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公开(公告)号:CN119128799A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411192852.5
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种流水线故障识别方法及系统,其属于流水线故障识别技术领域,包括:获取流水线的多模态监测数据;对于获得的多模态监测数据,通过预设数据融合策略进行多模态监测数据的融合,获得融合数据;其中,所述数据融合策略中不同维度数据对应的数据融合权重,基于传感器数据间的距离进行动态调节;基于所述融合数据,利用预先训练的时空自适应多模态分析网络模型,获得故障识别结果;其中,所述时空自适应多模态分析网络模型,具体执行如下处理过程:基于所述融合数据,分别提取其在不同时间尺度上的特征及其在空间维度上的分布和关系,获得时间特征和空间特征;通过对时间特征和空间特征进行动态融合,获得融合特征。
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公开(公告)号:CN119544109A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411710503.8
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/318 , H04L43/50 , H04L43/0894 , H04L43/0852
Abstract: 本发明提出了一种通信模块功耗与性能并行测试方法及系统,涉及通信模块测试技术领域,具体方案包括:获取通信模块的功耗数据和通信性能数据,通过离散化处理形成多维向量矩阵;基于通信模块的多维向量矩阵,计算通信模块之间的动态关联,构建多维动态关联矩阵;利用多维动态关联矩阵估算通信模块之间的交互影响,根据交互影响调整通信模块之间的资源分配比例;在资源分配完成后,根据实际测试中功耗和通信性能的表现,生成最终的综合测试结果;本发明考虑两者之间的相互影响和交互关系,对通信模块进行综合测试,提高测试的效率和准度。
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公开(公告)号:CN119155212A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411641667.X
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/16 , H04L43/50 , H04L1/20 , H04B17/318
Abstract: 本发明提出了一种双模通信模块的自动化检测方法及系统,涉及自动化检测领域,基于自动切换逻辑,在双模通信模块的两种通信模式之间自动切换,在每种通信模式下,自动启动如下的检测步骤:获取双模通信模块在当前通信模式下的传输数据,计算不同时间点的性能参数,包括信号强度、误码率、信噪比;基于性能参数,计算不同时间点的综合性能得分;利用预设的性能阈值,对不同时间点的综合性能得分进行初步判定,综合不同时间点的初步判定结果,得到最终的自动化检测结果;本发明提高检测的准确性、可靠性及高效性。
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公开(公告)号:CN118885919B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411367427.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种宽计量范围的抗直流偏磁互感器故障检测方法及系统,涉及电力互感器故障检测技术领域,采集每一宽计量范围的抗直流偏磁互感器工作状态下的机械数据、电流数据和判断标准数据,构建恒量数据集、变量数据集和算法数据集,同时构建参考数据集;基于恒量数据集、变量数据集和参考数据集,生成工作异常数据组;基于工作异常数据组、算法数据集和参考数据集,生成故障排查数据组;基于工作异常数据组、故障排查数据组和参考数据集,计算生成维护周期;基于工作异常数据组、故障排查数据组和维护周期,判断生成对应的分析报告,并根据分析报告进行针对性故障维修更换或维护保养。本发明实现高效准确的抗直流互感器故障检测与预测。
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公开(公告)号:CN118885919A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411367427.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q10/20 , G01R35/02 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开一种宽计量范围的抗直流偏磁互感器故障检测方法及系统,涉及电力互感器故障检测技术领域,采集每一宽计量范围的抗直流偏磁互感器工作状态下的机械数据、电流数据和判断标准数据,构建恒量数据集、变量数据集和算法数据集,同时构建参考数据集;基于恒量数据集、变量数据集和参考数据集,生成工作异常数据组;基于工作异常数据组、算法数据集和参考数据集,生成故障排查数据组;基于工作异常数据组、故障排查数据组和参考数据集,计算生成维护周期;基于工作异常数据组、故障排查数据组和维护周期,判断生成对应的分析报告,并根据分析报告进行针对性故障维修更换或维护保养。本发明实现高效准确的抗直流互感器故障检测与预测。
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公开(公告)号:CN119475995A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411531465.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F18/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种电能表失效率预测方法、系统、设备及介质,构建电能表三参数威布尔分布和可靠度函数,并利用遗传算法对电能表三参数威布尔分布中的参数进行优化求解,得到三参数威布尔分布下的电能表失效率‑多应力‑失效时间关系超曲面失效率图;基于训练好的累积人工神经网络模型,得到神经网络下的电能表失效率‑‑多应力‑失效时间关系超曲面失效率图;利用贝叶斯优化方法对上述得到的两种预测结果进行互校验;利用非均匀有理B样条绘制电能表失效率‑多应力‑失效时间超曲面失效率图;所提方法具有有失效率预测精度高、适用环境范围广、预测结果可以相互印证等优点。
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公开(公告)号:CN119165430A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411666668.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提出了互感器特性检测方法、系统、存储介质及电子设备,涉及互感器检测技术领域。包括获取包含目标互感器基本信息的参数数据集,确定目标互感器的测试回路;在预设的不同温度区间下,通过测试回路对目标互感器进行励磁特性检测,得到不同温度区间的励磁特性检测结果,包括励磁曲线数据、磁滞特性曲线数据和涡流损耗数据;将不同温度区间的励磁特性检测结果整合为温度‑励磁特性关联数据集,并根据所述温度‑励磁特性关联数据集生成目标互感器的励磁特性检测报告。本发明能全面反映互感器的励磁特性和温度变化的关联性,为互感器的性能评估提供科学依据;通过对励磁特性、磁滞特性和涡流损耗的全面检测,确保了互感器运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118940123A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411176411.6
申请日:2024-08-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东科曼智能科技有限公司
Inventor: 孙艳玲 , 董贤光 , 代燕杰 , 邢宇 , 王斯娴 , 翟晓卉 , 孙凯 , 秦娇 , 田霜 , 邢冠文 , 郭雨欣 , 赵雪明 , 于鲁 , 邹璐 , 高群 , 宋家乐 , 国立英 , 徐甜甜 , 王明强
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提出了一种评价自动化检定系统健康状态的方法及系统,涉及设备可靠性分析技术领域,具体方案包括:获取待评价的自动化检定系统当前各个传感器采集的实时数据,并预处理成数据矩阵;将数据矩阵输入到训练完成的所述健康评价模型中,得到自动化检定系统的健康状态;其中,所述健康评价模型,利用卷积神经网络提取数据特征,将提取的数据特征输入到多层长短时神经网络中,得到健康值,基于健康值进行健康状态判断。本发明解决现有技术中手动选择特征导致的准确性问题,帮助运维人员提前锁定需要重点监控的设备情况,精准实现故障的快速响应能力。
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