134982.7
申请日:2024-01-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
摘要: 本发明涉及配电网降损技术领域,具体提供了一种配电网三层优化降损方法及装置,包括:求解待优化配电网对应的三层优化降损模型,得到优化结果;将所述优化结果作为降损方案对待优化配电网进行规划;其中,所述优化结果包括下述中的至少一种:变压器分接头挡位、无功补偿装置位置、变压器位置。本发明提供的技术方案,能够更加充分的挖掘降损空间,充分考虑经济性、安全性以及用户舒适度等因素,提出较为完备的降损方案。
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公开(公告)号:CN115168610A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210822473.4
申请日:2022-07-12
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司
摘要: 本发明公开了一种知识驱动的局部放电模式识别方法,其包括步骤:(1)构建卷积神经网络对电力设备的局部放电PRPS数据进行特征提取,以得到数据特征向量;(2)构建电力设备的局部放电知识图谱,并对其进行语义建模和结构建模;(3)基于经过语义建模和结构建模的局部放电知识图谱,构建图卷积神经网络对电力设备的各类局部放电模式的知识特征进行提取,以得到知识特征向量;(4)比较所述数据特征向量与知识特征向量的相似度,将相似度最大的局部放电模式作为识别结果。
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