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公开(公告)号：CN114018267B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111301292.9
申请日：2021-11-04
申请人： 国网新源控股有限公司 , 华东宜兴抽水蓄能有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于可穿戴式室内巡检定位装置的融合定位方法，可穿戴式室内巡检定位装置采用智能安全帽形式，安全帽搭载音视频采集、九轴传感器、气压传感器，4G/5G通信等模块。本发明的融合定位方法采用PDR粗定位与图像匹配精确定位相融合的定位方法。通过采集的九轴传感器数据实现平面PDR定位，结合气压传感器进行楼层定位，实现室内三维空间粗定位；在PDR定位获得初步位置的基础上，采用视频图像匹配定位到精确的目标工作点。解决了室内无GPS信号的问题，实现对室内操作人员精确定位；本发明的定位方法无需架设其他外置设备，解决了工业现场因生产运营管控，不能随意增加发射基站的问题；采用视觉定位纠正PDR定位误差累积，提高了定位的精确度。
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公开(公告)号：CN114018267A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111301292.9
申请日：2021-11-04
申请人： 国网新源控股有限公司 , 华东宜兴抽水蓄能有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于可穿戴式室内巡检定位装置的融合定位方法，可穿戴式室内巡检定位装置采用智能安全帽形式，安全帽搭载音视频采集、九轴传感器、气压传感器，4G/5G通信等模块。本发明的融合定位方法采用PDR粗定位与图像匹配精确定位相融合的定位方法。通过采集的九轴传感器数据实现平面PDR定位，结合气压传感器进行楼层定位，实现室内三维空间粗定位；在PDR定位获得初步位置的基础上，采用视频图像匹配定位到精确的目标工作点。解决了室内无GPS信号的问题，实现对室内操作人员精确定位；本发明的定位方法无需架设其他外置设备，解决了工业现场因生产运营管控，不能随意增加发射基站的问题；采用视觉定位纠正PDR定位误差累积，提高了定位的精确度。
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公开(公告)号：CN114298144A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111388644.9
申请日：2021-11-22
申请人： 国网新源控股有限公司 , 华东宜兴抽水蓄能有限公司 , 南瑞集团有限公司
发明人： 吉俊杰 , 宋旭峰 , 姚航宇 , 梁庆春 , 吴闽 , 孙尔军 , 潘伟峰 , 胡飞 , 陆婷 , 朱传古 , 刘镖峰 , 蒋佳杰 , 王闻震 , 仲金宝 , 潘盈 , 韩旭 , 史鑫松 , 史瑜 , 罗靖儒 , 蒋衍 , 王航
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水电站设备漏油识别方法，包括以下步骤：步骤一、构造设备检测点图像数据集；步骤二、引入LinkedHashMap集合存储目标区域图像集并将目标区域图像集加入时间戳；步骤三、建立训练集、验证集和测试集；步骤四、离线训练深度卷积网络漏油识别模型；步骤五、利用已训练的神经网络模型在线判断漏油异常情况；步骤六、一旦发现漏油异常，进行预警提醒。本发明通过构造水电站设备检测点正常和漏油异常图像数据，训练并应用深度卷积网络漏油识别模型，发出预警提醒，且利用LinkedHashMap集合对图像数据进行有序的存储，较现有的仪表检测方法，具有更好的准确性和经济性。
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公开(公告)号：CN114067297A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111362750.X
申请日：2021-11-17
申请人： 国网新源控股有限公司 , 华东宜兴抽水蓄能有限公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进Faster RCNN的设备开关状态识别方法，通过对原始Faster RCNN模型在网络结构、参数设置及算法上进行改进，使其适用于设备开关状态图像识别，主要包括如下关键步骤：图像数据采集、传输与存储，设备开关状态的分类，开关状态图像数据集的构建，候选框尺寸的设计，开关识别模型的构建，开关识别模型的训练，开关识别模型的测试。通过本方法能准确识别设备开关状态，从而辅助设备操作人员进行日常运维工作，提高运维过程的准确性和可靠性，保障设备的安全持续运行。
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公开(公告)号：CN115579962A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211561113.X
申请日：2022-12-07
申请人： 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院
IPC分类号： H02J3/42
摘要： 本申请实施例提供一种同期并网优化方法及装置，包括：按照预定的导前时间实际值首次并网之后，检测并网后的电网参数；根据所述电网参数确定并网时刻；根据所述并网时刻确定导前时间理论值；根据所述导前时间理论值调整所述导前时间实际值，得到调整后的导前时间。通过动态调整导前时间，能够提高导前时间的准确性，提高同期效果，保证系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117294571A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311190789.7
申请日：2023-09-15
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽响水涧抽水蓄能有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于可信计算的抽水蓄能电站分布式通讯方法、装置、设备及介质，对应用节点的控制命令信息进行可信分析，获取通过可信分析的控制命令；通过可信分析的控制命令与历史数据信息在安全I区内各应用节点之间进行传输，完成数据通讯；实时数据在安全I区内各应用节点之间进行传输，完成数据通讯。本发明使得抽水蓄能电站实现了分布式应用内部的可信网络通信，将信任从可信根扩展到整个计算机监控系统，并提供行之有效的主动防御机制，以适应未来抽蓄电站监控业务的发展。
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公开(公告)号：CN115579962B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211561113.X
申请日：2022-12-07
申请人： 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院
IPC分类号： H02J3/42
摘要： 本申请实施例提供一种同期并网优化方法及装置，包括：按照预定的导前时间实际值首次并网之后，检测并网后的电网参数；根据所述电网参数确定并网时刻；根据所述并网时刻确定导前时间理论值；根据所述导前时间理论值调整所述导前时间实际值，得到调整后的导前时间。通过动态调整导前时间，能够提高导前时间的准确性，提高同期效果，保证系统稳定性。
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公开(公告)号：CN116259511A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310124156.X
申请日：2023-02-16
申请人： 平高集团有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司潘家口蓄能电厂
IPC分类号： H01H71/10 , H01H33/666
摘要： 本发明提供了一种拉伸组合簧装置及其组装方法及弹簧操动机构，拉伸组合簧装置包括内簧、外簧、内螺套、外螺套、挂板及连接件，内螺套和外螺套分体设置，内簧的第一端与内螺套旋接，外簧的第一端与外螺套旋接，外簧第一端与内簧第一端位于同一侧；内簧的第二端、外簧的第二端均与挂板连接；外螺套位于内螺套的轴向外侧，连接件穿过外螺套后与内螺套固定连接，且连接件用于与弹簧操动机构上的安装结构进行连接。本发明通过分体的内螺套和外螺套，使得内螺套和挂板可以与内簧连接组成内簧组件，外螺套和外簧连接组成外簧组件，装配过程中只有旋转的连接操作，不需要对内簧进行预旋，因此不需要专门的工具，也不需要多人协作，组装简单、危险性低。
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公开(公告)号：CN110348583A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910510582.0
申请日：2019-06-13
申请人： 河南大学 , 北京许继电气有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种机组检修进度动态管控方法，包括：维护储备项目库、电站设备运检规程库；根据所述维护储备项目库中已批准的内容生成的供检修项目执行时使用的正式项目编号，以编制预计划及年度计划；根据电站设备运检规程库中的运检周期、频率以及上次完成时间，自动或手动生成检修维护计划；执行检修项目实施、检修维护工单、现场作业移动应用；根据检修维护工单对机组检修进度进行动态管控；其中所述检修维护工单的执行通过批准后的检修维护计划手动创建。
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公开(公告)号：CN112465136A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011142748.7
申请日：2020-10-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 浙江仙居抽水蓄能有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/06 , G06N3/04 , G06F16/903
摘要： 本发明实施例提供一种水电机组劣化预测方法及系统，方法包括：根据采集到的稳态工况下水电机组工况参数与摆度数据，训练完成不同摆度的健康状态模型；计算不同机组部件的摆度劣化序列，并将所述不同部件摆度劣化序列进行融合得到融合劣化序列；对融合摆度劣化序列进行预测得到劣化趋势。本发明实施例提供的一种水电机组劣化预测方法及系统，分别对不同部件的摆度建立了健康状态模型，并计算得到了不同部件的融合劣化度，既可以反映不同部件的状态，更有利于全面的反映机组整体的劣化程度，并且利用门控循环单元神经网络对时间序列数据特征提取的优势以及深度神经网络较浅层网络更强的学习能力，使模型的预测精度更高。
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