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公开(公告)号：CN113972689A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111233391.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李广磊 , 迟永宁 , 李琰 , 田新首 , 孙树敏 , 程艳 , 李笋 , 张磊 , 于丹文 , 庞向坤 , 赵鹏 , 王楠 , 刘宏志 , 樊肖杰 , 范译文 , 张铭 , 王晓晖 , 费斐 , 黄阮明 , 张梦瑶 , 郭明星 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇 , 戚洪昌 , 张世帅 , 胡浩 , 张佩佩 , 叶健诚 , 吴珊 , 王庚 , 何飞 , 刘昕 , 杨晶晶 , 邓小元 , 鲁丽萍 , 李冬奇 , 于小晴 , 于洪喜 , 袁秋洁 , 郝亚峰
Abstract: 本发明提供了一种海上风电DR‑MMC混合直流送出系统功率控制方法，获取海上风电DR‑MMC混合直流送出系统的参量数据；根据获取的参量数据以及预设控制模型，得到MMC和DR的有功功率分配结果；其中，预设控制模型中，交流侧母线线电压有效值为下垂系数与MMC输出功率的乘积再与d轴交流电压参考值的加和；本发明在d轴控制量外环的电压参考给定值中添加功率下垂环节，实现了送端DR和MMC间有功功率的合理分配，避免了风速骤降导致的功率倒送情况，提高了系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN113570132A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110838338.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种时空气象特征提取与深度学习的风电功率预测方法，首先基于广域时空气象数据和功率数据，研究新能源场站出力和天气过程的互相关特性，建立不同指标为依据的多层级子区域划分，然后基于多维度气象数据，构建高维度候选特征库，构建基于数据挖掘的复合气象特征，最后基于海量样本和优选的核心特征，构建基于高维深度特征映射和高维深度数据挖掘、面向多层级的深度学习模型库，选取最优模型进行集群功率预测。通过该方法预测，实现了对风电功率在时空复合数据下的预测，在时域数据和空间数据之间建立了有效的匹配关系，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN113792919B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新
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公开(公告)号：CN113394819B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110742776.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李广磊 , 孙树敏 , 李琰 , 迟永宁 , 程艳 , 王玥娇 , 于芃 , 张兴友 , 王楠 , 刘宏志 , 田新首 , 程帆 , 范译文 , 樊肖杰 , 胡健祖 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇
Abstract: 本发明属于电力系统控制领域，提供了一种孤岛海上风电场混合直流并网系统的协调控制方法及系统。其中，该方法采用恒定直流电流控制整流器，采用恒定直流电压控制逆变器；根据整流器输出的直流电压与预设直流电压标称值之间的差值，以对所述孤岛海上风电场混合直流并网系统进行协调控制，得到协调控制输出电流；利用直流电流参考值与低通滤波后的总直流电流的差值以及协调控制输出电流，控制整流器的输出电流大小及点火角。
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公开(公告)号：CN113972688A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111232805.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李广磊 , 迟永宁 , 李琰 , 田新首 , 孙树敏 , 程艳 , 李笋 , 张磊 , 于丹文 , 庞向坤 , 赵鹏 , 王楠 , 刘宏志 , 樊肖杰 , 范译文 , 张铭 , 王晓晖 , 费斐 , 黄阮明 , 张梦瑶 , 郭明星 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇 , 戚洪昌 , 张世帅 , 胡浩 , 张佩佩 , 叶健诚 , 吴珊 , 王庚 , 何飞 , 刘昕 , 杨晶晶 , 邓小元 , 鲁丽萍 , 李冬奇 , 于小晴 , 于洪喜 , 袁秋洁 , 郝亚峰
Abstract: 本发明提供了一种海上风电经DR‑MMC并联混合直流送出系统启动方法，岸上柔直换流站启动，海上柔直换流站启动；启动部分直驱风电机组，定子侧开关在检测到机侧换流器空载电压与电机定子侧电压的相位和幅值均满足预设判据后合闸，实现并网发电；当海上风电场侧交流电压超出阈值范围，DR开始传输部分功率，进而剩余全部风电机组并网发电；本发明在无需对风电机组的控制和并网策略进行修改的基础上，利用送端DR和MMC之间的配合实现大规模海上风电的功率送出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109298368B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811410581.0
申请日：2018-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张围围 , 许冬冬 , 周玮 , 张军 , 李星 , 云玉新 , 许光可 , 陈令英 , 王斯琪 , 聂高宁 , 李明 , 赵富强 , 王安东 , 辜超 , 王广涛 , 王楠 , 袁韶璞 , 孙福春 , 林颖 , 李娜
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种局部放电特高频传感器等效高度补偿测量系统及方法，包括GTEM小室、射频信号源、射频功率放大器、同轴接头、电场探头、电场测量模块、单极标准探针、测控计算机、高速示波器，在GTEM小室上方开有测试窗口，单极标准探针传递函数已知。以单极标准探针测量位置所处电场为基准，利用电场探头测量不同位置的电场值与电场基准相比较，得出相应的补偿量，对被测特高频传感器所处位置的电场进行补偿计算，得到被测传感器补偿量，从而削弱测试位置不同造成的电场不均匀对被测特高频传感器等效高度的影响，进一步提高了特高频传感器等效高度测量准确度。
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公开(公告)号：CN109298368A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811410581.0
申请日：2018-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张围围 , 许冬冬 , 周玮 , 张军 , 李星 , 云玉新 , 许光可 , 陈令英 , 王斯琪 , 聂高宁 , 李明 , 赵富强 , 王安东 , 辜超 , 王广涛 , 王楠 , 袁韶璞 , 孙福春 , 林颖 , 李娜
IPC: G01R35/00
CPC classification number: G01R35/007
Abstract: 本发明公开了一种局部放电特高频传感器等效高度补偿测量系统及方法，包括GTEM小室、射频信号源、射频功率放大器、同轴接头、电场探头、电场测量模块、单极标准探针、测控计算机、高速示波器，在GTEM小室上方开有测试窗口，单极标准探针传递函数已知。以单极标准探针测量位置所处电场为基准，利用电场探头测量不同位置的电场值与电场基准相比较，得出相应的补偿量，对被测特高频传感器所处位置的电场进行补偿计算，得到被测传感器补偿量，从而削弱测试位置不同造成的电场不均匀对被测特高频传感器等效高度的影响，进一步提高了特高频传感器等效高度测量准确度。
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公开(公告)号：CN113792919A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新建风电场预测精度，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN113394819A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110742776.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李广磊 , 孙树敏 , 李琰 , 迟永宁 , 程艳 , 王玥娇 , 于芃 , 张兴友 , 王楠 , 刘宏志 , 田新首 , 程帆 , 范译文 , 樊肖杰 , 胡健祖 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇
Abstract: 本发明属于电力系统控制领域，提供了一种孤岛海上风电场混合直流并网系统的协调控制方法及系统。其中，该方法采用恒定直流电流控制整流器，采用恒定直流电压控制逆变器；根据整流器输出的直流电压与预设直流电压标称值之间的差值，以对所述孤岛海上风电场混合直流并网系统进行协调控制，得到协调控制输出电流；利用直流电流参考值与低通滤波后的总直流电流的差值以及协调控制输出电流，控制整流器的输出电流大小及点火角。
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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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