公开(公告)号：CN117034179A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311300228.8

申请日：2023-10-10

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张海静 ,  王鑫 ,  夏晓东 ,  解磊 ,  郭红霞 ,  杨洋 ,  王鹏 ,  邝静 ,  陆媛 ,  于泓 ,  王旭东 ,  尹全磊 ,  梁波 ,  郭珂 ,  鲁毅 ,  代燕杰 ,  杨琳琳 ,  张浩芳 ,  孙玉

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发明能够实现异常用户用电数据的准确识别以及快速溯源异常用电用户。

公开(公告)号：CN118708543B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411178150.1

申请日：2024-08-27

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 梁波 ,  张东宁 ,  鞠文杰 ,  廖烽然 ,  孟浩 ,  来晓帅 ,  尹全磊 ,  李函奇 ,  郭珂 ,  刘霄慧 ,  李宜晓 ,  李欢 ,  杨琳琳 ,  杨洋 ,  张慧 ,  张嘉琪 ,  曹胜楠 ,  付娅

IPC: G06F16/11 ,  G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/092 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明属于电费核算领域，提供了一种自助式计费档案体检方法、系统、介质及设备，其技术方案为通过梳理营销档案数据规则、影响算费档案异常等问题，建立档案校验规则库和策略库。业务人员定期或按需使用档案体检工具，一键自助式开展档案体检校核，输出异常明细清单，计算档案体检得分，生成体检报告。同时基于策略库，可为业务人员修复档案缺陷时提供规范处理流程和操作步骤引导，进而提升档案修复一次成功率，同时也能提升档案质量、算费质量，提升核算处理效率。解决了原有算法已不足以支撑电力数据异常检测快速且准确进行的问题。

公开(公告)号：CN118708543A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411178150.1

申请日：2024-08-27

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 梁波 ,  张东宁 ,  鞠文杰 ,  廖烽然 ,  孟浩 ,  来晓帅 ,  尹全磊 ,  李函奇 ,  郭珂 ,  刘霄慧 ,  李宜晓 ,  李欢 ,  杨琳琳 ,  杨洋 ,  张慧 ,  张嘉琪 ,  曹胜楠 ,  付娅

IPC: G06F16/11 ,  G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/092 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明属于电费核算领域，提供了一种自助式计费档案体检方法、系统、介质及设备，其技术方案为通过梳理营销档案数据规则、影响算费档案异常等问题，建立档案校验规则库和策略库。业务人员定期或按需使用档案体检工具，一键自助式开展档案体检校核，输出异常明细清单，计算档案体检得分，生成体检报告。同时基于策略库，可为业务人员修复档案缺陷时提供规范处理流程和操作步骤引导，进而提升档案修复一次成功率，同时也能提升档案质量、算费质量，提升核算处理效率。解决了原有算法已不足以支撑电力数据异常检测快速且准确进行的问题。

公开(公告)号：CN117034179B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311300228.8

申请日：2023-10-10

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

Inventor： 张海静 ,  王鑫 ,  夏晓东 ,  解磊 ,  郭红霞 ,  杨洋 ,  王鹏 ,  邝静 ,  陆媛 ,  于泓 ,  王旭东 ,  尹全磊 ,  梁波 ,  郭珂 ,  鲁毅 ,  代燕杰 ,  杨琳琳 ,  张浩芳 ,  孙玉

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发(56)对比文件Yu Zhang.Research on AnomalyMonitoring Algorithm of Smart Grid Basedon Graph Neural Network.2023International Conference on SmartElectrical Grid and Renewable Energy(SEGRE).2023,全文.于天琪 等.基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测.物联网学报.2018,第2卷(第4期),全文.