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公开(公告)号：CN111009923A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911348544.6
申请日：2019-12-24
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种含分布式电源的新型网配双层优化配置方法，涉及电力系统配电网中分布式可再生能源优化配置领域，采用由上层模型和下层模型组成的双层规划模型，其特征在于，所述上层模型用于确定潮汐发电机组的接入节点和数量，所述下层模型基于所述潮汐发电机组的输出功率的时序曲线和所述上层模型给出的所述潮汐发电机组的所述接入节点和所述数量，用于实现常规发电机组输出功率的最优调节。本发明充分挖掘现有潮汐电站发展下大量潮汐流速的历史数据，考虑潮汐涨潮、落潮所表现出的规律性，实现潮汐发电的有效模拟，并考虑潮汐发电机组接入后对配电网的影响，保障配网安全稳定运行前提下的综合经济性最优。
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公开(公告)号：CN111950811A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010877791.1
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出了基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统，包括：利用第一层人工神经网络对各个光伏电站的滚动出力预测；结合各个光伏电站自身的滚动出力预测精度及区域内各个光伏电站出力与区域总出力之间的相关系数选择基准光伏电站；利用基准光伏电站历史出力数据对第二层人工神经网络进行训练；对各基准光伏电站实时功率进行采集并输入至双层人工神经网络模型，实现区域光伏总出力的滚动预测，滚动预测包括对晴空工况下区域输出功率的滚动预测及多云工况或线路故障时区域输出功率的滚动预测。本方法无需对待测区域内全部光伏电站出力进行采集，在降低了成本的同时保证了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN111950811B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010877791.1
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出了基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统，包括：利用第一层人工神经网络对各个光伏电站的滚动出力预测；结合各个光伏电站自身的滚动出力预测精度及区域内各个光伏电站出力与区域总出力之间的相关系数选择基准光伏电站；利用基准光伏电站历史出力数据对第二层人工神经网络进行训练；对各基准光伏电站实时功率进行采集并输入至双层人工神经网络模型，实现区域光伏总出力的滚动预测，滚动预测包括对晴空工况下区域输出功率的滚动预测及多云工况或线路故障时区域输出功率的滚动预测。本方法无需对待测区域内全部光伏电站出力进行采集，在降低了成本的同时保证了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN109165819B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810877516.2
申请日：2018-08-03
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 西华大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进SVM的有源配电网可靠性快速评估方法，该方法将改进AdaBoost.M1‑SVM算法引入到配电网可靠性快速评估中，该改进AdaBoost.M1‑SVM算法利用AdaBoost技术对多个SVM弱分类器进行整合，在改进的AdaBoost.M1‑SVM算法中采用蝙蝠算法对训练过程中SVM的c参数和g参数寻优，引入了局部搜索，具有更好的搜索能力。本发明将“漏判”样本的误差权重做削弱处理，最大程度减少了“误判”样本总数，同时克服了单一分类器在分类精度与泛化能力上无法做到有效平衡的缺陷。
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公开(公告)号：CN112819279A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011641026.6
申请日：2020-12-31
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开了一种分布式能源与配电网扩展适应性的规划评估方法及系统，包括：考虑分布式能源和电动汽车接入和配电网扩展适应性，构建评价指标体系；利用模糊描述方法对风电、光伏和电动汽车的工作状态进行模糊评价；将评价指标正向化处理和评估矩阵标准化处理，计算评价指标的权重，分别计算评价方案与最优方案和最劣方案的距离；对配电网规划方案进行评估，选取最佳规划方案进行配电网建设。本发明通过对配电网的未来发展进行研究与分析，选取含分布式能源和电动汽车接入和配电网扩展适应性评价指标，以实现配电网需求跟踪和可持续发展。
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公开(公告)号：CN109165819A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810877516.2
申请日：2018-08-03
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 西华大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进SVM的有源配电网可靠性快速评估方法，该方法将改进AdaBoost.M1-SVM算法引入到配电网可靠性快速评估中，该改进AdaBoost.M1-SVM算法利用AdaBoost技术对多个SVM弱分类器进行整合，在改进的AdaBoost.M1-SVM算法中采用蝙蝠算法对训练过程中SVM的c参数和g参数寻优，引入了局部搜索，具有更好的搜索能力。本发明将“漏判”样本的误差权重做削弱处理，最大程度减少了“误判”样本总数，同时克服了单一分类器在分类精度与泛化能力上无法做到有效平衡的缺陷。
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公开(公告)号：CN114943335A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210414868.0
申请日：2022-04-16
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种三值神经网络逐层优化方法，属于深度学习训练算法技术领域，本方法使用训练集进行逐层量化，每层量化基于前一层的量化结果进行，从第一层开始逐层量化训练深度神经网络模型的权重，每次训练仅量化所述神经网络模型中一层的权重，采用了量化器与权重同时训练的神经网络训练方法，直至最后一层量化训练完成，完成神经网络的量化，保存量化后的网络模型，量化精度更高，运算存储成本更低，大大扩大深度神经网络的应用范围。
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公开(公告)号：CN114937163A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210552717.1
申请日：2022-05-19
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/50
摘要： 本发明涉及一种基于聚类的神经网络图像分块重构方法，首先，对预处理后的图像进行简单重构，并分别对预处理后的图像和重构后的图像进行分块，得到对应位置的成对图像块；再基于K均值对图像块进行聚类；对每类图像块训练一个精细化的卷积神经网络，以重构后的图像块作为输入，目标输出为对应原图像块的估计值。将图像块的估计值拼接回对应图像的原始位置，最后利用去噪器对图像进行降噪处理，即可得到重构后的图像。本发明实现了用多个精细化神经网络重构图像块的方法，将整张图像进行分块重构，提高了重构精度。
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公开(公告)号：CN104362550B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410580499.8
申请日：2014-10-27
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02G1/06
摘要： 本发明提供了一种卧式放线装置，包括底座和立轴，立轴通过轴承垂直安装在底座上，立轴的外侧壁上沿周向设有至少三个放线支撑杆，放线支撑杆的一端分别与立轴相铰接，放线支撑杆的另一端分别铰接一行走轮，各行走轮到立轴的距离相等；放线支撑杆上分别设有多个限位盲孔，各放线支撑杆上的限位盲孔形成一组圆心在立轴上的同心圆，各限位盲孔中插接有一限位杆。限位杆为伸缩杆。该方案既便于携带又便于用后存放，且可用于同时承载多种电力线缆，便于施工的进行与施工效率的提高；并能够依据实际需要，调节用于承载同一电力线缆所形成的线缆线圈的空间，防止线缆线圈过大时引起的破圈现象的发生，便于施工搬运。
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公开(公告)号：CN208461737U
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201821292192.8
申请日：2018-08-10
申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 西华大学
IPC分类号： H02S20/00
摘要： 本实用新型公开了一种光伏逆变器安装固定装置，包括：太阳能电池安装板、丝杆、固定套、第一固定柱、第二固定柱、第一固定板、第二固定板、旋转手柄、第一导轨、电动小车、底座；太阳能电池安装板上设有多个镂空区域，第一固定板和第二固定板的中部均设有螺孔，丝杆两端分别穿过2个螺孔，固定套固定套设在丝杆外表面，太阳能电池安装板与固定套外表面固定连接；第一导轨一端延伸至太阳能电池安装板正下方，第一导轨另一端延伸至检测台，电动小车安装在第一导轨上，底座固定在电动小车的车身上，太阳能电池安装板下表面安装有多个散热扇，将光伏逆变器安装在太阳能电池板下面节省空间，且便于光伏逆变器进行散热及维护的技术效果。
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