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公开(公告)号：CN117425183A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311283077.X
申请日：2023-10-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种可信WLAN网络无感切换方法，包括如下步骤：进行拓扑邻域探测，根据探测到的邻域网络的多个参数，计算最优网络；选择最优网络后，采用基于改进后的MPTCP协议，建立多条传输路径传输数据，对网络进行垂直切换；触发切换过程，当预测接收信号强度低于阈值时触发切换，将当前接收信号强度和预测接收信号强度作为切换参数作为切换判决，完成无感切换。本发明能够使移动终端在不同AP间实现无感切换，并保证在切换过程中网络保持较高的吞吐量和较低时延。
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公开(公告)号：CN114037154A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111320121.0
申请日：2021-11-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/289
摘要： 本公开属于计算机预测技术领域，提供了一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法及系统，包括以下步骤：获取科技人员的注意状态数据，所获取的科技人员的注意状态数据包括科技人员办公终端的输入与输出信息、科技人员工作时间的语音信息和科技人员在工位的时长；基于所获取的注意状态数据，构建注意状态的样本数据集；采用注意特征进行样本数据集的特征提取，基于时间敏感预测模型依据科技人员的注意状态数据的时间跨度进行时间片科研成果数量的预测，基于方向主题生成模型依据科研成果数量的预测结果和所提取的样本数据集特征生成科研主题关键词，实现科技成果数量与主题的预测。
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公开(公告)号：CN110138019B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910482695.4
申请日：2019-06-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明提出了一种基于蚁群算法的含电动汽车充电的机组优化启停方法，选择成本为目标函数，建立考虑多个约束条件的含电动汽车充放电的机组组合模型，利用蚁群算法进行机组启停的优化，得到机组最优组合和最小发电成本，并求解出电力系统机组的出力计划和特定时间的电动汽车的充放电控制计划。与不含电动汽车的机组组合有所不同，本发明考虑到大规模电动汽车入网，将传统机组组合和V2G技术进行了联合优化，利用大量电动汽车的储能源作为电网和可再生能源的缓冲，起到对电网的调峰填谷的作用，减少了电网不必要的电能浪费和运行成本，对电网运行和调度具有重要的意义，提高了电动汽车入网技术和电力系统机组组合的实用性。
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公开(公告)号：CN111353631A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911169341.0
申请日：2019-11-26
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于多层LSTM的火电厂凝汽器真空度预测方法，首先构建样本数据集并对样本中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理，然后将输入数据顺序进入多层长短期记忆神经网络，并使用自适应矩估计算法进行模型训练；最后将待预测数据输入训练完成的预测模型，对凝汽器真空度进行预测。本发明将长短期记忆神经网络结构应用于凝汽器真空度分析，实现了对大数据的深度挖掘，提高了数据预测的准确性和预测的速度，优化了系统资源的使用。本发明设计的2层LSTM结构能够加深模型深度，增加模型容量，提高预测精度，同时运用自适应矩估计算法对传统的梯度下降算法进行优化，避免了梯度爆炸的问题。
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公开(公告)号：CN111338205A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010159580.4
申请日：2020-03-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 韩英昆 , 石岩 , 高嵩 , 赵岩 , 孟瑜 , 李磊 , 王昕 , 苗伟威 , 王蒙 , 孟祥荣 , 辛刚 , 庞向坤 , 姚常青 , 颜庆 , 李元元 , 于庆彬 , 周长来 , 刘恩仁 , 孙萌萌
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种基于控制偏差变化分区的自适应PID控制器及控制方法，控制器，包括：ADD模块，用于控制偏差的计算；H/L模块，用于控制偏差高低限幅，保持控制偏差在一定的控制范围内；CMP模块，用于控制偏差分类比较计算；PID模块，用于调节PID控制输出；T1模块，T2模块和T3模块，用于数值切换，完成PID模块控制参数动态调整设置。本发明实施例的技术方案根据控制偏差分区实现不同阶段采用不同的控制策略，克服了常规PID中固定控制参数、固定调节规律的不足，根据控制偏差的不同阶段特点，自动调整控制策略，在工程应用中可大大缩短自动控制系统调节时间，提升了自动控制水平。
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公开(公告)号：CN110994672A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911169306.9
申请日：2019-11-26
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 高嵩 , 李军 , 赵岩 , 孟瑜 , 王昕 , 孟祥荣 , 韩英昆 , 路宽 , 袁森 , 辛刚 , 王进 , 王茗 , 陈玉峰 , 李华东 , 庞向坤 , 于庆彬 , 颜庆 , 李元元 , 刘恩仁 , 解笑苏 , 朱应峰
摘要： 本发明提供一种网源协调互动的AGC运行机组负荷变化速率优化方法和系统，通过实时采集机组运行参数，确定机组调节性能指标和安全指标，根据所述指标计算机组的紧急调用允许/禁止信号和紧急负荷调节速率信号；电力调度控制中心接收所述信号，根据当前全网功率调节需求，输出紧急调用投入/退出信号；切换模块根据机组自身的紧急调用允许/禁止信号和调度下发的紧急调用投入/退出信号，在正常负荷调节速率和紧急负荷调节速率进行切换，输出最终的机组负荷变化速率信号。本发明考虑电网当前调节需求的紧迫程度和机组的真实调节性能，动态对机组负荷调节速率进行管理，实现了网源协调控制，提高了电网频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN109193702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811262660.1
申请日：2018-10-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开了一种高风电渗透率电网中调峰发电机组调频综合控制方法。具体工作步骤如下：(1)自动生成发电机组一次调频补偿指令F送至一次调频修正模块，其中，机组转速不等率δ设为3％-6％，(2)一次调频修正函数F1(x)生成一次调频补偿指令修正系数k1，(3)一次调频修正模块中，修正后机组一次调频指令FP＝F*k1，(4)机组负荷调整速率V不小于1.5％P/min；生成二次调频补偿指令修正系数k2，(5)修正后机组二次调频负荷调整速率为VA＝V*k2。本发明兼顾了电网调频过程中的一次调频快速响应的动态指标及二次调频补偿的稳态指标，其提高电网运行中的调峰调频能力，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109061387A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810967614.5
申请日：2018-08-23
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： G01R31/088
摘要： 本发明涉及一种基于圆环定理的电网异常状态识别方法。利用WAMS数据形成原始数据矩阵，经过滑动时间窗的处理，并进行矩阵标准化处理，得到用于圆环定理的高维随机矩阵。对经过处理的随机矩阵进行谱分析研究，从圆环定理分析，当系统正常运行时，数据分布在外环与内环之间，当系统开始出现异常时，开始出现大量内环以内的异常数据点，因此以最小特征值的长度与内环半径进行比较，构造异常状态判据，还可以根据圆环律图中内环数据点比例来判断异常状态的严重程度。本发明利用了WAMS数据，从数据驱动角度对电网状态进行分析，利用圆环定理构造电网异常状态评价指标，能够快速识别电网异常状态及电网异常状态严重程度，充分利用电力大数据。
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公开(公告)号：CN111832815B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010628406.X
申请日：2020-07-02
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F16/951 , G06F18/23 , G06N20/00
摘要： 本发明属于科研热点预测领域，提供了一种科研热点预测方法及系统。其中，科研热点预测方法包括提取当前周期内科技文本中所有热点关键词；根据热点关键词的TF‑IDF值，生成当前周期内所有热点关键词的时序数据；基于时序特征前置比较的方式，初步过滤当前周期内的热点关键词；将初步过滤后的热点关键词对应的时序数据分别与标准热点时序数据进行距离计算，筛选距离值不大于距离半径值对应的热点关键词作为科研热点；其中，距离半径值为首次热点出现的时序数据样本与其对应的标准热点时序数据的最远距离。
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公开(公告)号：CN115759320A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211109076.9
申请日：2022-09-13
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/951 , G06F16/9536
摘要： 本发明提出了一种热点期刊主题预测方法及系统，包括：抽样爬取一个时段的文献，计算每个时段每个主题词的热度，基于时间序列模型预测未来一段时间的主题词的热度；获得一个期刊的论文的主题词汇权重向量并计算其在一段时间内的影响力值；利用预测模型建立所预测的一段时间的主题词的热度与论文在一段时间内的影响力值两者的联系，通过主题词的热度预测不同主题在未来一段时间的影响力；基于预测的未来一段时间的主题词的热度及预测模型推荐期刊主题。
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