大电流发生器柜内试验输出接线装置

    公开(公告)号:CN204789975U

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201520408370.9

    申请日:2015-06-12

    IPC分类号: G01R35/02

    摘要: 本实用新型公开了大电流发生器柜内试验输出接线装置,其结构包括接线端子、导线和接线夹,所述的接线端子与导线的一端联接,导线的另一端与接线夹联接,所述的接线夹包括第一夹板和第二夹板,所述的第一夹板和第二夹板通过销轴交叉连接,所述第一夹板的一端连接第一手柄,另一端设有绝缘块,所述第二夹板的一端连接第二手柄,另一端设有绝缘块,在第一手柄与第二手柄之间设有弹簧;在第一夹板和第二夹板前端的绝缘块上分别设有观察镜,所述观察镜通过连接杆与绝缘块连接。该接线装置在接线夹上设置观察镜,通过观察镜来观察柜体内的情况,接线方便快捷,且能保证安全,防止划伤,大大地提高了工作效率。

    电力调度交换节点汇接保护跳断器

    公开(公告)号:CN204011317U

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201420464628.2

    申请日:2014-08-18

    IPC分类号: H01H71/14

    摘要: 一种电力调度交换节点汇接保护跳断器,在绝缘壳体上相对的两个侧壁上分别设有内嵌有金属导体的左、右进线接头套,所述的左、右进线接头套分别在绝缘壳体的内腔一侧设有左、右金属接触条,所述的左、右金属接触条的一端分别与左、右进线接头套内的金属导体连接,另一端分别朝向上侧和下侧弯曲并相向合围成横截面呈椭圆形的容纳腔室,在容纳腔室内设有气压大于绝缘壳体内气压的弹性橡胶球,在弹性橡胶球的上、下两侧分别设有外侧套设预压弹簧是ABS塑料棒。本实用新型结构简单,具备一定的跳断弹性范围,能够及时有效的隔断两个网络之间的连接,避免延时所带来的扩大损失,保证了整个电力网络的稳定性。

    一种航空接口防潮装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107887753B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN201711429780.1

    申请日:2017-12-26

    IPC分类号: H01R13/52

    摘要: 本发明提供了一种航空接口防潮装置,涉及电力安装防潮装置技术领域,用于套装于航空插头外周,包括中空的椭球形透明把手、设置于透明把手内腔中的吸附剂、设置于透明把手两端的端口松紧调节装置,透明把手为柔性橡胶材质构件。本发明提供的航空接口防潮装置,采用在透明把手内部设置吸附剂的形式,通过对内部吸附剂的颜色进行实时观察,适时更换吸附剂,同时结合透明把手两端的端口松紧调节装置,使其适用于不同规格的航空插头连接时的使用,提高了装置的适用性,保证了航空接口良好的防潮性能,进而避免航空插头因为受潮发生接地故障、导致保护后台产生持续报警信号的现象,具有良好的使用效果和广泛的推广价值。

    水电站进水口门槽自动巡检装置及巡检方法

    公开(公告)号:CN107895409B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201711453502.X

    申请日:2017-12-28

    IPC分类号: G07C1/20 G06T7/11 G06T7/13

    摘要: 本发明提出一种水电站进水口门槽自动巡检装置及巡检方法,其中装置包括:图像采集装置、位移装置和上位机系统;所述图像采集装置设置在巡检平台上,包括:可360°旋转的图像采集器和与所述图像采集器配合的照明装置;所述位移装置控制巡检平台在水电站进水口门槽内的一个竖直平面A上移动,包括控制器、电机和滑轮系统;所述滑轮系统通过绳索将巡检平台吊入水电站进水口门槽内,绳索上设置有用于稳定巡检平台的配重块;所述图像采集器采集的图像传输至上位机系统。本发明填补了现有技术的空白,大大提升了现有技术的水平,将现有的原始的人工巡检装置和方法直接升级为自动化的、智能化的系统,解决了目前困扰水电站的巡检的人员安全性问题。

    一种敏感网页识别与检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107992764B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201711211128.2

    申请日:2017-11-28

    摘要: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置,该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练;利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练,得到敏感信息自动检测模型;将待检测网页转化为待检测的图像数据,并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集,进行粗粒度神经网络参数训练,使之快速学习普通图像的深度特征;之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练,学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征,能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。