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公开(公告)号：CN118397189B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410628271.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，具体涉及一种多视角感知的稀疏三维模型构建方法及系统，方法包括采集目标图像数据，并提取所述目标图像数据中的时间信息、坐标信息和高程信息；将提取到的所述目标图像数据基于所述坐标点信息和所述高程信息，进行区域划分，得到全局图像集和多个包围盒；处理单个包围盒内图像数据的配准；处理邻域包围盒之间的匹配，并将邻域包围盒进行拼接，得到初始稀疏三维模型；对得到的所述初始稀疏三维模型进行优化，得到多视角感知的稀疏三维模型。本发明可以依托目前大量存在和正在产生的可见光图像构建初始稀疏模型，可见光图像可以通过固定和移动采集装置获取，而且不限于同类型采集装置。
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公开(公告)号：CN118397189A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410628271.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，具体涉及一种多视角感知的稀疏三维模型构建方法及系统，方法包括采集目标图像数据，并提取所述目标图像数据中的时间信息、坐标信息和高程信息；将提取到的所述目标图像数据基于所述坐标点信息和所述高程信息，进行区域划分，得到全局图像集和多个包围盒；处理单个包围盒内图像数据的配准；处理邻域包围盒之间的匹配，并将邻域包围盒进行拼接，得到初始稀疏三维模型；对得到的所述初始稀疏三维模型进行优化，得到多视角感知的稀疏三维模型。本发明可以依托目前大量存在和正在产生的可见光图像构建初始稀疏模型，可见光图像可以通过固定和移动采集装置获取，而且不限于同类型采集装置。
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公开(公告)号：CN118197359A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410591582.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明属于变压器故障识别技术领域，公开了一种基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统，该方法采集变压器运行过程中的声纹时序数据和电磁信息；利用小波变换将声纹时序数据转换成声纹图谱；对电磁信息和声纹图谱进行数据预处理，然后提取电磁特征和声纹特征；将声纹特征组成的声纹特征向量和电磁特征组成的电磁特征向量合并组成特征集合，将特征集合输入基于自适应卷积权重学习的特征融合模块进行融合，得到融合特征；将融合特征输入深度神经网络，深度神经网络的分类层输出诊断结果，从而对故障类型和位置进行识别。本发明将声纹特征和电磁特征进行融合，提供了更加全面、高效的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN119240864A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411445988.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 甘祎扬 , 肖安燕 , 刘威 , 陈翔斌 , 李宣 , 熊亦正 , 李宏远 , 董元成 , 潘悦 , 严一凡 , 顾工川 , 魏艺君 , 周鹏杰 , 朱春良 , 阮班义 , 王智 , 金鑫 , 胡雅琴
Abstract: 本发明涉及净化装置技术领域，且公开了一种离子交换树脂冷却水净化装置，解决了现有的冷却水净化装置不便于对离子交换树脂快速更换的问题，其包括净化箱、离子交换树脂更换机构和若干离子交换树脂混合箱，所述离子交换树脂更换机构由支撑台、支撑架、离子交换树脂更换组件、抽排料柔性管、抽排料竖管、升降驱动组件和牵引组件构成，离子交换树脂更换组件由挠性泵、树脂排空抽料管、抽料柔性连接管、树脂装填抽料管、泵送竖管、树脂排空出料管、树脂装填出料管、装填柔性连接管和气动防堵送料单元构成；通过该净化装置，能够便于对离子交换树脂进行快速、无损更换，提高更换效率。
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公开(公告)号：CN118335108A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410749652.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/30 , G10L25/24 , G10L25/51 , G01R31/00 , G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于卷尾猴搜索算法的变压器异响故障识别方法，该方法包括：采集变压器声纹信号，对变压器声纹信号进行处理并进行标签标注，得到梅尔时频谱图数据集；使用梅尔时频谱图数据集训练MobileNet V2模型，并通过卷尾猴搜索算法优化MobileNet V2模型的超参数，最终得到基于MobileNet V2模型的变压器异响故障识别模型；实时采集变压器声纹信号，并转化为实时梅尔时频谱图，将实时梅尔时频谱图输入变压器异响故障识别模型中，输出变压器异响故障识别结果；本发明优化了MobileNet V2模型的识别性能，并通过K‑Means算法优化卷尾猴搜索算法，设置多个领导者，提高了局部搜索能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762006A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411828264.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 谢榕 , 叶芃 , 樊越 , 魏艺君 , 陈距栋 , 王志平 , 滕安 , 万意 , 柯新 , 赖志刚 , 董峰 , 杨慎飞 , 刘嘉 , 敖志勇 , 丁昊坤 , 毛孙迪 , 胡平 , 周道城 , 秦纪平 , 钟城 , 支青云
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种二次回路安全措施单的自动生成方法及系统，该方法包括：构建与二次回路相关的安全措施规则，所述安全措施规则包括安全措施实施顺序规则、开出及开入回路二次安措规则、电流回路二次安措规则、电压回路二次安措规则；根据所述安全措施规则将涉及到的所有二次回路进行类型分类，得到多种回路类型名称，并对所述多种回路类型名称分别定义对应的判定条件；对各个类型的二次回路进行逐一分析，以根据分析结果获取需要采取安全措施的对象，对各个解析出的对象进行分类、标注和分配至相应的屏柜和回路，得到安措票。本发明通过自动生成安全措施票，能够提高作业的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119760812A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411827840.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 周东 , 钟幼平 , 吴浩 , 周迪 , 蔡明 , 黄茂然 , 刘凯 , 赖韵宇 , 林军 , 左思承 , 范芳芳 , 刘嘉 , 徐波 , 魏艺君 , 李映含 , 戴斌 , 许广伟 , 刘朝欣 , 杨杰 , 滕安 , 柯新 , 赖志刚 , 董峰 , 钟诚 , 戴钦来 , 张圣 , 孙扬 , 田国稳 , 张寅帅 , 胡平 , 周道城 , 杨慎飞 , 毛孙迪 , 陈武恝 , 邓清 , 秦纪平 , 彭淑明 , 刘威
IPC: G06F30/12 , G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明提供了一种二次回路数字模型的自动成图方法及系统，该方法包括：获取与变电站相关的多种类型的二次设计原始文件，并从二次设计原始文件提取区域划分信息，以根据区域划分信息获取填充图纸信息的第一区域；根据二次设计原始文件的类型分别创建与其对应的符号库；获取变电站物理配置描述文件，并对变电站物理配置描述文件进行逐级拆解；基于预设绘制规则对每种类型的二次设计原始文件配置至少一级元素名称，并根据配置的至少一级元素名称从符号库中调取对应的符号，并根据预设原点选取规则确定每种符号的坐标位置，根据第一区域以及每种符号的坐标位置生成布置图。本发明实施例能够极大地提高了运维人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN118152866A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410585153.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法通过采集油色谱分析数据、高压套管红外检测图谱、放电超声波检测图谱和特高频局部放电检测图谱，分别进行特征提取，然后拼接得到多源融合特征向量；利用黑寡妇优化算法对深度置信网络的每一层RBM网络的权重进行优化，将多源融合特征向量输入到优化后的深度置信网络中进行训练，通过训练后的深度置信网络进行变压器故障诊断；本发明提高了变压器故障诊断的精度，并通过黑寡妇优化算法优化深度置信网络，有效的缓解了深度置信网络陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN118197359B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410591582.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明属于变压器故障识别技术领域，公开了一种基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统，该方法采集变压器运行过程中的声纹时序数据和电磁信息；利用小波变换将声纹时序数据转换成声纹图谱；对电磁信息和声纹图谱进行数据预处理，然后提取电磁特征和声纹特征；将声纹特征组成的声纹特征向量和电磁特征组成的电磁特征向量合并组成特征集合，将特征集合输入基于自适应卷积权重学习的特征融合模块进行融合，得到融合特征；将融合特征输入深度神经网络，深度神经网络的分类层输出诊断结果，从而对故障类型和位置进行识别。本发明将声纹特征和电磁特征进行融合，提供了更加全面、高效的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN118152866B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410585153.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法通过采集油色谱分析数据、高压套管红外检测图谱、放电超声波检测图谱和特高频局部放电检测图谱，分别进行特征提取，然后拼接得到多源融合特征向量；利用黑寡妇优化算法对深度置信网络的每一层RBM网络的权重进行优化，将多源融合特征向量输入到优化后的深度置信网络中进行训练，通过训练后的深度置信网络进行变压器故障诊断；本发明提高了变压器故障诊断的精度，并通过黑寡妇优化算法优化深度置信网络，有效的缓解了深度置信网络陷入局部最优的问题。
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