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公开(公告)号：CN116865244A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310737210.8
申请日：2023-06-20
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种有源配电网多目标主动优化控制方法及系统，包括：获取输电网线路参数、主动配电网拓扑结构及分布式电源资源信息，考虑输电网火电机组的启停控制，建立输配协同的有源配电网模型；以有源配电网模型总的运行成本最低为目标，建立多目标主动优化模型；采用ATC算法将输电网和配电网之间的联络线进行解耦，对多目标主动优化模型进行求解，得到优化后的联络开关通断、分布式电源出力、配电网切负荷量、光伏电源的弃光量、输电网机组的启停计划和机组出力；从而控制有源配电网的运行。本发明能实时反映ADN需求，有效适配电网运行约束条件下的迭代，适用于工程实际问题的高效求解。
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公开(公告)号：CN114204547A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111375467.0
申请日：2021-11-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑源网荷储协同优化的配电网多措施组合降损优化方法，根据实测气象数据，利用神经网络模型进行光伏出力预测；根据获取的光照强度历史数据，构建光伏出力随机模型，利用光伏出力随机模型得到的经典场景对预测结果进行修正，得到修正后的光伏出力曲线；根据获取的蓄电池参量数据，构建基于剩余电量水平和充放电功率的蓄电池储能模型；根据修正后的光伏出力曲线、蓄电池储能模型、配电网参量数据和预设源网荷储配电网协同优化降损模型，得到最优网络结构和补偿容量；本发明实现了配电网内部无功电压稳定和有功潮流优化，达到了配电网安全可靠运行、技术损耗降低和区域低碳节能效益提升的总体目标。
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公开(公告)号：CN113408811B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110729083.8
申请日：2021-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种商用空调负荷参与削峰的博弈控制方法及系统，包括三层控制过程：第一层控制，被配置为：发电端获取售电端发送的削峰量和最优购电报价，以参与削峰的效益最大为目标进行优化，得到实时售电电价；第二层控制，被配置为：售电端获取发电端的实时售电电价和用电端的削峰量，以最大化收益为目的进行优化，得到最优购电报价；第三层控制，被配置为：根据实时售电电价和售电端的补偿，用电端以保证舒适度的前提下最大化参与削峰的收益为目标进行优化，得到发送给售电端的削峰量；本公开实现了分散、闲置的商用空调负荷的需求响应潜力评估，实现了商用空调负荷整合参与需求响应。
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公开(公告)号：CN114204547B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111375467.0
申请日：2021-11-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑源网荷储协同优化的配电网多措施组合降损优化方法，根据实测气象数据，利用神经网络模型进行光伏出力预测；根据获取的光照强度历史数据，构建光伏出力随机模型，利用光伏出力随机模型得到的经典场景对预测结果进行修正，得到修正后的光伏出力曲线；根据获取的蓄电池参量数据，构建基于剩余电量水平和充放电功率的蓄电池储能模型；根据修正后的光伏出力曲线、蓄电池储能模型、配电网参量数据和预设源网荷储配电网协同优化降损模型，得到最优网络结构和补偿容量；本发明实现了配电网内部无功电压稳定和有功潮流优化，达到了配电网安全可靠运行、技术损耗降低和区域低碳节能效益提升的总体目标。
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公开(公告)号：CN114662852A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210175293.1
申请日：2022-02-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明提供了一种有源配电网多措施降损效果评估方法及系统，获取有源配电网的参量数据；根据获取的参量数据，分别得到降损效益评估结果和降损代价评估结果；以降损效益和降损代价的比值最大为目标，得到最终的降损效果评估结果；其中，降损效益评估结果根据降损效益评价体系的准测层因素权重和指标层评估指标权重得到，降损代价评估结果根据降损代价评价体系的准测层因素权重和指标层评估指标权重得到；本发明针对源网荷可调的配电网，从经济、社会、环境等多角度刻画降损策略的收益和代价，实现了对降损策略进行量化评估，为配电网降损决策提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN113408811A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110729083.8
申请日：2021-06-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种商用空调负荷参与削峰的博弈控制方法及系统，包括三层控制过程：第一层控制，被配置为：发电端获取售电端发送的削峰量和最优购电报价，以参与削峰的效益最大为目标进行优化，得到实时售电电价；第二层控制，被配置为：售电端获取发电端的实时售电电价和用电端的削峰量，以最大化收益为目的进行优化，得到最优购电报价；第三层控制，被配置为：根据实时售电电价和售电端的补偿，用电端以保证舒适度的前提下最大化参与削峰的收益为目标进行优化，得到发送给售电端的削峰量；本公开实现了分散、闲置的商用空调负荷的需求响应潜力评估，实现了商用空调负荷整合参与需求响应。
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公开(公告)号：CN115062817B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210499433.0
申请日：2022-05-09
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 程定一 , 马欢 , 杨冬 , 蒋哲 , 赵康 , 刘文学 , 周宁 , 李山 , 房俏 , 张志轩 , 郝旭东 , 田浩 , 邢法财 , 刘萌 , 张岩 , 张冰 , 马琳琳 , 汪挺 , 武诚
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种计及空调负荷的源网荷协同调度方法及系统，包括：获取电力系统相关参数，通过源网荷协同调度模型和求解器，得到发电机组发电功率、发电机组发电备用以及空调负荷备用，对电力系统中的发电机组和空调负荷进行调度；其中，源网荷协同调度模型包括电力系统在若干个预想事故下的负荷响应情况约束和功率平衡约束，每个预想事故下的负荷响应情况约束和功率平衡约束均与空调负荷响应量相关，每个预想事故下的空调负荷响应量通过空调负荷的虚拟储能模型进行约束。充分考虑了空调负荷的影响，提高了发电厂发电机组和空调负荷的调度精度和速度。
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公开(公告)号：CN117634903A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311502373.4
申请日：2023-11-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种基于混合模型的短期光伏功率预测方法及系统，获取和光伏功率相关的数据；构建三维卷积和卷积长短期记忆神经网络的混合模型；训练所述混合模型；利用训练后的混合模型，基于和光伏功率相关的数据，得到短期光伏功率预测结果。本发明的预测结果不仅精度更高，且耗时较短，证实了所建模型对光伏功率预测的适用性、准确性、和稳定性。
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公开(公告)号：CN117526267A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311519632.4
申请日：2023-11-14
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种多分布式光伏发电单元的顺序协同恒压控制方法及系统，包括：对所有光伏发电单元根据光照强度大小按顺序将各自的控制策略依次切换为改进型恒压控制策略，直至直流母线输出电压满足直流母线电压参考值；其中，根据多分布式光伏发电单元运行的最大输出功率和负载功率的比较结果控制切换；所述改进型恒压控制策略为根据负荷波动调节光伏发电单元的端口电压，进而使光伏输出总功率满足负载功率，从而实现直流母线电压稳定。解决大功率负荷投切时单个光伏发电单元电压调节能力不足的问题，根据不同的光照强度，通过逻辑控制原则进行顺序协同调控，保证中压直流系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN109165474B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811192658.1
申请日：2018-10-13
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02M7/48 , H02M7/5387 , H02M1/00 , G05B13/04 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法，包括步骤1：利用控制理论分析逆变器传统传递函数，选择合适的控制算法用于逆变器底层控制，使用神经网络算法对理论模型进行离线辨识，模型基本结构选用获得神经网络辨识模型起始参数；步骤2：将所获取的初始辨识模型为基准在线辨识学习，获取逆变器传统控制闭环的实际辨识模型；步骤3：利用辨识模型信息构造逆传递函数，替代重复控制补偿环节；步骤4：将辨识模型参数实时存储，每次投入装置时，导入系统学习模型的最新数据。采用本发明的方法省去了大量参数设计选择的繁琐工作，可避免参数漂移对重复控制的影响，提高了重复控制环节的稳定性与鲁棒性，可在逆变器及相关领域推广使用。
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