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公开(公告)号：CN113656458A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110937380.1
申请日：2021-08-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本公开公开的一种客户管控及停电监测调度系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取客户档案基础信息、客户单双电源信息、客户应急电源信息、客户停电信息及客户停电调度信息；客户监控及停电监测调度模块，用于获取监测需求；数据处理模块，用于根据监测需求调取客户单双电源信息、应急电源信息、停电信息或停电调度信息，对调取的信息进行分组，并统计分组后客户数量，获取监测需求对应的客户分布统计结果。能够根据监测需求获取对应的客户分布统计结果，实现了对客户的多维度监测分析。
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公开(公告)号：CN114336594B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111461710.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种能源聚合客户监测及需求响应调度系统及方法，包括:获取小型能源聚合商的基础档案信息、电源接入点信息、负荷资源数据及协同互动响应数据；处理小型能源聚合商的数据信息，形成动态需求响应计划；对小型能源聚合商的基础档案信息、电源接入点信息、负荷资源数据及协同互动响应数据发生异常变动进行监测及预警，根据变动信息动态调整需求响应调度计划。本发明可以满足大量的小型能源聚合商的负荷控制装置通过执行动态规划算法的结果同时接入电网需求响应系统，从而提升需求响应负荷在电网负荷中的比重，进而提升需求响应系统的调度效率。
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公开(公告)号：CN114091889A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111364216.2
申请日：2021-11-17
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开的一种供电服务风险预警防控平台及方法，包括：服务数据采集模块，用于采集各类服务数据；服务风险识别模块，用于通过风险识别模型对服务数据进行分析，获得服务风险识别结果，并根据服务风险识别结果获得服务风险等级，其中，供电服务风险识别模型为对各服务风险评价指标依照权重进行线性加权获得；服务风险预警模块，用于根据服务风险等级进行预警；服务风险防控模块，用于根据服务风险等级进行服务风险防控。实现了对服务风险的预警，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN113656458B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110937380.1
申请日：2021-08-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要： 本公开公开的一种客户管控及停电监测调度系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取客户档案基础信息、客户单双电源信息、客户应急电源信息、客户停电信息及客户停电调度信息；客户监控及停电监测调度模块，用于获取监测需求；数据处理模块，用于根据监测需求调取客户单双电源信息、应急电源信息、停电信息或停电调度信息，对调取的信息进行分组，并统计分组后客户数量，获取监测需求对应的客户分布统计结果。能够根据监测需求获取对应的客户分布统计结果，实现了对客户的多维度监测分析。
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公开(公告)号：CN114336594A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111461710.0
申请日：2021-12-02
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种能源聚合客户监测及需求响应调度系统及方法，包括:获取小型能源聚合商的基础档案信息、电源接入点信息、负荷资源数据及协同互动响应数据；处理小型能源聚合商的数据信息，形成动态需求响应计划；对小型能源聚合商的基础档案信息、电源接入点信息、负荷资源数据及协同互动响应数据发生异常变动进行监测及预警，根据变动信息动态调整需求响应调度计划。本发明可以满足大量的小型能源聚合商的负荷控制装置通过执行动态规划算法的结果同时接入电网需求响应系统，从而提升需求响应负荷在电网负荷中的比重，进而提升需求响应系统的调度效率。
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公开(公告)号：CN115841176A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211476469.3
申请日：2022-11-23
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种充电桩变频负荷的安全态势感知方法及系统，获取与充电桩连接的电能表电压数据；根据获取的电能表电压数据与预训练的BP神经网络模型，得到充电桩变频负荷的安全态势感知结果；其中，采用粒子群优化算法进行BP神经网络模型的权值优化，根据惯性因子的最大值和最小值、迭代次数、最大迭代次数和变换系数得到粒子群优化算法的惯性因子；本发明提高了粒子群算法的局部及全局搜索能力和收敛速度，避免了粒子群算法陷入局部最优和过早收敛，提高了粒子群算法的性能，提高了感知精度和感知效率。
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公开(公告)号：CN115292251A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210697122.5
申请日：2022-06-20
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 张雪梅 , 刘昳娟 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘继彦 , 王者龙 , 鞠文杰 , 王为帅 , 于相洁 , 王倩 , 高玉华 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 邹喜林 , 王若晗 , 任昶羽 , 李兆茹 , 隋欣 , 李丽
IPC分类号： G06F16/16 , G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开属于文本分类技术领域，提供了一种基于序列编码的文件分类标注方法与系统，包括以下步骤：获取待分类文件的位置特征；根据所获取的位置特征，对待分类文件中单词级的句法和语义信息进行词嵌入，对待分类文件中的句子级的关系和结构信息进行序列编码，完成待分类文件从文档空间到矢量空间的转换；提取待分类文件的矢量空间特征，对所提取的矢量空间特征进行序列编码；基于矢量空间特征的序列编码和预设的文件分类模型，进行文件的分类。
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公开(公告)号：CN116260242A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211490105.0
申请日：2022-11-25
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及充电站技术领域，提供了一种充电站设备监测方法及系统，包括：对充电桩BMS报文文件流进行解析后，建立BMS报文的B‑tree结构数据；对于每项充电桩故障数据，根据故障时间，在BMS报文的B‑tree结构数据中查找叶结点，并根据叶节点的数字项，判断充电桩故障；BMS报文的B‑tree结构数据的根节点为某一充电桩，取每次充电记录的结束时间作为根结点的关键字；在二级子结点中，以该充电桩的一次充电记录作为结点内容，并取每次BMS报文的上传时间作为二级子结点的关键字；在叶结点中，以BMS报文的上传时间作为关键字，BMS报文中的键名与键值作为数字项。保障了充电桩故障与BMS故障的一致性。
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公开(公告)号：CN115861223A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211507387.0
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及缺陷检测技术领域，提供了一种太阳能电池板缺陷检测方法及系统，包括：获取太阳能电池板图像，通过太阳能电池板缺陷检测网络，得到太阳能电池板光斑检测结果；其中，所述太阳能电池板缺陷检测网络包括依次连接的特征提取模块和多尺度特征融合模块；所述特征提取模块包括依次连接的一个卷积层、一个C3模块、一个卷积层、三个C3模块、一个Mobilenetbone模块、三个C3GHOST模块、一个卷积层、一个SPP模块和一个C3模块。对于太阳能电池板缺陷的图像检测，提升了准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117591942B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410069428.5
申请日：2024-01-18
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于数据检测技术领域，提供了一种用电负荷数据异常检测方法、系统、介质及设备，其技术方案为：基于用电量数据对构建好的负荷数据重构模型训练，自动特征提取和特征层重构，判断重构误差的变化是否小于设定阈值，若是，重构误差趋于稳定时，结束训练，得到拟合值，否则继续训练，得到训练后的负荷数据重构模型；基于训练后的负荷数据重构模型进行预测，得到预测值，根据该预测值判断是否为异常数据，若是，用预测值代替该异常值，否则为正常数据。通过双向LSTM模型捕捉用电序列之间的长期依赖关系，并利用自编码器进行数据重构和特征提取，从而实现对异常数据的识别。
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