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公开(公告)号：CN117543546A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311457256.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向资源规划的惯量充裕性量化方法及系统，属于系统规划技术领域；解决了资源规划方案中系统惯量充裕性量化不准无法获得最佳资源规划方案的问题；包括如下步骤：根据内嵌典型日运行的资源规划模型获得规划方案与各典型日运行数据；根据各典型日内常规机组、新能源、储能特性及负荷曲线，计算维持系统频率安全的最小惯量；根据系统运行实际惯量水平，计算系统惯量充裕性量化指标；改变待规划资源的空间分布，再次规划多类型资源，获得可能的规划方案集并对比各规划方案下的惯量充裕性水平，兼顾经济性考虑，确定最终规划方案；在资源规划阶段考虑了频率安全约束，能够更好地满足新型电力系统背景下系统运行惯量充裕的需要。
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公开(公告)号：CN118868061A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410913235.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的区域惯量在线监测方法及系统，属于电力系统运行和规划技术领域，解决了现有惯量监测对含变流器提供虚拟惯量支撑的新型电力系统惯量监测方法不准确的问题。包括构建待监测区域的输入数据特征集和输出数据集；输入数据特征集中元素为区域惯量中心频率、区域频率变化率和区域间联络线功率构成的时间序列，输出数据中元素为区域惯量水平；将输入数据特征集中元素进行归一化后与输出数据集构成样本数据；构建卷积神经网络模型，并基于样本数据进行训练，得到最优卷积神经网络模型；获取电力系统上待监测区域的输入数据特征，进行归一化后输入最优卷积神经网络模型，得到区域惯量水平，实现区域惯量在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543545A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311457242.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种考虑能源供应风险的电力系统资源充裕性量化方法及系统，属于系统规划技术领域；解决了现有方法没有同时量化电力系统的传统充裕性水平与一次能源供应水平导致准确率低的问题；包括如下步骤：基于原始数据，生成多个原始场景，并计算得到典型日场景；构建考虑一次能源电量生产占比的机组组合模型，根据机组组合模型获得各典型日运行数据；建立包括电力电量充裕性与一次能源供应充裕性两方面的资源充裕性量化指标体系；计算系统给定边界条件时所有场景下的资源充裕性指标，输出该初始数据下的系统资源充裕性结果；本发明应用于含有较高比例新能源发电接入的场景。
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公开(公告)号：CN119448262A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411569219.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统惯量需求评估方法及系统，属于新型电力系统规划技术领域，解决了现有技术中新能源接入导致的惯量需求难以准确评估、规划不可靠的问题。包括构建新型电力系统的机组组合优化模型，进而基于获取的日前新能源出力及负荷预测曲线的历史数据构建输入数据集和输出数据集；构建频率特征预测模型，并基于样本数据集对频率特征预测模型进行训练，得到最优频率特征预测模型；获取日前新能源出力及负荷预测曲线，进而基于机组组合优化模型、最优频率特征预测模型以及惯量调整约束对调度计划进行调整，得到惯量需求评估结果；惯量需求评估结果包括系统总惯量水平结果以及对应的调度计划。
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公开(公告)号：CN118889385A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410913233.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种电力系统区域惯量监测模型的构建系统，属于电力系统运行和规划技术领域，解决了现有惯量监测模型难以对含变流器提供虚拟惯量支撑的新型电力系统惯量进行准确且可靠监测的问题。包括数据集构建模块用于构建待监测区域的输入数据特征集和输出数据集；中，输入数据特征集中每一元素为区域惯量中心频率、区域频率变化率和区域间联络线功率构成的时间序列，输出数据中元素为区域惯量水平；样本数据构建模块用于将输入数据特征集中元素进行归一化后与输出数据集构成样本数据；监测模型构建和训练模块用于构建深度残差网络模型并基于样本数据对深度残差网络模型进行训练，得到最优深度残差网络模型，完成区域惯量监测模型的构建。
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公开(公告)号：CN117691638A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311611628.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于架空线路动态热定值的输电网储能规划方法及系统，涉及电力系统规划技术领域，该方法包括：根据电力系统中输电线路的热平衡，确定目标时间段内输电线路在各个采样时间点时各不同区域的热定值，将其中的最小值作为目标时间段输电线路的额定热定值；基于目标时间段的额定热定值，以输电线路的建设系数和运行系数之和最小为目标，构建为储能规划的目标函数；建设系数根据输电线路、动态热定值系统、储能装置和需求响应装置的成本确定，运行系数根据电力系统重火电机组出力、火电机组的碳排放量、需求响应功率和新能源出力确定；求解目标函数得到输电线路的储能规划。本发明能够提升输电线路的传输容量。
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公开(公告)号：CN117592379A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311688866.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的动态频率求解方法、系统及电子设备，涉及电力系统技术领域，该方法包括：根据目标电力系统的统一频率响应模型确定动态频率的解析表达式；所述解析表达式用于计算频率响应过程中的频率最低点；根据所述解析表达式生成动态频率安全域数据集；采用动态频率安全域数据集训练深度神经网络，得到频率最低点预测模型；通过所述最低点预测模型将频率最低点约束转化为混合整数线性约束；采用所述混合整数线性约束计算频率响应过程中频率最低点。本发明提高了动态频率计算效率。
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