-
公开(公告)号:CN112766535A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011486003.2
申请日:2020-12-16
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统,以设定时间间隔获取建筑负荷数据,以一定时间段内若干数据点为一组样本;对建筑负荷数据进行滤波处理,得到负荷数据的平滑曲线;获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列,计算每组样本拟合曲线的斜率,每个历史数据点对应斜率形成斜率序列;将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入,训练神经网络模型;对训练后的神经网络模型进行测试,利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测,获取预测结果;本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征,还考虑了负荷曲线的特征,从而提高预测精度。
-
公开(公告)号:CN112766535B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011486003.2
申请日:2020-12-16
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种考虑负荷曲线特征的建筑负荷预测方法及系统,以设定时间间隔获取建筑负荷数据,以一定时间段内若干数据点为一组样本;对建筑负荷数据进行滤波处理,得到负荷数据的平滑曲线;获取每组样本中离散数据拐点形成拐点序列,计算每组样本拟合曲线的斜率,每个历史数据点对应斜率形成斜率序列;将历史数据序列、拐点序列和斜率序列组合成神经网络模型的输入,训练神经网络模型;对训练后的神经网络模型进行测试,利用满足测试要求的神经网络模型对建筑负荷数据进行预测,获取预测结果;本发明不仅考虑了负荷本身的数据特征,还考虑了负荷曲线的特征,从而提高预测精度。
-
公开(公告)号:CN112446416A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011073120.6
申请日:2020-10-09
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC分类号: G06K9/62 , G01R21/00 , G01R23/165 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测与辨识方法及系统,包括:获取设定时间段内的待测负荷正常工作时的有功功率数据,并进行滤波处理;提取出滤波后的有功功率的最大值待测数据的最大值,将提取出的最大值和滤波前有功功率有效值作为二维空间下的负荷特征;构建训练样本负荷特征库,采用k‑NN算法对所述负荷特征进行聚类分区,完成待测电力负荷的辨识。本发明有益效果:通过低频采样设备对用电器的能耗进行智能化的监测,利用后台服务器对监测到的电力负荷数据进行计算分析,使用k‑NN算法对电力负荷数据进行分类与辨识,从而为用户在低能耗的前提下更高能效地使用电能提供参考,达到节约电能的目的。
-
公开(公告)号:CN116106788A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211367558.4
申请日:2022-11-03
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/56 , G01R19/10 , G01R19/165 , G01R19/17 , G06F17/14
摘要: 本发明涉及一种基于电流时域和频域特性的串联电弧故障检测方法,其技术特点是:以单个电网周期作为一个计算单元,采集原始故障电弧电流信号并对其进行归一化处理,计算电流相似度差值与第4层小波能量;分别将电流相似度差值以及第4层小波能量与对应阈值进行比较,如果两个特征量超过对应阈值,则故障特征量累加器执行累加操作;如果相似度差值或小于对应阈值,则令故障特征量累加器减1,直至为零;将故障特征量累加器与预设阈值进行比较,如果故障特征量累加器超过预设阈值,则认为线路发生了故障电弧,并对故障标志位置1。本发明设计合理,实现了电动汽车充电系统故障电弧的快速识别功能。
-
公开(公告)号:CN112734115A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110043549.9
申请日:2021-01-13
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于大数据的客户侧跳闸风险预控方法及系统,所示方法包括以下步骤:S1:通过大数据分析,收集短路故障、漏电故障、负载功率过大、导线过细的原始数据及指标;S2:收集的原始数据进行预处理操作,作为预测数据;S3:建立客户数据预测模型,预估客户跳闸主要影响因素;S4:统计分析预测结果,得出分析报告,分析管控预测风险;S5:制定风险预控方案,优化故障抢修资源配置。对客户侧跳闸风险有更好的科学及时的预控,精细化的管理,实现数据与信息的整合,确立客户侧风险管理体系,整合零散数据,局部信息标准化为整体信息,设置合理的设备、人员资源分配,提升客户的满意度。
-
公开(公告)号:CN116127302A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211367332.4
申请日:2022-11-03
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G01R31/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于改进AlexNet算法的电动汽车充电装置故障电弧识别方法,包括以下步骤:使用2个3×3卷积核代替1个5×5卷积核,得到改进的AlexNet故障电弧识别模型;采集并处理故障电弧试验数据,建立涵盖多种负载类型样本的故障电弧数据集;使用故障电弧数据集对改进的AlexNet故障电弧识别模型进行训练和验证,将电弧数据输入至训练后的AlexNet故障电弧识别模型进行故障电弧识别。本发明设计合理,其利用卷积神经网络能够自动识别和提取训练集特征的特点,采用深度学习过程直接从电流波形抽取非线性负载故障电弧特征,在满足故障识别准确率的前提下,优化网络架构,能够准确识别电动汽车充电装置电弧故障,可广泛用于电动汽车充电领域。
-
公开(公告)号:CN112858836A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110043547.X
申请日:2021-01-13
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明提供一种基于电网大数据的故障主动抢修方法及系统,通过设置送变电设备的级别和各级别送变电设备对应的健康状态指标范围及预警指标范围,对送变电设备的状态信息进行监测,并与预警指标范围比对,如果送变电设备的任意其中一项状态信息处于预警指标范围内,或是超出了预警指标范围达到故障水平,则该送变电设备主动向指定的维修管理终端发送相应级别的预警信息或故障报警信息。通过本发明在送变电设备出现故障之前或是送变电设备出现故障后且在用户申报故障前,电力维修人员就可以提前接到系统发送的预警或故障报警信息并做好主动检修的前期工作,不但可以避免部分电力故障的产生,还可以提高电力故障的抢修速度,从而提升客户的满意度。
-
公开(公告)号:CN112562111A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011209088.X
申请日:2020-11-03
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种电网线路巡视路径管控系统及方法,管控后台:根据线路巡视参数设计最优巡视路线,并生成巡视地图发送至手持终端;手持终端:接收巡视地图,并监测自身行动轨迹,当自身行动轨迹与巡视地图有差异时,发出提示,并记录实际运行轨迹。本发明为巡视人员规划合理路径,并及时通知到巡视人员,节省巡视人员工作量,提高巡视效率,保障巡视质量。
-
公开(公告)号:CN116125216A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211367318.4
申请日:2022-11-03
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于树莓派的电动汽车充电系统电弧故障检测装置,其技术特点是:包括电源电路、信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派,电源电路为信号采集及调理电路、ADC模块和树莓派供电,信号采集及调理电路连接在电动汽车充电装置上,用于采集直流电弧信号并对其进行信号调理,ADC模块对调理后的直流电弧信号进行模数转换并通过SPI方式传输至树莓派,树莓派对直流电弧信号进行分析检测,当检测到电弧故障后输出脱扣信号至电源电路,对电源电路进行脱扣控制。本发明利用两级放大电路提高小电流特征分辨能力,并通过SPI通讯将数据传输给树莓派,在树莓派中通过电弧故障检测软件对电弧故障进行准确检测,并实现电源电路的控制功能。
-
公开(公告)号:CN112732387A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110044772.5
申请日:2021-01-13
申请人: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种电力数据动态配置系统及设备,电数据分类处理模块用于获取用户输入的电力数据信息,并获取电力数据信息的类型,并通过储存模块对电力数据信息进行分类储存;归类提取模块用于按照电力数据的分类类型,从储存模块提取电力数据信息;数据标签配置模块用于将每个类型的电力数据配置电力数据标签,并通过界面操作模块进行显示标识;界面操作模块显示电力数据标签对应输出电力数据信息。本发明对电力数据进行了聚类处理,将各个电力数据标签划分到不同的显示区域中,进而依据电力数据标签来使用电力数据。提高电力数据使用的便捷性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-