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公开(公告)号：CN117574275A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311602009.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙梦谦 , 王睿 , 刘新 , 刘冬兰 , 姚洪磊 , 常英贤 , 张昊 , 马雷 , 于灏 , 张方哲 , 孙莉莉 , 王勇 , 秦佳峰 , 徐光侠 , 苏冰 , 赵夫慧 , 金玉辉 , 许善杰
IPC: G06F18/243 , G01R31/00 , G06F18/211 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请属于电力系统分析领域，具体涉及一种电力系统异常检测分类方法，包括以下步骤：S1）收集实时状态数据并存储及处理；S2）基于无迹卡尔曼滤波预测模型获得预测矩阵；S3）基于最小二乘模型获得估计矩阵；S4）定义异常检测指标；S5）以ADI的平均值与三倍预测值标准差之和为异常检测指标的阈值，当异常检测指标超过阈值时，表示电力系统存在异常；S6）计算异常的电力系统中电路的输入信号/输出信号的波形特征、统计特征以及变化特征，通过随机森林算法模型和最优特征子集对电力系统的异常进行分类。本申请解决了传统方法状态估计未考虑实时性和动态性而使故障识别率下降的问题，本申请可提高电力系统故障的检测灵敏度和精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119149445A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411257974.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王睿 , 刘冬兰 , 刘新 , 常英贤 , 魏倩 , 申兆岩 , 姚洪磊 , 张昊 , 马雷 , 于灏 , 张方哲 , 孙莉莉 , 王勇 , 秦佳峰 , 徐光侠 , 苏冰 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 金玉辉 , 许善杰
IPC: G06F12/02 , G06F12/06 , G06F12/1009 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了基于热度感知的动态混合闪存转换层地址映射方法及系统，包括：当收到读地址请求时，判断该数据是冷数据还是热数据，然后搜索相应的数据缓存，如果没有命中数据缓存，则对应热数据查找基于页的地址映射缓存，冷数据查找基于学习型索引的地址映射缓存，如果没有定位到数据，则使用全局映射目录搜索地址映射块；当收到写地址请求时，确定热数据和冷数据，如果数据在数据缓存中被命中，这时它并未被写入闪存中，它被就地更新，如果数据在数据缓存中，则将其写入相应的数据缓存，并查找其历史地址映射记录，标记历史数据为无效；对垃圾回收请求，当闪存固态硬盘的空闲块数量低于阈值时，闪存固态硬盘控制器将触发垃圾回收操作执行。
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公开(公告)号：CN118627963A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410811528.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种暂态稳定自适应评估方法及系统，本发明在暂稳预测的样本方面，综合样本对模型训练的重要性和样本与暂稳边界的相关性，量化描述了样本对模型训练的影响，提出了样本重要性指标。根据此指标筛选得到数据集中的关键样本，搭建GAN网络增强数据集中的关键样本，提出基于GAN的关键样本增强方法。在模型迁移方法方面，提出了自适应最优层迁移策略，面对电网的拓扑变化等运行场景改变，自适应的选择最优迁移匹配适应新目标场景。本发明能够灵活匹配运行场景的变化，更快速、更可靠地在目标电力系统运行场景中达到更高的准确率。
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公开(公告)号：CN118536875A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410811530.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0895 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种智能电网安全态势评估方法及系统，从电网的多源异构数据中提取安全态势要素相关数据，对各安全态势要素相关数据进行预处理，得到电网安全态势数据集；以电网安全态势数据集为输入，利用AE自编码器进行自监督学习特征提取；将AE自编码器提取的特征构建成特征数据集，构建电网安全态势评估模型，利用特征数据集对电网安全态势评估模型进行训练，且在训练过程中使用麻雀优化算法对模型内部的参数进行优化；使用训练好的电网安全态势评估模型对新获取的多源异构数据进行攻击检测，评估电网的安全状况。本发明能够充分利用电网的多源异构数据，实现对电网的安全态势的高效、准确、动态的感知与评估。
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公开(公告)号：CN118611950A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410811532.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统和网络安全领域，提供了一种基于深度迁移学习的终端异常访问控制方法及系统，从配电网的日志文件中，提取用户的访问记录，构建用户的访问矩阵；将用户的访问矩阵分为训练集和测试集，对训练集进行深度学习，得到用户的行为特征向量，作为基础模型；对测试集进行无聚类识别，识别出可疑的访问记录，进行标定，将结果反馈到所述基础模型中，对基础模型进行改进和升级，得到最终模型；利用属性基加密，对用户的访问请求进行加密；利用所述最终模型，对用户的实时访问行为进行监测，与预测的期望行为进行比较，判断用户的访问行为是否异常，确定异常程度和类型。本发明可以有效地保护配电网大数据的安全和隐私。
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公开(公告)号：CN117579359A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311590700.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电力系统端到端身份认证方法、数据传输方法及系统，涉及电力系统网络安全技术领域，其中身份认证方法包括：分布式终端设备向边缘设备发送第一握手请求，边缘设备转发并向分布式终端返回第一验证信息；分布式终端根据第一验证信息，向边缘设备发送第二握手请求；边缘设备验证无误后向电力监控系统转发，并向分布式终端发送第三握手请求；电力监控系统和分布式终端设备分别根据边缘设备发送的预主密钥生成用于后续通信的会话密钥；电力监控系统和分布式终端设备分别向边缘设备发送握手验证信息，边缘设备验证无误后向双方转发对方的握手验证信息，完成身份认证。本发明能够提高网络通信的效率和安全性。
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