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公开(公告)号：CN107887716A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710899179.2
申请日：2017-09-28
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种接地环，该接地环在现有接地环的接地段的一侧的绝缘护套上安装有可伸缩绝缘护套，该可伸缩绝缘护套的另一端连接有绝缘环，该可伸缩绝缘护套在收缩时使接地段裸露，在拉伸时将接地段包裹；卡扣装置安装在接地段的另一侧的绝缘护套上，用于控制可伸缩绝缘护套在收缩状态和拉伸状态之间切换，其中卡扣装置为绝缘材料制成。本发明提供的接地环，通过在接地环上设置卡扣装置和可伸缩绝缘护套，解决了现有的验电接地环悬挂接地线的部分长期处于裸露、无绝缘状态，容易发生单相或相间短路故障的问题。
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公开(公告)号：CN105513858A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511030217.8
申请日：2015-12-31
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H01H9/28
CPC分类号： H01H9/281
摘要： 一种10kV开关柜开锁方法、装置及系统，其中，所述方法包括：获取高压带电显示装置的信号；判断高压带电显示装置是否带电；如果判断为无电，则输出用于表征对开关柜进行开锁并控制接地刀闸闭合的开锁信号；否则，输出用于表征对开关柜进行强制闭锁的闭锁信号。通过判断高压带电显示装置是否带电，在无电时，输出用于表征对开关柜进行开锁并控制接地刀闸闭合的开锁信号，否则，输出用于表征对开关柜进行强制闭锁的闭锁信号。由于对高压带电显示装置的带电与否判断后进行开闭锁操作，确认无电才允许开锁，从而减低了误操作概率，使变电站中压开关柜的防误操作从技术上得到了保证，进一步确保了操作人员的人身安全，以及电网系统、设备的安全。
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公开(公告)号：CN107946006A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710947252.9
申请日：2017-10-12
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种用于架空绝缘导线连接点的绝缘护套，该绝缘护套采用冷缩式结构，包括：绝缘保护层，绝缘保护层为弹性绝缘材料制成，包裹导线连接点；绝缘保护层还包括：感温变色材料，感温变色材料根据导线连接点的温度变换颜色。本发明所设计的用于架空绝缘导线连接点的绝缘护套，采用冷缩式结构，安装简易，接头处无需密封处理，与绝缘导线接头包裹牢固，密封性好、机械强度高、抗老化性好、使用寿命长、应用范围广泛；通过加入感温变色材料，可以实时反映架空绝缘导线连接点的温度，达到安全预警的作用，从而降低运维人员线路检测的工作量，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118646164A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411109799.8
申请日：2024-08-14
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及停电监管技术领域，具体地公开了一种频繁停电实时统计监管系统，包括：数据采集模块：基于目标用户的停电信息，获取固定周期内目标用户的停电数据；数据处理模块：基于停电数据，计算目标用户的停电系数；停电评估模块：基于停电系数，判定目标用户在固定周期内是否频繁停电，并生成频繁停电评估信号；设备评估模块：基于频繁停电信号，评估供电设备是否需要重点维护，并生成设备评估信号；调控模块：基于需重点维护信号，对重点设备的巡检频率进行调整；本发明不仅简化了供电设备的评估与维护流程，还通过智能化手段提高了巡检的针对性和效率，有效减少了因设备故障导致的停电事件，保障了电力供应的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114498552A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210194314.4
申请日：2022-03-01
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 一种基于剩余电流的低压配电网漏电保护方法，属于配电网继电保护技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，实时监测区段首端的剩余电流数据和区段末端的剩余电流数据；步骤b，将区段末端的剩余电流数据发送至区段首端；步骤c，区段首端的剩余电流监测装置判断剩余电流数据是否超过预设定的阈值，如果超过阈值，则表示当前区段内发生区内漏电故障；启动保护装置，切断故障区段。否则返回步骤a。在本基于剩余电流的低压配电网漏电保护方法中，利用区段首末两端剩余电流的比值或差值对区段是否发生区内漏电故障进行判断，解决了传统漏电保护方法存在的可靠性差、需要多级配合、灵敏度低的问题。
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公开(公告)号：CN117725480A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311731961.5
申请日：2023-12-16
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种避雷器故障智能检测方法及系统，所述方法包括：在目标避雷器设备周围布置传感器网络，以全面监测设备的工作环境、运行参数；利用传感器网络收集到的数据，进行一系列预处理工作；采用改进的OMLSA的一维信号降噪处理算法对多传感器数据进行降噪，以去除信号中的噪声；将经过降噪处理的数据送入基于通道卷积的残差网络中进行模型训练，采用遗传算法对模型的最优参数进行搜索；结合在线学习和离线学习算法，实现模型的实时更新优化；通过粒子群退火融合算法优化模型后进行误差判定。本申请相比传统阈值判定方法在提高效率、准确性、准确把握健康状态以及增强适应性方面具有显著的有益效果。
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公开(公告)号：CN115792103A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211348858.8
申请日：2022-10-31
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 一种变压器油中溶解气体的多气体监测装置，包括：油气分离模块，用于将油中溶解的气体分离至气体室内；气体敏感模块，安装在所述气体室内，用于监测各类气体，并将监测信号传输至信号处理模块；信号处理模块，用于对所述气体敏感器采集的信号进行处理，并经通信模块传输至后台；通信模块，用于将所述信号处理模块处理后的信号传输至后台；电池模块，用于给所述气体敏感模块、信号处理模块、通信模块供电。本发明采用将装置直接浸入油中，不用单独取油。使用油气分离膜将油中溶解的气体从油中分离处理至气密室内，通过气密室内的多个气敏传感器探头进行气体成分的分析，从而推断出设备的故障类别。
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公开(公告)号：CN118532586A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410746828.5
申请日：2024-06-11
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 青岛嘉诚电工咨询有限公司
摘要： 本发明属于测绘支架技术领域，提出了一种电力电缆测绘支架及方法，包括支撑座，设置在支撑座上的高度调节机构，设置在高度调节机构上的角度调节机构，以及设置在角度调节机构上的承载机构；角度调节机构包括横向调节组件和纵向调节组件；横向调节组件包括底盘、顶盘以及驱动轴；纵向调节组件包括弯板，弯板的中部设置有限位槽，限位槽内设置有限位件，弯板的两侧均设置有调节盘；进行具体测绘时，可通过高度调节机构对测绘元件的测量高度进行调节，配合角度调节机构，可实现测绘元件在水平方向和竖直方向的角度调节，既可以单独进行角度的调整，又可以相互配合进行角度的调整，从而可使测绘元件能够满足在不同环境下的不同角度的测绘工作。
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公开(公告)号：CN117743986A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311794726.2
申请日：2023-12-25
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多模型融合的避雷器缺陷预测方法及系统，所述方法包括：步骤1，输入数据，将输入数据分为训练集和测试集；步骤2，使用CNN模型对训练集进行特征提取；步骤3，通过Attention机制对提取的特征进行权重分配；步骤4，使用测试集对提取的特征进行检测，如果精度不佳，则进行超参数调整，并返回步骤2重新提取特征；步骤5，在LightGBM模型中使用训练集进行训练；步骤6，使用测试集对训练好的模型进行检测，如果精度不佳，则进行超参数调整，并返回步骤5重新训练模型；步骤7，使用MAPE‑RW算法对两模型进行评估，确定最终的预测避雷器缺陷类别。本发明方法能够有效地提高预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115759185A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211348918.6
申请日：2022-10-31
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 一种基于Elman神经网络的变压器油色谱特征气体的预测方法，包括：获取变压器油色谱特征气体历史数据样本集并进行归一化处理；根据样本数据初始化超参数(隐含层、节点数、学习率)以及权值和神经元偏置；将处理好的样本数据连同超参数以及权值、神经元偏置一起传入Elman网络模型；判断经Elman网络模型输出的结果是否满足精度要求；若满足，则进行反归一化处理输出预测结果；若不满足，则利用对比散度算法更新层间权值和各层神经元偏置：将利用对比散度算法更新的权值和神经元偏置传入Elman网络模型，直到满足精度要求。
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