基于机器学习的新能源电网连锁故障预测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114784793A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210333282.1

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新能源电网连锁故障预测方法及存储介质,包括:基于历史连锁故障实测数据、仿真模拟数据,构建高占比新能源电网连锁故障数据库;基于连锁故障数据库,从宏观、中尺度、微观三个层次提取能够表征复杂网络拓扑特征与系统运行状态的特征指标;分析所提取的特征指标与系统连锁故障运行状态之间的相关性,选取具有强相关性的特征指标构成复杂网络连锁故障特征指标集;基于长短期记忆神经网络,学习历史连锁故障过程中复杂网络连锁故障特征指标与系统运行状态间的映射关系,构建高占比新能源电网连锁故障预测模型。该方法能够对高占比新能源电网连锁故障进行准确、快速的预测,有利于有效防控高比例新能源形态下复杂结构电力系统的连锁故障,提升电网的安全稳定运行能力。

    基于数据驱动的高占比新能源电网电压崩溃预警方法和装置

    公开(公告)号:CN114928053A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210774099.5

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的高占比新能源电网电压崩溃预警方法和装置,方法包括:基于节点电压的高分辨率测量数据,去除节点电压时间序列的趋势,构建节点电压的去趋势时间序列;基于观测变量的去趋势时间序列,提取其统计特征,包括自相关和方差;基于贝叶斯推理,判断已得到的观测变量的去趋势时间序列的自相关及方差时间序列在每一个测量时间发生趋势改变的概率。根据概率值,预警电压将要发生崩溃的时刻。装置为存储数据驱动的高占比新能源电网电压崩溃预警方法的存储介质。本发明能够准确、快速的预测电压崩溃,有效防控高比例新能源形态下复杂结构电力系统的电压崩溃故障,提升电网的安全稳定运行能力。

    基于大数据的新能源运行状态信息评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112488471B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202011287775.3

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法和系统,方法通过获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型;对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选,确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点,得到基础全网风电受阻计算准则;采集目标区域的电网运行信息和需求信息;基于基础全网风电受阻计算准则,根据电网运行信息和需求信息,得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息;对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析,评估目标区域的新能源运行状态信息的方式,实现对全网风电受阻问题的精确研究,保证了为新能源运行状态信息评估提供了确定的理论基础,提供了稳定的数据支撑。

    一种新能源消纳能力计算方法及装置

    公开(公告)号:CN115796684A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211552854.1

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,具体涉及一种新能源消纳能力计算方法及装置。根据当前区域内仍可建设的新能源装机容量来表征新能源承载力,并定义新能源承载力的变量及常量,以新能源消纳量最大化为目标,构建电网中不同节点的目标函数,根据定义的新能源承载力的变量及常量,建立所述目标函数的约束条件,根据所述目标函数和约束条件,建立新能源消纳能力评估模型;利用数学规划引擎ILOG CPLEX求解所述新能源消纳能力评估模型,得到给定时间,确定参数及运行数据的区域电网还可新增的新能源风电、光伏的装机容量,以及影响因素的约束裕量。从而得到新增的新能源承载力及制约当前区域内新能源消纳的最关键因素。

    基于大数据的新能源运行状态信息评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112488471A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011287775.3

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法和系统,方法通过获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型;对各个全网风电受阻计算模型甄别、遴选,确定不同全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点,得到基础全网风电受阻计算准则;采集目标区域的电网运行信息和需求信息;基于基础全网风电受阻计算准则,根据电网运行信息和需求信息,得到预设周期数的目标区域的全网风电受阻信息;对每个周期内的目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析,评估目标区域的新能源运行状态信息的方式,实现对全网风电受阻问题的精确研究,保证了为新能源运行状态信息评估提供了确定的理论基础,提供了稳定的数据支撑。

    出清参数制定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111681031A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010312242.X

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明涉及一种出清参数制定方法、装置及设备,属于调度运行与电力市场交叉技术领域,该方法通过根据送受端的市场交易申报数据,分别获取到送受端的不考虑跨省交易情况的初步决策出清结果,在获取的跨省区交易电力后,计算考虑跨省交易电力的送受端二次决策出清结果,从而根据初步决策出清结果和所述二次决策出清结果,计算送受端的市场盈余,在考虑市场盈余的基础上,计算跨省区现货市场出清参数,出清参数可包括出清价格。相对于传统的定价方法,可以直观地观测送受端的市场盈余,更直接的量化出送受电双方在市场交易中的收益变化,从而提升了跨省区交易的透明度,有利于跨省区交易效益提升。

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