基于移动Sink位置可预测的无线传感器网络数据采集方法

    公开(公告)号:CN103596222B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201310628381.3

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动Sink位置可预测的无线传感器网络数据采集方法,包括:基于HEED算法进行周期性网络分簇的传感器节点在已知的网络参数的基础上计算移动Sink节点在网络中的坐标信息并向Sink所在位置进行数据包的路由,Sink节点根据各象限节点产生的数据量占整个网络数据量的比重周期性的在预定轨迹上的驻点驻留特定时间采集来自传感器节点的数据。因此,本发明支持全网传感器节点向移动Sink实时路由数据包,减少了数据采集延时;移动Sink在驻点间移动时不需要广播当前的位置信息,降低了通信开销;在每个象限驻点处驻留时间不断调整,均衡了网络能量消耗,延长了网络寿命。

    基于概率邻域覆盖集的三维UASNs的移动数据收集方法

    公开(公告)号:CN106231636B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610580906.4

    申请日:2016-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域覆盖集的三维UASNs的移动数据收集方法,包括如下步骤:构建3D水声传感网概率性通信模型;基于构建的3D水声传感网概率性通信模型建立概率邻域覆盖集作为AUV的停驻点;基于概率邻域覆盖集规划AUV的数据收集路径,进行全网的数据收集。本发明采用概率性水声通信模型,数据收集距离可根据概率需求灵活调整;利用AUV进行数据收集,有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗,延长了网络寿命;通过构建概率邻域覆盖集,AUV无需遍历所有传感器节点,有效缩短了数据收集完成时间,从而减少了数据延迟;通过改变数据传输成功概率p的值和数据传输轮数,提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。

    基于概率邻域网格的三维UASNs的移动数据收集方法

    公开(公告)号:CN106209261B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201610579713.7

    申请日:2016-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域网格的三维UASNs的移动数据收集方法,包括:根据3D水声传感网的特性,综合考虑声波衰落、洋流表面活动、湍流噪声、风、热噪声等因素,构建3D水声传感网概率性通信模型;基于构建的3D水声传感网概率性通信模型,将网络划分成概率邻域网格;基于概率邻域网格规划AUV的数据收集路径,进行全网的数据收集。因此,本发明的有益效果为:采用概率性水声通信模型,数据收集距离可根据概率需求灵活调整;利用AUV进行数据收集,有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗,延长了网络寿命;通过将网络划分成小网格,AUV仅需遍历网格中心位置即可完成数据收集,可以有效应用于节点部署信息未知的水声传感器网络;通过改变数据传输成功率p的值和数据传输轮数,提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。

    一种闸室综合利用率的评价方法

    公开(公告)号:CN104099918B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410254848.7

    申请日:2014-06-10

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02A10/386

    Abstract: 本发明公开了一种闸室综合利用率的评价方法,基于闸室有效面积利用率,结合闸室水深,建立闸室有效体积利用率的模型,将闸室有效体积利用率作为评价闸室综合利用率的指标。闸室有效体积利用率作为体现船闸运行中闸室利用程度的参数,反映了航道上的船舶组成结构及船闸运行、调度和管理的现状,是计算一次过闸船舶总吨位的关键参数。本发明提出的闸室有效体积利用率,充分考虑了船闸三维空间上的利用效率,可为船闸调度、运行提供重要的依据,能在水上交通工程中获得较广泛的应用。

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