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公开(公告)号：CN114399105B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210029269.7
申请日：2022-01-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , F25B30/06 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 一种热泵负荷参与削峰填谷的双层优化运行控制方法，考虑了热泵的负荷特性，引入云控平台以负荷聚合商的身份参与削峰，以分群的形式对大规模分散的热泵负荷分类，进行削峰填谷潜力评估计算，实现了热泵负荷整合参与削峰填谷。提供了一种基于分群的大规模热泵用户整体平均室内温度设定方法，通过改变分群内用户整体平均室内温度设定实现大规模用户整体参与削峰填谷；站在负荷聚合商的角度，利用此方法可以快速计算所辖用户能够提供的削峰填谷量。考虑不同热泵机组的负载率‑COP曲线的差异，以及考虑热泵机组的利用率，通过负载在机组之间的实现热泵系统整体COP最优。
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公开(公告)号：CN113595152B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110980828.8
申请日：2021-08-25
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请提供了一种基于火电机组调节速率包络线的电网AGC指令优化分配方法，属于电网AGC指令优化调度领域；具体方案为：根据火电机组实发功率历史数据，获得火电机组输出功率与对应调节速率的样本集合；根据所述样本集合获得火电机组调节速率包络线；以最短电网AGC指令响应时间为优化目标建立负荷指令优化分配模型，根据火电机组调节速率包络线对电网AGC指令进行分配。本申请保证了在最短调节时间内响应完成电网AGC指令，在实际电网AGC指令优化调度方面具有良好的应用价值。本申请还提供了一种基于火电机组调节速率包络线的电网AGC指令优化分配系统。
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公开(公告)号：CN117833351A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311578754.0
申请日：2023-11-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种新能源电力系统运行风险在线评估方法及系统，该方法包括：对新能源电力系统进行分析，确定风险评估指标；根据新能源电力系统的历史各资源出力情况计算所述风险评估指标，并将所述历史各资源出力情况和所述风险评估指标计算结果形成指标数据集；基于所述指标数据集，构建回放增量学习范式风险评估模型；并根据所述回放增量学习范式风险评估模型对新能源电力系统运行风险进行在线实时评估。本发明能够实现系统运行风险评估模型的在线更新，有效解决计算成本过高、难以满足运行实时性需求的问题。
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公开(公告)号：CN117826677A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311629796.2
申请日：2023-11-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘恩仁 , 路宽 , 于庆彬 , 李军 , 高嵩 , 孟祥荣 , 周长来 , 李元元 , 庞向坤 , 王毓琦 , 张元欣 , 丁浩天 , 欧阳诗琪 , 曲建璋 , 于春浩 , 石硕 , 姚常青 , 王文宽
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明属于火力发电技术领域，公开基于涉网数据在线感知的全网煤耗实时监控方法及系统，该方法包括：在各电厂内每台火电机组配置数据采集子站，采集实时煤耗计算所需数据，并通过专用数据传输通道将采集的机组数据上传至数据主站；在网源平台建立数据主站，汇集各电厂上传的机组数据，进行数据处理与在线分类，再以厂为单位进行划分，存储在所述数据主站；在网源平台的服务器中设计煤耗在线计算程序，基于各电厂采集得到的数据，依次计算各个火电机组及其电厂的煤耗数据；在网源平台设置开放接口，提供全网煤耗计算结果与监控数据的展示。本发明在网源平台上展示全网煤耗数据，有助于各电厂之间的比较与竞争，促使更多火电机组实现低碳运行。
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公开(公告)号：CN117713124A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311436904.4
申请日：2023-11-01
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于运行控制技术领域，公开了一种风储联合调节电网频率的方法，包括如下步骤：步骤S101，频率支撑阶段，将储能装置与风电机组并联；储能装置对电网进行频率调节，当储能装置容量不满足电网频率运行标准时，风电机组开始对电网进行频率调节；步骤S102，转速恢复阶段，当电网频率达到准稳态频率时，储能装置通过剩余容量协助风电机组转子快速恢复速度。本发明的风储联合参与调频的协调控制方法，改善了风储联合系统整体的频率支撑效果。
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公开(公告)号：CN116826870A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310721254.1
申请日：2023-06-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种应对火电机组低频振荡的一次调频优化控制方法及系统，包括：检测并获取机组涉网参数，当监测到频率波动时，判断机组频率偏差和转速偏差是否满足设定的要求，若两者均满足要求，根据转速不等率公式计算并下发一次调频补偿量；判定频率波动发生时间是否超过设定时间值，若是，重新判定频率偏差和转速偏差是否均满足条件；否则，根据一次调频超调量和一次调频振荡次数修正汽轮机主控指令的变化。本发明可在机组出现低频波动趋势或已发生低频功率波动时，及时抑制低频功率波动并快速恢复，有效地防止同一时刻多台机组低频振荡对电网的冲击，提高电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN113972673B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111152032.X
申请日：2021-09-29
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种台区线损智能化感知稽查系统，包括采集模块、第一计算模块、第二计算模块、比较模块、控制器和供电电源；所述采集模块，用于采集数据；所述第一计算模块，用于设定电流值；所述第二计算模块，计算三相第一不平衡度；所述比较模块，用于进行三相不平衡度比较，并将结果给控制器；所述控制器，在出现不平衡时先进行不平衡换相操作，直至三相第二不平衡度低于预设三相不平衡度，当三相第二不平衡度低于预设三相不平衡度后，通过逐渐缩小换相用户的样本执行线损稽查操作；所述控制器接收到所述稽查信息后，通过逐渐缩小换相用户的样本执行线损稽查操作。
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公开(公告)号：CN115800316A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211526562.0
申请日：2022-11-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘恩仁 , 高嵩 , 李军 , 孙其振 , 张文栋 , 王江涛 , 孟祥荣 , 于庆彬 , 庞向坤 , 路宽 , 李元元 , 石硕 , 王毓琦 , 丁浩天 , 曲建璋 , 于春浩 , 周长来 , 王文宽 , 姚常青
摘要： 本申请属电网调频控制技术领域，公开一种应对连续爬坡和下坡的火储联合调频控制方法和装置，其中方法包括：计算储能系统SOC值，根据SOC值对储能系统的状态进行判断：当储能系统处于储能正常调节状态时，令储能系统承担火储联合调频指令总目标值与火电机组发电功率的差值部分；当储能系统处于储能荷电预警状态时，令火电机组负荷指令与火储联合调频指令总目标值相等；当储能系统处于储能调节限制状态时，AGC指令的调节任务由火电机组承担，且储能系统触发保护机制。本申请的方法可极大提升火电机组AGC调节性能指标，使机组获得更多辅助服务收益。
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公开(公告)号：CN115600508A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211404028.2
申请日：2022-11-10
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本申请涉及一种化学储能装置辅助火电机组一次调频的方法，包括以下步骤：采集火电机组的状态变量及化学储能装置的状态观测变量的历史数据，根据所述火电机组的状态变量及所述化学储能装置的状态观测变量的历史数据分别训练火电机组的仿真模型及化学储能装置的仿真模型，利用所述火电机组的仿真模型及所述化学储能装置的仿真模型建立强化学习模型，确定化学储能装置辅助火电机组的一次调频优化策略。本申请能够确定化学储能装置的调频策略，减轻火电机组调频压力，提升电网的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN115130743A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210710993.6
申请日：2022-06-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于变分推断的风电机组调节速率预测方法及系统，包括：获取风电机组有功功率数据，使用经验模态分解对有功功率数据进行平滑处理；将平滑处理后的数据输入至训练好的调节速率预测模型，输出风电机组调节速率预测值；其中，所述调节速率预测模型首先对输入数据进行特征提取，得到特征提取后的均值和方差向量，然后对满足该均值和方差的高斯分布进行采样，得到对应的隐变量，让隐变量经过一个由多层神经网络组成的回归网络，最终输出风机调节速率预测值。本发明利用神经网络构建基于高斯分布的隐变量生成模型，实现对输入变量的特征压缩；对隐变量进行采样并构建回归网络实现风机调节速率的预测。
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