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公开(公告)号：CN119476566A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411436054.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学
Inventor： 王瑞琪 , 刘子渊 , 严毅 , 田崇翼 , 邵珠亮 , 王明远 , 张存明 , 周海妮 , 王磊 , 梁雅洁 , 李延真 , 朱国梁 , 迟青青 , 曹桉恺 , 孔文 , 周子杰 , 张成相 , 王晓 , 牟略 , 李熠阳 , 高欣园
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种三阶段综合能源系统需求响应策略优化方法及系统，涉及综合能源优化调度领域，显著增强了用户侧的灵活性与响应能力。所述方法包括：基于价格弹性矩阵和典型用能主体的负荷数据，对典型用能主体进行价格需求响应，得到负荷曲线，以及根据负荷曲线确定初始出力计划；确定综合能源系统对应的多个项目数据，将每个项目数据与对应的预设范围进行比对；若多个比对结果中存在任一比对结果指示项目数据未处于预设范围，则确定比对结果对应的项目数据，根据项目数据关联的优化策略对初始出力计划进行优化，直至最新的多个项目数据均处于对应的预设范围，得到目标出力计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114024315A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111339064.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电阻的变流器纹波均流控制方法及系统，包括：通过外电压环控制生成控制参考电流；直流母线上的本地直流电压经过纹波抑制路径生成纹波基准电流；其中，所述纹波抑制路径包括带通滤波器和虚拟电阻；带通滤波器用于实现在稳态和瞬态过程中的纹波均流，虚拟电阻用于保证纹波电流均流的效果；所述控制参考电流和纹波基准电流进入内部电流控制器，输出用于控制变流器开关管的控制信号，实现变流器纹波均流控制。本发明控制方法能够同时适用于dc‑APF或者基于SC的ESS中的BDC中，实现适当纹波电流均流的控制方案，具有广阔的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN112766535A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011486003.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘广旭 , 李英杰 , 宫池玉 , 李兴玉 , 裴丽伟 , 胡军 , 金新凯 , 王瑞琪 , 连艳 , 史弘 , 张旭 , 王晓洁 , 亓新云 , 郭健 , 张成相 , 吕斌 , 杨清
Abstract: 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN119402040A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411393011.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本申请涉及通信信号传输技术领域，具体涉及一种用于载波芯片的电力线载波调制方法、装置及系统，其方法包括：获取当天的前一天经电力线传输后的各所述用户节点各时段的历史通信信号；获得各所述用户节点各时段的标准调制信号；提取噪音时域信号，获得各所述用户节点各时段的噪音频谱图；确定各所述用户节点与其余各用户节点之间各时段的噪音差异度；确定各所述用户节点与其余各用户节点的信道重合度；提取各所述用户节点的有色噪声信号；确定各所述用户节点当天的最佳载波频率，对用户节点的通信信号进行载波通信。本申请能够有效的降低电力线载波通信受到的噪音干扰，避免通信传输出现错误。
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公开(公告)号：CN114024315B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111339064.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电阻的变流器纹波均流控制方法及系统，包括：通过外电压环控制生成控制参考电流；直流母线上的本地直流电压经过纹波抑制路径生成纹波基准电流；其中，所述纹波抑制路径包括带通滤波器和虚拟电阻；带通滤波器用于实现在稳态和瞬态过程中的纹波均流，虚拟电阻用于保证纹波电流均流的效果；所述控制参考电流和纹波基准电流进入内部电流控制器，输出用于控制变流器开关管的控制信号，实现变流器纹波均流控制。本发明控制方法能够同时适用于dc‑APF或者基于SC的ESS中的BDC中，实现适当纹波电流均流的控制方案，具有广阔的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN112766535B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011486003.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 潘广旭 , 李英杰 , 宫池玉 , 李兴玉 , 裴丽伟 , 胡军 , 金新凯 , 王瑞琪 , 连艳 , 史弘 , 张旭 , 王晓洁 , 亓新云 , 郭健 , 张成相 , 吕斌 , 杨清
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统，以设定时间间隔获取建筑负荷数据，以一定时间段内若干数据点为一组样本；对建筑负荷数据进行滤波处理，得到负荷数据的平滑曲线；获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列，计算每组样本拟合曲线的斜率，每个历史数据点对应斜率形成斜率序列；将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入，训练神经网络模型；对训练后的神经网络模型进行测试，利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测，获取预测结果；本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征，还考虑了负荷曲线的特征，从而提高预测精度。
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