-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116826794A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310622236.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种调峰需求响应系统和方法及介质，该系统包括预测优化模块、分配模块和实际优化模块，预测优化模块根据园区内n个热源站的历史数据和气温情况求得用户所需的总热需求量，得到满足用户热需求需要的电功率，计算园区n个热源站在调峰需求响应中获得的预估综合收益C1；分配模块用于将所述最大调峰量W0上报调度中心，所述调度中心将出清结果下发，得到各热源站需要完成的调峰量Wi，实际优化模块用于根据各个热源站的调峰量Wi、蓄热量、基线功率和补贴价格，建立约束条件，计算园区内n个热源站在调峰需求响应中获得的实际综合收益C2。本发明在考虑用户舒适度的前提下对电锅炉的运行进行优化，平衡了用户的用能需求与调峰收益。
-
公开(公告)号：CN117993984A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404283.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明属于电费核算相关技术领域，为了解决现有日清月结电量偏差处理时间集中导致业务量集中、不能提前发现日清异常的问题，提出了一种市场化电费预核算方法、系统、设备及介质，按照设定测算时间滚动测算的任务执行策略，计算当前测算时间与上一测算时间区间内的电量结算量；通过所计算的电量结算量与对应时间的日清累加电量进行对比，得到异常情况，有效解决集中核算工作量严重不平衡、量费服务风险防范滞后等问题，能够提前发现处理核算异常，减少月结窗口期核算异常业务。
-
公开(公告)号：CN117034179B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311300228.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 王鑫 , 夏晓东 , 解磊 , 郭红霞 , 杨洋 , 王鹏 , 邝静 , 陆媛 , 于泓 , 王旭东 , 尹全磊 , 梁波 , 郭珂 , 鲁毅 , 代燕杰 , 杨琳琳 , 张浩芳 , 孙玉
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发(56)对比文件Yu Zhang.Research on AnomalyMonitoring Algorithm of Smart Grid Basedon Graph Neural Network.2023International Conference on SmartElectrical Grid and Renewable Energy(SEGRE).2023,全文.于天琪 等.基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测.物联网学报.2018,第2卷(第4期),全文.
-
公开(公告)号：CN117034179A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300228.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 王鑫 , 夏晓东 , 解磊 , 郭红霞 , 杨洋 , 王鹏 , 邝静 , 陆媛 , 于泓 , 王旭东 , 尹全磊 , 梁波 , 郭珂 , 鲁毅 , 代燕杰 , 杨琳琳 , 张浩芳 , 孙玉
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发明能够实现异常用户用电数据的准确识别以及快速溯源异常用电用户。
-
公开(公告)号：CN115622037A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211291176.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请涉及电力需求响应资源参与辅助服务市场机制的方法和系统，基于电力需求响应资源，通过调峰辅助服务和调频辅助服务参与辅助服务市场机制，分别按照既定的价格补偿机制向各交易主体结算和响应电网调频指令在时间延迟、响应速率以及调节精度的综合表现来进行补偿或考核，本申请通过结合调峰辅助服务和调频辅助服务，使得交易计算更加准确，对电力需求响应资源参与辅助服务市场机制调节起到了重要作用。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.035 seconds)
