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公开(公告)号：CN115310538A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210945686.6
申请日：2022-08-08
申请人： 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网绿电标记溯源方法及设备，该方法包括：从区块链中获取预设时段内微电网中各发电方的发电数据和各用电方的用电数据；然后利用第一智能合约对发电数据和用电数据进行匹配，得到与各用电方的用电数据相对应的能源比例；再利用第二智能合约，根据各发电方的发电数据，从绿电通证池中调取与各发电方的发电数据相对应的预设类型的通证数量，并将其转移至相应发电方的区块链账号；最终根据各用电方的用电数据以及能源比例，将各发电方的区块链账号的相应数量的通证转移至相应用电方的区块链账号。通过将绿电电力资源作为一种通证来进行标记，然后使通证的发行对应发电，通证的转移对应电力的消耗，从而实现绿电的标记和溯源。
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公开(公告)号：CN107222336B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201710388495.3
申请日：2017-05-27
申请人： 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及一种图形化网络管理方法，包括以下步骤：步骤S100，从图形化界面中，选取待配置的网络设备(例如交换机)和功能命令；步骤S300，根据所述网络设备支持的可执行命令集和功能命令，对选取的网络设备进行分组；步骤S400，建立与分组数量相同的多个网络设备登录进程，每个进程对应一组网络设备的管理，多个进程并行执行；步骤S500，每个进程分别连接各自分组内的每个网络设备，顺序执行对应的可执行命令。本发明还提供了完成上述图形化网络管理方法的图形化网络管理系统。本发明能够在图形化操作界面下，简单方便的对大规模、多型号的网络设备进行有效管理。
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公开(公告)号：CN107222336A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710388495.3
申请日：2017-05-27
申请人： 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/22 , H04L41/0803 , H04L41/0893
摘要： 本发明涉及一种图形化网络管理方法，包括以下步骤：步骤S100，从图形化界面中，选取待配置的网络设备(例如交换机)和功能命令；步骤S300，根据所述网络设备支持的可执行命令集和功能命令，对选取的网络设备进行分组；步骤S400，建立与分组数量相同的多个网络设备登录进程，每个进程对应一组网络设备的管理，多个进程并行执行；步骤S500，每个进程分别连接各自分组内的每个网络设备，顺序执行对应的可执行命令。本发明还提供了完成上述图形化网络管理方法的图形化网络管理系统。本发明能够在图形化操作界面下，简单方便的对大规模、多型号的网络设备进行有效管理。
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公开(公告)号：CN111930882B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010610656.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种服务器异常溯源方法、系统及存储介质，服务器异常溯源系统包括：服务器信息分析引擎：采集服务器信息，并对采集的服务器信息进行解析以及范式化处理，得到服务器数据；网络流异常分析引擎：采集服务器涉及的网络镜像流量，对采集的镜像流量进行处理并得到异常告警日志，并得到异常告警日志索引；关联分析引擎：对所述服务器数据进行去冗余处理，得到去冗余后的服务器数据索引，将异常告警日志索引和服务器数据索引进行关联分析，确定发生异常的服务器。提高了服务器异常定位能力，并不依赖于服务器自身的网络拓扑结构，自主实现对服务器异常定位溯源能力。
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公开(公告)号：CN111930882A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010610656.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种服务器异常溯源方法、系统及存储介质，服务器异常溯源系统包括：服务器信息分析引擎：采集服务器信息，并对采集的服务器信息进行解析以及范式化处理，得到服务器数据；网络流异常分析引擎：采集服务器涉及的网络镜像流量，对采集的镜像流量进行处理并得到异常告警日志，并得到异常告警日志索引；关联分析引擎：对所述服务器数据进行去冗余处理，得到去冗余后的服务器数据索引，将异常告警日志索引和服务器数据索引进行关联分析，确定发生异常的服务器。提高了服务器异常定位能力，并不依赖于服务器自身的网络拓扑结构，自主实现对服务器异常定位溯源能力。
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公开(公告)号：CN113792343B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111094511.0
申请日：2021-09-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明属于数据处理领域，提供了一种数据隐私的处理方法、装置、存储介质和电子设备。其中，数据隐私的处理方法包括接收第一数据的隐私处理请求；所述第一数据中包括至少三个第一目标数值，所述第一数据中的所有第一目标数值中存在至少两个不同的数值；对所述第一数据的每个第一目标数值分别进行数据隐私处理，以改变所述第一目标数值的大小，得到对应第二目标数值，以用于设备之间的直接传输来保障第一数据的隐私性能；其中，所有第二目标数值构成第二数据，所述第二数据中的第二目标数值与第一数据中的第一目标数值具有相似的数值规律性。
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公开(公告)号：CN116632842A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN110888850B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911226439.5
申请日：2019-12-04
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人： 常英贤 , 孙锡洲 , 范春磊 , 徐康 , 卢媛 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李维娜 , 张睿 , 杨冉昕 , 赵慧群 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 王文亮 , 高丰 , 施举鹏 , 李静
IPC分类号： G06F16/17 , G06F16/21 , G06F16/215
摘要： 本发明提出一种基于电力物联网平台的数据质量检测方法，包括数据采集、分析及异常检测，异常检测包括在实时分析流程的各环节中，使用基于隔离森林集成学习算法对实时流数据进行异常检测，输入历史量测数据构建初始探测器；提取历史数据离线构建时间序列趋势及周期性特征，选择分割属性和对应的分割值构建隔离树，确定树构造停止条件及深度预设最大值；构建多颗隔离树；构建滑动时间窗口模型，利用指数平滑算法处理改进数据丢失点和噪声，对量测实时流数据计算平均分割深度，依深度值确定是否是异常数据；按时间分界点初始化历史数据，修改实时数据的消费偏移量，保证批处理和实时处理数据无缝衔接。上述方法能提升泛在电力物联网平台数据质量。
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公开(公告)号：CN115759297A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211499518.5
申请日：2022-11-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘冬兰 , 常英贤 , 王勇 , 刘新 , 姚洪磊 , 张昊 , 王睿 , 张方哲 , 孙莉莉 , 罗昕 , 肖静 , 于展鹏 , 马雷 , 陈剑飞 , 刘晗 , 李正浩 , 于灏 , 秦佳峰 , 苏冰 , 赵夫慧 , 孙梦谦
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本申请涉及一种联邦学习方法，包括以下步骤：采集本地客户端的数据集，所述本地客户端接收服务器端的全局模型参数，确定所述本地模型的相关参数，训练所述本地客户端并获得本地客户端的本地模型，将所述本地模型的相关参数上传到服务器端；利用所述服务器端对本地模型的相关参数进行聚合，得到相关聚合参数，将所述相关聚合参数传输给每一本地客户端；重复前叙步骤，直到本地模型收敛或者达到最大训练次数。本申请能够解决本地客户端之间的数据非独立同分布的问题。
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公开(公告)号：CN114095536A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111362292.X
申请日：2021-11-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种基于物联网的电力输变电安全提示系统及方法，方法包括以下步骤：获取电力输变电设备的各项基础数据；将各项基础数据输入至数据异常判定库中，数据异常判定库对各项基础数据进行判定；将判定异常的基础数据标记为异常数据，将异常数据输入至设备维护库中；将异常数据输入至历史异常数据库中，所述历史异常数据库中包括每次历史异常信息和对应的解决办法。设备维护库能够输出产生异常数据的输变电设备所对应的维护信息，这样能够快速通知维护人员进行维护；另外，历史异常数据库能够输出最佳参考解决信息，如此，即使在维护人员没有及时赶到的情况下，工作人员也能够根据参考解决信息进行处理。
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