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公开(公告)号:CN117723133A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311634278.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网新源集团有限公司富春江水力发电厂 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提出了一种水文洪痕监测装置,涉及水文信息采集领域。该水文洪痕监测装置包括安装基础座,安装基础设置有定位组件、中心柱体,中心柱体设置有测量腔体,中心柱体开设有进水孔、导气孔;测量腔体设置有承载板,承载板开设有定位槽,定位槽设置有定位磁铁块,定位槽设置有连接定位磁铁块的弹性件,弹性件远离定位磁铁块的一端设置有电磁铁,承载板设置有第一导电头、第二导电头和两个导向柱,两个导向柱共同穿设有浮板,浮板设置有导电片,承载板设置有供电电源,供电电源的正极电连接电磁铁的正极接口,电磁铁的负极接口电连接第一导电头,第二导电头电连接供电电源的负极接口;中心柱体设置有第一可视窗。本发明具有测量精度高的优点。
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公开(公告)号:CN118606657B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411073702.2
申请日:2024-08-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 清华大学 , 广东粤海珠三角供水有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06F18/15 , G01B21/32
Abstract: 本申请提出了一种大坝变形量的预测方法、系统、设备及存储介质,涉及大坝安全监控领域。该方法包括:获取大坝监测数据,大坝监测数据包括目标变形量和多个输入特征;基于Lasso回归算法对大坝监测数据进行数据挖掘,得到各个输入特征与目标变形量对应的特征权重;基于各个输入特征与目标变形量对应的特征权重,对多个输入特征进行排序和/或筛选,得到优化的输入特征;将优化的输入特征送入预置的LSTM网络的编码器部分,LSTM网络的解码器部分引入注意力机制,用以基于编码器的输出以及注意力机制的结果,对预测目标变形量进行时序预测。该方案能够提高对大坝变形量进行时序预测的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN117521408A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311635979.5
申请日:2023-12-01
Applicant: 三峡金沙江川云水电开发有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种仿真‑监测融合的脚手架安全风险预警方法,包括:典型结构模型建立、数值模拟仿真分析、结构失效预警模型建立、传感器选点布设、实时量化预警提示和动态反馈优化过程。本发明的方法,综合考虑结构受力机理、多因素分项影响程度、量化监测预警模型及动态预警模型反馈优化,实现仿真分析、监测设计及动态预警模型的有机融合。本发明具有客观性、稳定性和准确性的特点,大大提高了脚手架安全风险预警系统的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN111851606A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010655486.8
申请日:2020-07-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种高精度坝基灌浆地层抬动检测装置,包括固定架、插杆和吊环,所述固定架下侧面设置有支撑块,且固定架左右侧面均设置有固定板,同时固定板设置在固定架外侧面,所述固定板下侧面设置有第一液压缸,且第一液压缸下侧面设置有第一活塞杆,同时第一活塞杆下侧面设置有连接板,所述插杆设置在连接板下侧面,且插杆贯穿支撑块。该高精度坝基灌浆地层抬动检测装置,设置有插杆和支撑块,在使用该高精度坝基灌浆地层抬动检测装置时,通过支撑块对该抬动检测装置起到支撑作用,且使用插杆贯穿支撑块进入到地面内部,致使支撑块得到限位固定,使得该抬动检测装置得到固定安装,使用时更方便。
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公开(公告)号:CN107270954B
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201710446294.4
申请日:2017-06-14
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明提供一种振弦式传感器性能分析装置及方法,其通过微处理器产生一串正弦波后,经过放大后放大激振波对待测振弦式传感器进行激振,振弦式传感器被激振波激振后产生的自振波经过两级放大、实时采样后将采样电压值送入微处理器进行傅里叶变换得到离散的频谱,对离散的频谱进行区间滑动分析即可得到频谱上的两个极值点,利用对应的幅值计算得到振弦式传感器的评价参数,相比现有技术可以得出埋设在水工结构或大坝、土堤、边坡、隧道等结构物内的振弦式传感器的性能,解决了已埋入振弦式传感器无法分析性能优劣的问题。
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公开(公告)号:CN114623768B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210240102.5
申请日:2022-03-10
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提出了一种基于线阵CCD的自适应调光方法及系统,涉及位移测量及传感器领域。一种基于线阵CCD的自适应调光方法包括:当平行光照射到线阵CCD时,线阵CCD输出原始采集数据到微处理器,即每个像素点对应输出一个电压值;微处理器对原始值进行分类、判断、滤波等算法,分析线阵CCD的像素点的特征;动态调整数字电位器的输出值,实现平行光光源强度自动调节。其能够对线阵CCD的像素点进行特征值提取和目标定位分析,自动识别光源强度,从而控制数字电位器,实现平行光光源强度自动调节技术。此外本发明还提出了一种基于线阵CCD的自适应调光系统,包括:线阵CCD模块、微处理器模块及数字电位器模块。
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公开(公告)号:CN117114240B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311161000.5
申请日:2023-09-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种加高重力坝结构的安全评价方法、系统、设备及介质,涉及大坝安全监控领域。其包括:获取用于确定目标大坝的评价指标的工程预设信息;根据所述工程预设信息分析目标大坝的薄弱环节信息和/或工程重点部分信息,并根据分析结果得到目标大坝的评价指标信息,所述评价指标信息包括大坝强度安全、大坝整体稳定性、新老混凝土结合面稳定性和裂缝变化稳定性中的至少一种;根据所述评价指标信息采集对应的监测和仿真数据,并根据采集的监测和仿真数据构建安全评价体系;根据所述安全评价体系对目标大坝进行安全评价,以得到安全评价结果。该方案通过优化安全评价体系的构建流程,能够用以提高对加高重力坝的安全评价的准确度。
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公开(公告)号:CN117274467B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311566426.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC: G06T15/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/904
Abstract: 本发明提出了一种大坝安全监测多物理场云图在线可视化方法及系统,涉及大坝安全监测分析领域。一种大坝安全监测多物理场云图在线可视化方法,包括以下步骤:获取物理场云图的图形绘制参数和设定时间点的实测物理场数据;将物理场云图的图形绘制参数和实测物理场数据相结合,生成物理场云图绘制脚本;将物理场云图绘制脚本传输至服务端,使用服务端执行云图绘制脚本,绘制得到物理场云图;存储物理场云图,并将物理场云图返回用户端进行展示;本发明能够提高大坝安全监测多物理量场成果展示的便捷性和及时性,提升大坝安全监测数据分
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公开(公告)号:CN116362087A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310338039.3
申请日:2023-03-31
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06T17/20 , F03B3/18 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种混流式水轮机蜗壳组合结构受力调控方法,涉及水力发电工程技术领域。包括建立蜗壳组合结构受力调控指标体系,其包括混凝土开裂范围、座环位移变形、座环抗剪性能、机墩结构位移变形及流道结构受扭状态,基于该体系为控制对象,通过合理运用充水保压或垫层埋设技术,控制钢蜗壳‑混凝土之间的间隙大小与分布或垫层传力行为,实现蜗壳组合结构受力多目标调控设计。
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公开(公告)号:CN115935488A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310024859.5
申请日:2023-01-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法,包括:基于高拱坝无应力计和应变计组监测数据,建立LightGBM高拱坝应力预测模型;采用Tent混沌映射和折射反向学习策略增强麻雀初始种群多样性和质量,并基于自适应t分布变异使麻雀跳出局部最优位置,提高麻雀搜索算法的全局搜索能力;运用改进的麻雀搜索算法对LightGBM模型进行优化分析,确定最优超参数组合,并引入可解释黑箱模型的SHAP框架,建立一种可解释的高拱坝应力预测模型。本发明融合改进麻雀搜索算法、LightGBM和SHAP的高拱坝应力预测模型能准确预测高拱坝应力,识别出影响高拱坝应力的显著特征,为高拱坝健康监控和诊断提供决策依据。
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